LADA: Scalable Label-Specific CLIP Adapter for Continual Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Luo, Mao-Lin, Zhou, Zi-Hao, Wei, Tong, Zhang, Min-Ling |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
KeepLoRA: Continual Learning with Residual Gradient Adaptation
di: Luo, Mao-Lin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Mao-Lin, et al.
Pubblicazione: (2026)
DC-Merge: Improving Model Merging with Directional Consistency
di: Zhang, Han-Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Han-Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sparsity Hurts: Simple Linear Adapter Can Boost Generalized Category Discovery
di: Ye, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Integrating Task-Specific and Universal Adapters for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
di: Wang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unleashing the Power of Vision-Language Models for Long-Tailed Multi-Label Visual Recognition
di: Tang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
C3Box: A CLIP-based Class-Incremental Learning Toolbox
di: Sun, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Vision-Language Models are Strong Noisy Label Detectors
di: Wei, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adapter-Enhanced Semantic Prompting for Continual Learning
di: Yin, Baocai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Baocai, et al.
Pubblicazione: (2024)
AREA: Attribute Extraction and Aggregation for CLIP-Based Class-Incremental Learning
di: Xie, Zhen-Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xie, Zhen-Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
ProtoAda: Prototype-Guided Adaptive Adapter Expansion and Geometric Consolidation for Multimodal Continual Instruction Tuning
di: Shi, Yu-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Yu-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
BayesAdapter: enhanced uncertainty estimation in CLIP few-shot adaptation
di: Morales-Álvarez, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Morales-Álvarez, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bridging the Gap: Learning Pace Synchronization for Open-World Semi-Supervised Learning
di: Ye, Bo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ye, Bo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hierarchical Semantic Tree Anchoring for CLIP-Based Class-Incremental Learning
di: Hu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing CLIP with CLIP: Exploring Pseudolabeling for Limited-Label Prompt Tuning
di: Menghini, Cristina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Menghini, Cristina, et al.
Pubblicazione: (2023)
Forensics Adapter: Unleashing CLIP for Generalizable Face Forgery Detection
di: Cui, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
IDEA: Image Description Enhanced CLIP-Adapter
di: Ye, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Integration of Task-Specific Adapters for Class Incremental Learning
di: Li, Jiashuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiashuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
NeuCLIP: Efficient Large-Scale CLIP Training with Neural Normalizer Optimization
di: Wei, Xiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Xiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linked Adapters: Linking Past and Future to Present for Effective Continual Learning
di: Chandra, Dupati Srikar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chandra, Dupati Srikar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Expansion of Pre-trained Models with Mixture of Adapters for Continual Learning
di: Wang, Huiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Huiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Adapter Routing for Long-Tailed Class-Incremental Learning
di: Qi, Zhi-Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Zhi-Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
External Knowledge Injection for CLIP-Based Class-Incremental Learning
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
TiC-CLIP: Continual Training of CLIP Models
di: Garg, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Garg, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2023)
Continual Adapter Tuning with Semantic Shift Compensation for Class-Incremental Learning
di: Zhou, Qinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Qinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
DAM: Dynamic Adapter Merging for Continual Video QA Learning
di: Cheng, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mind the Gap: Preserving and Compensating for the Modality Gap in CLIP-Based Continual Learning
di: Huang, Linlan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Linlan, et al.
Pubblicazione: (2025)
UNIC-Adapter: Unified Image-instruction Adapter with Multi-modal Transformer for Image Generation
di: Duan, Lunhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duan, Lunhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prism: A Plug-in Reproducible Infrastructure for Scalable Multimodal Continual Instruction Tuning
di: Tang, Jun-Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Jun-Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Adaptation of Large Vision Transformer via Adapter Re-Composing
di: Dong, Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dong, Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
When Invariant Representation Learning Meets Label Shift: Insufficiency and Theoretical Insights
di: Luo, You-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, You-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning from Reduced Labels for Long-Tailed Data
di: Wei, Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Patch Ranking: Efficient CLIP by Learning to Rank Local Patches
di: Wu, Cheng-En, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Cheng-En, et al.
Pubblicazione: (2024)
FROSTER: Frozen CLIP Is A Strong Teacher for Open-Vocabulary Action Recognition
di: Huang, Xiaohu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Xiaohu, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Accuracy Is Not Enough: Uncertainty Collapse between Noisy Label Learning and Out-of-Distribution Detection
di: Peng, Ningkang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peng, Ningkang, et al.
Pubblicazione: (2026)
CLIP-driven Outliers Synthesis for few-shot OOD detection
di: Sun, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
CLImage: Human-Annotated Datasets for Complementary-Label Learning
di: Wang, Hsiu-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Hsiu-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
BOFA: Bridge-Layer Orthogonal Low-Rank Fusion for CLIP-Based Class-Incremental Learning
di: Li, Lan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Lan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synergy-Guided Regional Supervision of Pseudo Labels for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Continual Learning on a Diet: Learning from Sparsely Labeled Streams Under Constrained Computation
di: Zhang, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Breaking the Limits of Open-Weight CLIP: An Optimization Framework for Self-supervised Fine-tuning of CLIP
di: Mehta, Anant, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mehta, Anant, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
KeepLoRA: Continual Learning with Residual Gradient Adaptation
di: Luo, Mao-Lin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
DC-Merge: Improving Model Merging with Directional Consistency
di: Zhang, Han-Chen, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Sparsity Hurts: Simple Linear Adapter Can Boost Generalized Category Discovery
di: Ye, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Integrating Task-Specific and Universal Adapters for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
di: Wang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Unleashing the Power of Vision-Language Models for Long-Tailed Multi-Label Visual Recognition
di: Tang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)