Salta al contenuto
VuFind
  • Entra
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Avanzata
  • Citazione
  • Invia SMS
  • Invia email
  • Stampa
  • Esporta il record
    • Esporta a RefWorks
    • Esporta a EndNoteWeb
    • Esporta a EndNote
  • Aggiungi alla lista
  • PLink permanente
Copertina

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Moore, Hayden, Qi, Sirui, Hogade, Ninad, Milojicic, Dejan, Bash, Cullen, Pasricha, Sudeep
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2025
Soggetti:
Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Artificial Intelligence
Machine Learning
Accesso online:https://arxiv.org/abs/2505.23554
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
  • Posseduto
  • Descrizione
  • Sommario
  • Commenti
  • Documenti analoghi
  • MARC21

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2505.23554

Documenti analoghi

  • A Framework for SLO, Carbon, and Wastewater-Aware Sustainable FaaS Cloud Platform Management
    di: Qi, Sirui, et al.
    Pubblicazione: (2024)
  • CASA: A Framework for SLO and Carbon-Aware Autoscaling and Scheduling in Serverless Cloud Computing
    di: Qi, S., et al.
    Pubblicazione: (2024)
  • MARLIN: Multi-Agent Game-Theoretic Reinforcement Learning for Sustainable LLM Inference in Cloud Datacenters
    di: Moore, H., et al.
    Pubblicazione: (2026)
  • Game-Theoretic Deep Reinforcement Learning to Minimize Carbon Emissions and Energy Costs for AI Inference Workloads in Geo-Distributed Data Centers
    di: Hogade, Ninad, et al.
    Pubblicazione: (2024)
  • Sustainable Graph Analytics Workload Scheduling with Evolutionary Reinforcement Learning in Edge-Cloud Systems
    di: Ramicetty, P., et al.
    Pubblicazione: (2026)

Opzioni di ricerca

  • Ultime ricerche
  • Ricerca avanzata

Cerca

  • Scorri il catalogo
  • Scorri in ordine alfabetico
  • Esplora selezioni
  • Materiali riservati (per i corsi)
  • Nuovi documenti

Serve aiuto?

  • Suggerimenti per la ricerca
  • Chiedi al bibliotecario
  • FAQ