Buchumschlag

Equilibrium Distribution for t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding with Generalized Kernels

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Gu, Yi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Probability Statistics Theory 60
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Kernel Characterisations of Stochastic Orders Within Parametric Density Families
von: Derbazi, Zakaria
Veröffentlicht: (2026)

Non-asymptotic bounds for forward processes in denoising diffusions: Ornstein-Uhlenbeck is hard to beat
von: Brešar, Miha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Concentration of the Langevin Algorithm's Stationary Distribution
von: Altschuler, Jason M., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Lecture notes on rough paths and applications to machine learning
von: Cass, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universality of Kernel Random Matrices and Kernel Regression in the Quadratic Regime
von: Pandit, Parthe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hamiltonian Monte Carlo with Asymmetrical Momentum Distributions
von: Ghosh, Soumyadip, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Analysing heavy-tail properties of Stochastic Gradient Descent by means of Stochastic Recurrence Equations
von: Damek, Ewa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universality of General Spiked Tensor Models
von: Xiang, Yanjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convergence Bounds for Sequential Monte Carlo on Multimodal Distributions using Soft Decomposition
von: Lee, Holden, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence of Dirichlet Forms for MCMC Optimal Scaling with Dependent Target Distributions on Large Graphs
von: Ning, Ning
Veröffentlicht: (2022)

Sample Path Regularity of Gaussian Processes from the Covariance Kernel
von: Da Costa, Nathaël, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distribution-Free Stochastic Analysis and Robust Multilevel Vector Field Anomaly Detection
von: Castrillon-Candas, Julio E, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Gaussian Approximation for Two-Timescale Linear Stochastic Approximation
von: Butyrin, Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonlinear Bayesian Update via Ensemble Kernel Regression with Clustering and Subsampling
von: Lee, Yoonsang
Veröffentlicht: (2025)

Concentration Inequalities for Exchangeable Tensors and Matrix-valued Data
von: Cheng, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

New algorithms for sampling and diffusion models
von: Zhang, Xicheng
Veröffentlicht: (2024)

Non-asymptotic quantisation of spherically symmetric distributions
von: Pronzato, Luc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Eigen-Spike Emergence and Quadratic Equivalents for Conjugate Kernels on Nonlinearly Separable Data
von: Cranston, Collin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic Transport Maps in Diffusion Models and Sampling
von: Zhang, Xicheng
Veröffentlicht: (2025)

A Complete Decomposition of Stochastic Differential Equations
von: Duffield, Samuel
Veröffentlicht: (2026)

Restricted Spectral Gap Decomposition for Simulated Tempering Targeting Mixture Distributions
von: Garg, Jhanvi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Stochastic Localization
von: Gu, Anming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Markov Chain Variance Estimation: A Stochastic Approximation Approach
von: Agrawal, Shubhada, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geometric Gaussian Approximations of Probability Distributions
von: Da Costa, Nathaël, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sufficient Conditions for Some Stochastic Orders of Discrete Random Variables with Applications in Reliability
von: Belzunce, F., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Markov Kernels, Distances and Optimal Control: A Parable of Linear Quadratic Non-Gaussian Distribution Steering
von: Teter, Alexis M. H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Limit Theorems for Stochastic Gradient Descent in High-Dimensional Single-Layer Networks
von: Rangriz, Parsa
Veröffentlicht: (2025)

Phase Transition for Stochastic Block Model with more than $\sqrt{n}$ Communities
von: Carpentier, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Partial recovery and weak consistency in the non-uniform hypergraph Stochastic Block Model
von: Dumitriu, Ioana, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Optimal and exact recovery on general non-uniform Hypergraph Stochastic Block Model
von: Dumitriu, Ioana, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Zeroth-Order Sampling Methods for Non-Log-Concave Distributions: Alleviating Metastability by Denoising Diffusion
von: He, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Phase Transition for Stochastic Block Model with more than $\sqrt{n}$ Communities (II)
von: Carpentier, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic gradient descent in high dimensions for multi-spiked tensor PCA
von: Arous, Gérard Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta-Posterior Consistency for the Bayesian Inference of Metastable System
von: Adams, Zachary P, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantitative Error Bounds for Scaling Limits of Stochastic Iterative Algorithms
von: Wang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Processes with Modified Lognormal Distribution Featuring Flexible Upper Tail
von: Hristopulos, Dionissios T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sum of Independent XGamma Distributions
von: Kadri, Therrar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Zeta Tail Distribution: A Novel Event-Count Model
von: Powers, Michael R.
Veröffentlicht: (2025)

A note on concentration inequalities for the overlapped batch mean variance estimators for Markov chains
von: Moulines, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Novelty detection on path space
von: Gasteratos, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)