Buchumschlag

Attractor learning for spatiotemporally chaotic dynamical systems using echo state networks with transfer learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Alam, Mohammad Shah, Ott, William, Timofeyev, Ilya
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Dynamical Systems Artificial Intelligence Machine Learning Chaotic Dynamics 37N99, 68T30
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Using Echo-State Networks to Reproduce Rare Events in Chaotic Systems
von: Erofeev, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Dynamic Resonance
von: Lainscsek, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring dynamical phase transitions in time series
von: Sándor, Bulcsú, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A logarithm law for nonautonomous systems fastly converging to equilibrium and mean field coupled systems
von: Galatolo, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hamiltonian formulation for the motion of an active spheroidal particle suspended in laminar straight duct flow
von: Harding, Brendan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analysis of the Chaotic Itinerancy Phenomenon using Entropy and Clustering
von: Mierski, Nikodem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Characterization of dynamical systems with scanty data using Persistent Homology and Machine Learning
von: Antosh, Rishab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-time forecasting of chaotic dynamics from sparse data and autoencoders
von: Özalp, Elise, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Osculatory Dynamics: Framework for the Analysis of Oscillatory Systems
von: Thiel, Marco
Veröffentlicht: (2024)

Stable laws for random dynamical systems
von: Aimino, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Stochasticity and probabilistic trajectory scoring are essential for data-driven closures of chaotic systems
von: Brolly, Martin Thomas
Veröffentlicht: (2026)

Data-driven discovery of quasiperiodically driven dynamics
von: Das, Suddhasattwa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Thermodynamic formalism for piecewise expanding maps in finite dimension
von: Baladi, Viviane, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The evolution of a non-autonomous chaotic system under non-periodic forcing: a climate change example
von: Viríssimo, Francisco de Melo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A dynamical interpretation of the connection map of an attractor-repeller decomposition
von: Sánchez-Gabites, J. J.
Veröffentlicht: (2024)

Complex transitions between spiking, bursting and silent regimes in a new memristive Rulkov neuronal model
von: Moreno, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An improved approach for estimating the dimension of inertial manifolds in chaotic distributed dynamical systems via analysis of angles between tangent subspaces
von: Kuptsov, Pavel V.
Veröffentlicht: (2025)

Loschmidt Echo for edge of chaos and chaotic sea in Standard Map: Cases Study
von: Shi, Wenjun
Veröffentlicht: (2024)

Recurrence and Stickiness in the Noisy Harper Map
von: Homan, J. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-driven modelling of brain activity using neural networks, Diffusion Maps, and the Koopman operator
von: Gallos, Ioannis K., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Forecasting chaotic dynamic using hybrid system
von: Baia, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformers for dynamical systems learn transfer operators in-context
von: Bao, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adjoint-based optimization with quantized local reduced-order models for spatiotemporally chaotic systems
von: Ozan, Defne E., et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Basins to safe sets: a machine learning perspective on chaotic dynamics
von: Valle, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exact coherent states underlying chaotic falling-film dynamics
von: Lewis, Isaac J. G., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamical systems for remote validation of very high-resolution ocean models
von: Garcia-Sanchez, G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memorisation and forgetting in a learning Hopfield neural network: bifurcation mechanisms, attractors and basins
von: Essex, Adam E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finite-Time Analysis of Crises in a Chaotically Forced Ocean Model
von: Axelsen, Andrew R., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Machine learning for hydrodynamic stability
von: Silvester, David J.
Veröffentlicht: (2024)

Tracking Finite-Time Lyapunov Exponents to Robustify Neural ODEs
von: Wöhrer, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonlinear port-Hamiltonian system identification from input-state-output data
von: Cherifi, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On a class between Devaney chaotic and Li-Yorke chaotic generalized shift dynamical systems
von: Shirazi, Fatemah Ayatollah Zadeh, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Chaotic Dynamics and Zero Distribution: Implications and Applications in Control Theory for Yitang Zhang's Landau Siegel Zero Theorem
von: Rafik, Zeraoulia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Formal Analysis of Iterated TDD
von: Ruparel, Hemil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Mathematical Framework for Linear Response Theory for Nonautonomous Systems
von: Galatolo, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contraction, Criticality, and Capacity: A Dynamical-Systems Perspective on Echo-State Networks
von: Singh, Pradeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synchronous Propagation of Periodic Signals in Feedforward Networks of Standard Model Neurons
von: Stewart, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topological characterisation of a chaotic attractor with an additional branch generated from economic data
von: Meneceur, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Van Hove singularities in the density of states of a chaotic dynamical system
von: Davies, Bryn
Veröffentlicht: (2024)

Stabilizing chaotic dynamical system reproduction in reservoir computing
von: Oishi, Satoshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)