LlamaRL: A Distributed Asynchronous Reinforcement Learning Framework for Efficient Large-scale LLM Training

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Wu, Bo, Wang, Sid, Tang, Yunhao, Ding, Jia, Helenowski, Eryk, Tan, Liang, Xu, Tengyu, Gowda, Tushar, Chen, Zhengxing, Zhu, Chen, Tang, Xiaocheng, Qian, Yundi, Zhu, Beibei, Hou, Rui
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence
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