GATE: General Arabic Text Embedding for Enhanced Semantic Textual Similarity with Matryoshka Representation Learning and Hybrid Loss Training

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Nacar, Omer, Koubaa, Anis, Sibaee, Serry, Al-Habashi, Yasser, Ammar, Adel, Boulila, Wadii
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computation and Language
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2505.24581