Diagnosing and Addressing Pitfalls in KG-RAG Datasets: Toward More Reliable Benchmarking

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Zhang, Liangliang, Jiang, Zhuorui, Chi, Hongliang, Chen, Haoyang, Elkoumy, Mohammed, Wang, Fali, Wu, Qiong, Zhou, Zhengyi, Pan, Shirui, Wang, Suhang, Ma, Yao
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning I.2.6; I.2.7
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2505.23495