Walking the Weight Manifold: a Topological Approach to Conditioning Inspired by Neuromodulation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Benjamin, Ari S., Daruwalla, Kyle, Pehle, Christian, Zekri, Abdul-Malik, Zador, Anthony M. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Continual learning with the neural tangent ensemble
di: Benjamin, Ari S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Benjamin, Ari S., et al.
Pubblicazione: (2024)
Bullet Trains: Parallelizing Training of Temporally Precise Spiking Neural Networks
di: Morrill, Todd, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Morrill, Todd, et al.
Pubblicazione: (2026)
Randomly Weighted Neuromodulation in Neural Networks Facilitates Learning of Manifolds Common Across Tasks
di: Hong, Jinyung, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hong, Jinyung, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Self-Ensemble Inspired Approach for Effective Training of Binary-Weight Spiking Neural Networks
di: Meng, Qingyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meng, Qingyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bio-Inspired Adaptive Neurons for Dynamic Weighting in Artificial Neural Networks
di: Islam, Ashhadul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Ashhadul, et al.
Pubblicazione: (2024)
D-Score: A Synapse-Inspired Approach for Filter Pruning
di: Park, Doyoung, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Park, Doyoung, et al.
Pubblicazione: (2023)
Gated Recurrent Neural Networks with Weighted Time-Delay Feedback
di: Erichson, N. Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Erichson, N. Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Genetic Programming for Explainable Manifold Learning
di: Cravens, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cravens, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Balancing Efficiency and Expressiveness: Subgraph GNNs with Walk-Based Centrality
di: Southern, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Southern, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Review of Neuroscience-Inspired Machine Learning
di: Ororbia, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ororbia, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Solve Multiresolution Matrix Factorization by Manifold Optimization and Evolutionary Metaheuristics
di: Hy, Truong Son, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hy, Truong Son, et al.
Pubblicazione: (2024)
RUMC: A Rule-based Classifier Inspired by Evolutionary Methods
di: Mokhtari, Melvin
Pubblicazione: (2024)
di: Mokhtari, Melvin
Pubblicazione: (2024)
Dataset Optimization for Chronic Disease Prediction with Bio-Inspired Feature Selection
di: Dyoub, Abeer, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dyoub, Abeer, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Review on Influx of Bio-Inspired Algorithms: Critique and Improvement Needs
di: Somvanshi, Shriyank, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Somvanshi, Shriyank, et al.
Pubblicazione: (2025)
GridPE: Unifying Positional Encoding in Transformers with a Grid Cell-Inspired Framework
di: Li, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recurrent Complex-Weighted Autoencoders for Unsupervised Object Discovery
di: Gopalakrishnan, Anand, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gopalakrishnan, Anand, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Forget: Continual Learning with Adaptive Weight Decay
di: Ramesh, Aditya A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ramesh, Aditya A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Brain-Inspired Spike Echo State Network Dynamics for Aero-Engine Intelligent Fault Prediction
di: Liu, Mo-Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Mo-Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Financial Decision Making using Reinforcement Learning with Dirichlet Priors and Quantum-Inspired Genetic Optimization
di: Nandy, Prasun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nandy, Prasun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Indian Wedding System Optimization (IWSO): A Novel Socially Inspired Metaheuristic with Operational Design and Analysis
di: Saxena, Deepika, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Saxena, Deepika, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spike Agreement Dependent Plasticity: A scalable Bio-Inspired learning paradigm for Spiking Neural Networks
di: Bej, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bej, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Topology-Aware Activation Functions in Neural Networks
di: Snopov, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Snopov, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2025)
E(n) Equivariant Topological Neural Networks
di: Battiloro, Claudio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Battiloro, Claudio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical Analysis of Nature-Inspired Algorithms for Autism Spectrum Disorder Detection Using 3D Video Dataset
di: Panchal, Aneesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panchal, Aneesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Should Under-parameterized Student Networks Copy or Average Teacher Weights?
di: Şimşek, Berfin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Şimşek, Berfin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Pretraining with Random Noise for Fast and Robust Learning without Weight Transport
di: Cheon, Jeonghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheon, Jeonghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamically Weighted Momentum with Adaptive Step Sizes for Efficient Deep Network Training
di: Wang, Zhifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linearly Constrained Weights: Reducing Activation Shift for Faster Training of Neural Networks
di: Kutsuna, Takuro
Pubblicazione: (2024)
di: Kutsuna, Takuro
Pubblicazione: (2024)
Contextual Feature Selection with Conditional Stochastic Gates
di: Sristi, Ram Dyuthi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sristi, Ram Dyuthi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Intrinsic Surprise-Regularized Control (DISRC): A Biologically Inspired Mechanism for Efficient Deep Q-Learning in Sparse Environments
di: Kini, Yash, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kini, Yash, et al.
Pubblicazione: (2026)
Minimally Supervised Learning using Topological Projections in Self-Organizing Maps
di: Lyu, Zimeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Zimeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Connectivity in Sparse Networks: Fan-in Profiles, Gradient Hierarchy, and Topological Equilibria
di: Tomczak, Nikodem
Pubblicazione: (2026)
di: Tomczak, Nikodem
Pubblicazione: (2026)
Minimally Supervised Topological Projections of Self-Organizing Maps for Phase of Flight Identification
di: Lyu, Zimeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Zimeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
MPCS: Neuroplastic Continual Learning via Multi-Component Plasticity and Topology-Aware EWC
di: Hentsch, Joern
Pubblicazione: (2026)
di: Hentsch, Joern
Pubblicazione: (2026)
Conditional Finite Mixtures of Poisson Distributions for Context-Dependent Neural Correlations
di: Sokoloski, Sacha, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Sokoloski, Sacha, et al.
Pubblicazione: (2019)
Neuromorphic Graph Anomaly Detection via Adaptive STDP and Spiking Graph Neural Networks
di: Fofanah, Abdul Joseph, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fofanah, Abdul Joseph, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improved Robustness and Hyperparameter Selection in the Dense Associative Memory
di: McAlister, Hayden, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: McAlister, Hayden, et al.
Pubblicazione: (2024)
Classifying States of the Hopfield Network with Improved Accuracy, Generalization, and Interpretability
di: McAlister, Hayden, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: McAlister, Hayden, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Imbalance Learning: A Novel Slack-Factor Fuzzy SVM Approach
di: Tanveer, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tanveer, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
CLASSP: a Biologically-Inspired Approach to Continual Learning through Adjustment Suppression and Sparsity Promotion
di: Ludwig, Oswaldo
Pubblicazione: (2024)
di: Ludwig, Oswaldo
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Continual learning with the neural tangent ensemble
di: Benjamin, Ari S., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Bullet Trains: Parallelizing Training of Temporally Precise Spiking Neural Networks
di: Morrill, Todd, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Randomly Weighted Neuromodulation in Neural Networks Facilitates Learning of Manifolds Common Across Tasks
di: Hong, Jinyung, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A Self-Ensemble Inspired Approach for Effective Training of Binary-Weight Spiking Neural Networks
di: Meng, Qingyan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bio-Inspired Adaptive Neurons for Dynamic Weighting in Artificial Neural Networks
di: Islam, Ashhadul, et al.
Pubblicazione: (2024)