Density Estimation on Rectifiable Sets
Fuente:
arXiv
Guardado en:
| Autor principal: | Kendrick, Jack |
|---|---|
| Formato: | Preprint |
| Publicado: |
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
Adaptive Density Estimation Using Projection Kernels and Penalized Comparison to Overfitting
por: Hoang, Van Ha, et al.
Publicado: (2025)
por: Hoang, Van Ha, et al.
Publicado: (2025)
On the Identifiablility of Nonlocal Interaction Kernels in First-Order Systems of Interacting Particles on Riemannian Manifolds
por: Tang, Sui, et al.
Publicado: (2023)
por: Tang, Sui, et al.
Publicado: (2023)
Minimax properties of gamma kernel density estimators under $L^p$ loss and $β$-Hölder smoothness of the target
por: Ouimet, Frédéric
Publicado: (2026)
por: Ouimet, Frédéric
Publicado: (2026)
Optimal empirical Bayes estimation for the Poisson model via minimum-distance methods
por: Jana, Soham, et al.
Publicado: (2022)
por: Jana, Soham, et al.
Publicado: (2022)
Robust Estimation in Finite Mixture Models
por: Lecestre, Alexandre
Publicado: (2021)
por: Lecestre, Alexandre
Publicado: (2021)
Frontiers to the learning of nonparametric hidden Markov models
por: Abraham, Kweku, et al.
Publicado: (2023)
por: Abraham, Kweku, et al.
Publicado: (2023)
Nonparametric density estimation for stationary processes under multiplicative measurement errors
por: Dang, Duc Trong, et al.
Publicado: (2024)
por: Dang, Duc Trong, et al.
Publicado: (2024)
Asymptotic normality and strong consistency of kernel regression estimation in q-calculus
por: Nkou, Emmanuel De Dieu, et al.
Publicado: (2025)
por: Nkou, Emmanuel De Dieu, et al.
Publicado: (2025)
Estimation of Riemannian Quantities from Noisy Data via Density Derivatives
por: Chen, Junhao, et al.
Publicado: (2026)
por: Chen, Junhao, et al.
Publicado: (2026)
Error Bounds for Importance Sampling with Estimated Proposal Distributions
por: Aeckerle-Willems, Cathrine, et al.
Publicado: (2026)
por: Aeckerle-Willems, Cathrine, et al.
Publicado: (2026)
Tweedie-based nonparametric estimation for semicontinuous mixed densities
por: Lyu, Guanjie, et al.
Publicado: (2026)
por: Lyu, Guanjie, et al.
Publicado: (2026)
Quadratic functional estimation from observations with multiplicative measurement error
por: Neubert, Bianca, et al.
Publicado: (2024)
por: Neubert, Bianca, et al.
Publicado: (2024)
Multiple combined gamma kernel estimations for nonnegative data with Bayesian adaptive bandwidths
por: Somé, Sobom M., et al.
Publicado: (2022)
por: Somé, Sobom M., et al.
Publicado: (2022)
Mode-based estimation of the center of symmetry
por: Chacón, José E., et al.
Publicado: (2024)
por: Chacón, José E., et al.
Publicado: (2024)
Kernel Density Estimation and Convolution Revisited
por: Tenkorang, Nicholas, et al.
Publicado: (2025)
por: Tenkorang, Nicholas, et al.
Publicado: (2025)
Predictive Inference via Kernel Density Estimates
por: Hilbert, Torey
Publicado: (2026)
por: Hilbert, Torey
Publicado: (2026)
Estimation of the invariant measure of a multidimensional diffusion from noisy observations
por: Maillet, Raphaël, et al.
Publicado: (2024)
por: Maillet, Raphaël, et al.
Publicado: (2024)
Bayesian inference of covariate-parameter relationships for population modelling
por: Lie, Han Cheng
Publicado: (2024)
por: Lie, Han Cheng
Publicado: (2024)
A two-sample test for symmetric positive definite matrix distributions using Wishart kernel density estimators
por: Ouimet, Frédéric
Publicado: (2026)
por: Ouimet, Frédéric
Publicado: (2026)
Robust Tail Index Estimation under Random Censoring via Minimum Density Power Divergence
por: Guesmia, Nour Elhouda, et al.
Publicado: (2025)
por: Guesmia, Nour Elhouda, et al.
Publicado: (2025)
Robust and Smooth Estimation of the Extreme Tail Index via Weighted Minimum Density Power Divergence
por: Mancer, Saida, et al.
Publicado: (2025)
por: Mancer, Saida, et al.
