Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wei, Yipan, Zou, Yuchen, Li, Yapeng, Du, Bo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2505.24185 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
LEARN: A Unified Framework for Multi-Task Domain Adapt Few-Shot Learning
par: Ravichandran, Bharadwaj, et autres
Publié: (2024)
par: Ravichandran, Bharadwaj, et autres
Publié: (2024)
Robust Asymmetric Heterogeneous Federated Learning with Corrupted Clients
par: Fang, Xiuwen, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Xiuwen, et autres
Publié: (2025)
Uni-Med: A Unified Medical Generalist Foundation Model For Multi-Task Learning Via Connector-MoE
par: Zhu, Xun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Xun, et autres
Publié: (2024)
FedDiff: Diffusion Model Driven Federated Learning for Multi-Modal and Multi-Clients
par: Li, DaiXun, et autres
Publié: (2023)
par: Li, DaiXun, et autres
Publié: (2023)
Scaling Diffusion Mamba with Bidirectional SSMs for Efficient Image and Video Generation
par: Mo, Shentong, et autres
Publié: (2024)
par: Mo, Shentong, et autres
Publié: (2024)
Joint-Task Regularization for Partially Labeled Multi-Task Learning
par: Nishi, Kento, et autres
Publié: (2024)
par: Nishi, Kento, et autres
Publié: (2024)
Subspace-Boosted Model Merging
par: Skorobogat, Ronald, et autres
Publié: (2025)
par: Skorobogat, Ronald, et autres
Publié: (2025)
Subspace Kernel Learning on Tensor Sequences
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2026)
Dynamic Integration of Task-Specific Adapters for Class Incremental Learning
par: Li, Jiashuo, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jiashuo, et autres
Publié: (2024)
Class Similarity-Based Multimodal Classification under Heterogeneous Category Sets
par: Zhu, Yangrui, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Yangrui, et autres
Publié: (2025)
Adapter Naturally Serves as Decoupler for Cross-Domain Few-Shot Semantic Segmentation
par: Tong, Jintao, et autres
Publié: (2025)
par: Tong, Jintao, et autres
Publié: (2025)
Towards Ambiguity-Free Spatial Foundation Model: Rethinking and Decoupling Depth Ambiguity
par: Xu, Xiaohao, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Xiaohao, et autres
Publié: (2025)
Towards Multi-Task Multi-Modal Models: A Video Generative Perspective
par: Yu, Lijun
Publié: (2024)
par: Yu, Lijun
Publié: (2024)
Efficient Multi-turn RL for GUI Agents via Decoupled Training and Adaptive Data Curation
par: Li, Pengxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Pengxiang, et autres
Publié: (2025)
Towards Personalized Federated Learning via Comprehensive Knowledge Distillation
par: Wang, Pengju, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Pengju, et autres
Publié: (2024)
TP-Blend: Textual-Prompt Attention Pairing for Precise Object-Style Blending in Diffusion Models
par: Jin, Xin, et autres
Publié: (2026)
par: Jin, Xin, et autres
Publié: (2026)
Learning Unlabeled Clients Divergence for Federated Semi-Supervised Learning via Anchor Model Aggregation
par: Elbatel, Marawan, et autres
Publié: (2024)
par: Elbatel, Marawan, et autres
Publié: (2024)
Representation Surgery for Multi-Task Model Merging
par: Yang, Enneng, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Enneng, et autres
Publié: (2024)
Gradient Correlation Subspace Learning against Catastrophic Forgetting
par: Dubnov, Tammuz, et autres
Publié: (2024)
par: Dubnov, Tammuz, et autres
Publié: (2024)
Decoupling Augmentation Bias in Prompt Learning for Vision-Language Models
par: Kim, Gahyeon, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Gahyeon, et autres
Publié: (2025)
Towards Understanding Deep Learning Model in Image Recognition via Coverage Test
par: Li, Wenkai, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Wenkai, et autres
Publié: (2025)
Bridging Domains through Subspace-Aware Model Merging
par: Chaves, Levy, et autres
Publié: (2026)
