Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Garavagno, Andrea Mattia, Ragusa, Edoardo, Frisoli, Antonio, Gastaldo, Paolo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2505.23939 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Hardware-Aware Neural Architecture Search for Encrypted Traffic Classification on Resource-Constrained Devices
von: Chehade, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chehade, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intrusion Detection on Resource-Constrained IoT Devices with Hardware-Aware ML and DL
von: Diab, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Diab, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Energy-Efficient Deep Learning for Traffic Classification on Microcontrollers
von: Chehade, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chehade, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Robustness of Traffic Classification under Resource Constraints: Input Structure Matters
von: Chehade, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chehade, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tiny Neural Networks for Session-Level Traffic Classification
von: Chehade, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chehade, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Secure Edge Gateway Architecture for Wi-Fi-Enabled IoT
von: Ganiuly, Daniyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ganiuly, Daniyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Hyperdimensional Computing for Resource-Constrained Industrial IoT
von: Zeulin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeulin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Large Language Models for Real-World IoT Device Identification
von: Mahmood, Rameen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahmood, Rameen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine learning-based decentralized TDMA for VLC IoT networks
von: Makvandi, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Makvandi, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Client Selection Strategies for Federated Semantic Communications in Heterogeneous IoT Networks
von: Lahoud, Samer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lahoud, Samer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Q-Learning-Based Time-Critical Data Aggregation Scheduling in IoT
von: Vo, Van-Vi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vo, Van-Vi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tureis: Transformer-based Unified Resilience for IoT Devices in Smart Homes
von: Borhani, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Borhani, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Link-Aware Energy-Frugal Continual Learning for Fault Detection in IoT Networks
von: Frederiksen, Henrik C. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Frederiksen, Henrik C. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
LEACH-RLC: Enhancing IoT Data Transmission with Optimized Clustering and Reinforcement Learning
von: Jurado-Lasso, F. Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jurado-Lasso, F. Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unified 5G-IoT Framework with CAMARA Gateways and SDN Federation
von: Jia, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jia, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Anomaly Detection for IoT Global Connectivity
von: Iglesias, Jesus Omaña, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Iglesias, Jesus Omaña, et al.
Veröffentlicht: (2025)
State-Aware IoT Scheduling Using Deep Q-Networks and Edge-Based Coordination
von: He, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Machine Learning Models for IoT Malware Detection under Data Scarcity and Drift
von: Lyon, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lyon, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Distributed Neural Linear Thompson Sampling Framework to Achieve URLLC in Industrial IoT
von: Pase, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pase, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
UBiGTLoc: A Unified BiLSTM-Graph Transformer Localization Framework for IoT Sensor Networks
von: Lehyeh, Ayesh Abu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lehyeh, Ayesh Abu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Resource Allocation in Hybrid Radio-Optical IoT Networks using GNN with Multi-task Learning
von: Hamrouni, Aymen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hamrouni, Aymen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IoT Network Traffic Analysis with Deep Learning
von: Liu, Mei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Mei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Relativistic Digital Twin: Bringing the IoT to the Future
von: Sciullo, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sciullo, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Lightweight Intrusion Detection in IoT via SHAP-Guided Feature Pruning and Knowledge-Distilled Kronecker Networks
von: Benaddi, Hafsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Benaddi, Hafsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Backdoor Attacks on Contrastive Continual Learning for IoT Systems
von: Tim, Alfous, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tim, Alfous, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Energy and Data Collection in UAV-aided IoT Networks using Attention-based Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Toure, Babacar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Toure, Babacar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Network Traffic Feature Sets for IoT Intrusion Detection
von: Silva, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Silva, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improved Indoor Localization with Machine Learning Techniques for IoT applications
von: Maduranga, M. W. P.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maduranga, M. W. P.
Veröffentlicht: (2024)
A Blockchain Solution for Collaborative Machine Learning over IoT
von: Beis-Penedo, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Beis-Penedo, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Image Transformation for IoT Time-Series Data: A Review
von: Altunkaya, Duygu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Altunkaya, Duygu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Algorithm Design for Continual Learning in IoT Networks
von: Hao, Shugang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Shugang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LPUF-AuthNet: A Lightweight PUF-Based IoT Authentication via Tandem Neural Networks and Split Learning
von: Mefgouda, Brahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mefgouda, Brahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Budgeted Multi-Armed Bandits for IoT with Dynamic Resource Constraints
von: Vaishnav, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vaishnav, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How the Graph Construction Technique Shapes Performance in IoT Botnet Detection
von: Wasswa, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wasswa, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Federated Machine Learning for Intelligent IoT via Reconfigurable Intelligent Surface
von: Yang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Yang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Design and implementation of intelligent packet filtering in IoT microcontroller-based devices
von: Bertoli, Gustavo de Carvalho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bertoli, Gustavo de Carvalho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Energy-Efficient Ensemble Approach for Mitigating Data Incompleteness in IoT Applications
von: AlShehri, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: AlShehri, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Energy-Efficient UAV-assisted LoRa Gateways: A Multi-Agent Optimization Approach
von: Ahmed, Abdullahi Isa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmed, Abdullahi Isa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
eSIM Technology in IoT Architecture
von: Yuan, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Transfer Learning Framework for Anomaly Detection in Multivariate IoT Traffic Data
von: Rezakhani, Mahshid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rezakhani, Mahshid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Hardware-Aware Neural Architecture Search for Encrypted Traffic Classification on Resource-Constrained Devices
von: Chehade, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Intrusion Detection on Resource-Constrained IoT Devices with Hardware-Aware ML and DL
von: Diab, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Energy-Efficient Deep Learning for Traffic Classification on Microcontrollers
von: Chehade, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Adversarial Robustness of Traffic Classification under Resource Constraints: Input Structure Matters
von: Chehade, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Tiny Neural Networks for Session-Level Traffic Classification
von: Chehade, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2025)