Publicado: (2025)
Estimating a density near an unknown manifold: a Bayesian nonparametric approach
por: Berenfeld, Clément, et al.
Publicado: (2022)
por: Berenfeld, Clément, et al.
Publicado: (2022)
Asymptotic properties of the normalized discrete associated-kernel estimator for probability mass function
por: Esstafa, Youssef, et al.
Publicado: (2022)
por: Esstafa, Youssef, et al.
Publicado: (2022)
Dirichlet kernel density estimation on the simplex with missing data
por: Daayeb, Hanen, et al.
Publicado: (2026)
por: Daayeb, Hanen, et al.
Publicado: (2026)
Density estimation using the perceptron
por: Gerber, Patrik Róbert, et al.
Publicado: (2023)
por: Gerber, Patrik Róbert, et al.
Publicado: (2023)
The minimax optimal convergence rate of posterior density in the weighted orthogonal polynomials
por: Luo, Yiqi, et al.
Publicado: (2026)
por: Luo, Yiqi, et al.
Publicado: (2026)
The Cost of Adaptation under Differential Privacy: Optimal Adaptive Federated Density Estimation
por: Cai, T. Tony, et al.
Publicado: (2025)
por: Cai, T. Tony, et al.
Publicado: (2025)
Dirichlet kernel density estimation for strongly mixing sequences on the simplex
por: Daayeb, Hanen, et al.
Publicado: (2025)
por: Daayeb, Hanen, et al.
Publicado: (2025)
Deconvolution of Arbitrary Distribution Functions and Densities
por: Kaiser, Henrik
Publicado: (2025)
por: Kaiser, Henrik
Publicado: (2025)
Deconvolution of distribution functions without integral transforms
por: Kaiser, Henrik
Publicado: (2025)
por: Kaiser, Henrik
Publicado: (2025)
A new adaptive local polynomial density estimation procedure on complicated domains
por: Bertin, Karine, et al.
Publicado: (2023)
por: Bertin, Karine, et al.
Publicado: (2023)
Wishart kernel density estimation for strongly mixing time series on the cone of positive definite matrices
por: Belzile, Léo R., et al.
Publicado: (2025)
por: Belzile, Léo R., et al.
Publicado: (2025)
Estimating a regression function under possible heteroscedastic and heavy-tailed errors. Application to shape-restricted regression
por: Baraud, Yannick, et al.
Publicado: (2025)
por: Baraud, Yannick, et al.
Publicado: (2025)
Pseudo-Labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift
por: Wang, Kaizheng
Publicado: (2023)
por: Wang, Kaizheng
Publicado: (2023)
An effective estimation of multivariate density functions using extended-beta kernels with Bayesian adaptive bandwidths
por: Somé, Sobom M., et al.
Publicado: (2025)
por: Somé, Sobom M., et al.
Publicado: (2025)
Normal approximations for the multivariate inverse Gaussian distribution and asymmetric kernel smoothing on $d$-dimensional half-spaces
por: Belzile, Léo R., et al.
Publicado: (2022)
por: Belzile, Léo R., et al.
Publicado: (2022)
Kernel Density Machines
por: Della Vecchia, Andrea, et al.
Publicado: (2025)
por: Della Vecchia, Andrea, et al.
Publicado: (2025)
On nonparametric estimation of the interaction function in particle system models
por: Belomestny, Denis, et al.
Publicado: (2024)
por: Belomestny, Denis, et al.
Publicado: (2024)
Wavelet-Based Density Estimation for Persistent Homology
por: Häberle, Konstantin, et al.
Publicado: (2023)
por: Häberle, Konstantin, et al.
Publicado: (2023)
Blessing of dimensionality in cross-validated bandwidth selection on the sphere
por: Chacón, José E., et al.
Publicado: (2026)
por: Chacón, José E., et al.
Publicado: (2026)
Ejemplares similares
-
Adaptive Density Estimation Using Projection Kernels and Penalized Comparison to Overfitting
por: Hoang, Van Ha, et al.
Publicado: (2025) -
On the Identifiablility of Nonlocal Interaction Kernels in First-Order Systems of Interacting Particles on Riemannian Manifolds
por: Tang, Sui, et al.
Publicado: (2023) -
Minimax properties of gamma kernel density estimators under $L^p$ loss and $β$-Hölder smoothness of the target
por: Ouimet, Frédéric
Publicado: (2026) -
Optimal empirical Bayes estimation for the Poisson model via minimum-distance methods
por: Jana, Soham, et al.
Publicado: (2022) -
Robust Estimation in Finite Mixture Models
por: Lecestre, Alexandre
Publicado: (2021)