Rethinking Multi-Modal Learning from Gradient Uncertainty
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Guo, Peizheng, Wang, Jingyao, Qiang, Wenwen, Zhou, Jiahuan, Zheng, Changwen, Hua, Gang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Rethinking Meta-Learning from a Learning Lens
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Generalizable Reasoning: Group Causal Counterfactual Policy Optimization for LLM Reasoning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring Transferability of Self-Supervised Learning by Task Conflict Calibration
von: Guo, Huijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Huijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatio-Temporal Fuzzy-oriented Multi-Modal Meta-Learning for Fine-grained Emotion Recognition
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
COPO: Causal-Oriented Policy Optimization for Hallucinations of MLLMs
von: Guo, Peizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Peizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Universality of Self-Supervised Learning
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CAMD: Coverage-Aware Multimodal Decoding for Efficient Reasoning of Multimodal Large Language Models
von: Guo, Huijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Huijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neuromodulated Meta-Learning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards the Causal Complete Cause of Multi-Modal Representation Learning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Uncertainty-Aware Tree Search for Robust Reasoning
von: Song, Zeen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Zeen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Plasticity and Stability for Post-Training Large Language Models
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Out-of-Distribution Generalization of Self-Supervised Learning
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Think: Information-Theoretic Reinforcement Fine-Tuning for LLMs
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PAPO-VLA: Planning-Aware Policy Optimization for Vision-Language-Action Models
von: Guo, Peizheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Peizheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Large Language Models for Time-Series Forecasting via Vector-Injected In-Context Learning
von: Zhang, Jianqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jianqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hacking Task Confounder in Meta-Learning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AwesomeMeta+: A Mixed-Prototyping Meta-Learning System Supporting AI Application Design Anywhere
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Reward Model Generalization for Compute-Aware Test-Time Reasoning
von: Song, Zeen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Zeen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Task Sampler Learning for Meta-Learning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Generalized Learning Framework for Self-Supervised Contrastive Learning
von: Si, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Si, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Group Causal Policy Optimization for Post-Training Large Language Models
von: Gu, Ziyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Ziyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond All-to-All: Causal-Aligned Transformer with Dynamic Structure Learning for Multivariate Time Series Forecasting
von: Zhang, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding Token-level Topological Structures in Transformer-based Time Series Forecasting
von: Zhang, Jianqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jianqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Prompt Calibration Guided Segment Anything Model for Open-Vocabulary Multi-Entity Segmentation
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Not All Frequencies Are Created Equal:Towards a Dynamic Fusion of Frequencies in Time-Series Forecasting
von: Zhang, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Time Series Forecasting via Logic-Inspired Regularization
von: Zhang, Jianqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jianqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Closing the Loop: A Control-Theoretic Framework for Provably Stable Time Series Forecasting with LLMs
von: Zhang, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Dimensional Rationale in Graph Contrastive Learning from Causal Perspective
von: Ji, Qirui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ji, Qirui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Componential Prompt-Knowledge Alignment for Domain Incremental Learning
von: Xu, Kunlun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Kunlun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interventional Imbalanced Multi-Modal Representation Learning via $β$-Generalization Front-Door Criterion
von: Li, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Generalization and Causal Explanation in Self-Supervised Learning
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Transferability and Discriminability of Repersentation Learning in Unsupervised Domain Adaptation
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Doubly Debiased Test-Time Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Song, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improve Multi-Modal Embedding Learning via Explicit Hard Negative Gradient Amplifying
von: Xue, Youze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xue, Youze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Uncertainty for Gradient Aggregation in Multi-Task Learning
von: Achituve, Idan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Achituve, Idan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DG-STMTL: A Novel Graph Convolutional Network for Multi-Task Spatio-Temporal Traffic Forecasting
von: Cui, Wanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Wanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditional Imputation for Within-Modality Missingness in Multi-Modal Federated Learning
von: Zheng, Wugeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Wugeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-Supervised Video Representation Learning in a Heuristic Decoupled Perspective
von: Song, Zeen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Zeen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gradient Perturbation: Learning to Perturb Gradients for Adaptive Training
von: Li, Hua
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Hua
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Misalignment in Vision-Language Model Adaptation from a Causal Perspective
von: Zhang, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Rethinking Meta-Learning from a Learning Lens
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Towards Generalizable Reasoning: Group Causal Counterfactual Policy Optimization for LLM Reasoning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Exploring Transferability of Self-Supervised Learning by Task Conflict Calibration
von: Guo, Huijie, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Spatio-Temporal Fuzzy-oriented Multi-Modal Meta-Learning for Fine-grained Emotion Recognition
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
COPO: Causal-Oriented Policy Optimization for Hallucinations of MLLMs
von: Guo, Peizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)