par: Chaves, Levy, et autres
Publié: (2026)
Memorized Images in Diffusion Models share a Subspace that can be Located and Deleted
par: Chavhan, Ruchika, et autres
Publié: (2024)
par: Chavhan, Ruchika, et autres
Publié: (2024)
Shared LoRA Subspaces for almost Strict Continual Learning
par: Kaushik, Prakhar, et autres
Publié: (2026)
par: Kaushik, Prakhar, et autres
Publié: (2026)
Towards Diverse Device Heterogeneous Federated Learning via Task Arithmetic Knowledge Integration
par: Morafah, Mahdi, et autres
Publié: (2024)
par: Morafah, Mahdi, et autres
Publié: (2024)
Examining Common Paradigms in Multi-Task Learning
par: Elich, Cathrin, et autres
Publié: (2023)
par: Elich, Cathrin, et autres
Publié: (2023)
An Efficient and Multi-private Key Secure Aggregation for Federated Learning
par: Yang, Xue, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Xue, et autres
Publié: (2023)
The Universal Weight Subspace Hypothesis
par: Kaushik, Prakhar, et autres
Publié: (2025)
par: Kaushik, Prakhar, et autres
Publié: (2025)
SurgeryV2: Bridging the Gap Between Model Merging and Multi-Task Learning with Deep Representation Surgery
par: Yang, Enneng, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Enneng, et autres
Publié: (2024)
Maximizing Uncertainty for Federated learning via Bayesian Optimisation-based Model Poisoning
par: Aristodemou, Marios, et autres
Publié: (2025)
par: Aristodemou, Marios, et autres
Publié: (2025)
Task Prototype-Based Knowledge Retrieval for Multi-Task Learning from Partially Annotated Data
par: Oh, Youngmin, et autres
Publié: (2026)
par: Oh, Youngmin, et autres
Publié: (2026)
Multi-Task Learning with Multi-Annotation Triplet Loss for Improved Object Detection
par: Zhou, Meilun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Meilun, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Shared Experts with LoRA-Based Mixture of Experts for Multi-Task Learning
par: Yang, Minghao, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Minghao, et autres
Publié: (2025)
On-Demand Multi-Task Sparsity for Efficient Large-Model Deployment on Edge Devices
par: Huang, Lianming, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Lianming, et autres
Publié: (2025)
Analytical Uncertainty-Based Loss Weighting in Multi-Task Learning
par: Kirchdorfer, Lukas, et autres
Publié: (2024)
par: Kirchdorfer, Lukas, et autres
Publié: (2024)
Federated Domain Generalization via Prompt Learning and Aggregation
par: Gong, Shuai, et autres
Publié: (2024)
par: Gong, Shuai, et autres
Publié: (2024)
Steering to Say No: Configurable Refusal via Activation Steering in Vision Language Models
par: Yang, Jiaxi, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Jiaxi, et autres
Publié: (2026)
Trajectory Consistency for One-Step Generation on Euler Mean Flows
par: Li, Zhiqi, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Zhiqi, et autres
Publié: (2026)
A Survey on Cache Methods in Diffusion Models: Toward Efficient Multi-Modal Generation
par: Liu, Jiacheng, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jiacheng, et autres
Publié: (2025)
A Unified and General Framework for Continual Learning
par: Wang, Zhenyi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Zhenyi, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
LEARN: A Unified Framework for Multi-Task Domain Adapt Few-Shot Learning
par: Ravichandran, Bharadwaj, et autres
Publié: (2024) -
Robust Asymmetric Heterogeneous Federated Learning with Corrupted Clients
par: Fang, Xiuwen, et autres
Publié: (2025) -
Uni-Med: A Unified Medical Generalist Foundation Model For Multi-Task Learning Via Connector-MoE
par: Zhu, Xun, et autres
Publié: (2024) -
FedDiff: Diffusion Model Driven Federated Learning for Multi-Modal and Multi-Clients
par: Li, DaiXun, et autres
Publié: (2023) -
Scaling Diffusion Mamba with Bidirectional SSMs for Efficient Image and Video Generation
par: Mo, Shentong, et autres
Publié: (2024)