Enhancing Finite State Machine Design Automation with Large Language Models and Prompt Engineering Techniques
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lin, Qun-Kai, Hsu, Cheng, Chang, Tian-Sheuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Low-Power Sparse Deep Learning Accelerator with Optimized Data Reuse
von: Hsu, Kai-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hsu, Kai-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Computing-In-Memory Aware Model Adaption For Edge Devices
von: Lin, Ming-Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Ming-Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VitaLLM: A Versatile, Ultra-Compact Ternary LLM Accelerator with Dependency-Aware Scheduling
von: Lin, Zi-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Zi-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VitaLLM: A Versatile and Tiny Accelerator for Mixed-Precision LLM Inference on Edge Devices
von: Lin, Zi-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Zi-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hardware Efficient Accelerator for Spiking Transformer With Reconfigurable Parallel Time Step Computing
von: Chen, Bo-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Bo-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-FSM: Scaling Large Language Models for Finite-State Reasoning in RTL Code Generation
von: Wu, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RCW-CIM: A Digital CIM-based LLM Accelerator with Read-Compute/Write
von: Guo, Yan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Yan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DocEDA: Automated Extraction and Design of Analog Circuits from Documents with Large Language Model
von: Chen, Hong Cai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Hong Cai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Low Power Vision Transformer Accelerator with Hardware-Aware Pruning and Optimized Dataflow
von: Hsiung, Ching-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hsiung, Ching-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HaLoRA: Hardware-aware Low-Rank Adaptation for Large Language Models Based on Hybrid Compute-in-Memory Architecture
von: Wu, Taiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Taiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VESTA: A Versatile SNN-Based Transformer Accelerator with Unified PEs for Multiple Computational Layers
von: Chen, Ching-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ching-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Efficient Data Reuse with Tile-Based Adaptive Stationary for Transformer Accelerators
von: Li, Tseng-Jen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Tseng-Jen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Gradient Sparse Update for Edge Training
von: Li, I-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, I-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VeriInteresting: An Empirical Study of Model Prompt Interactions in Verilog Code Generation
von: Collini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Collini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ESSR: An 8K@30FPS Super-Resolution Accelerator With Edge Selective Network
von: Hsu, Chih-Chia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hsu, Chih-Chia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ASC: Adaptive Scale Feature Map Compression for Deep Neural Network
von: Yao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
VRank: Enhancing Verilog Code Generation from Large Language Models via Self-Consistency
von: Zhao, Zhuorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Zhuorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EDA Corpus: A Large Language Model Dataset for Enhanced Interaction with OpenROAD
von: Wu, Bing-Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Bing-Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Basis Selection: Low-Rank Decomposition of Pretrained Large Language Models for Target Applications
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing High-Level Synthesis Designs with Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Xu, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A 129FPS Full HD Real-Time Accelerator for 3D Gaussian Splatting
von: Chang, Fang-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Fang-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ACNPU: A 4.75TOPS/W 1080P@30FPS Super Resolution Accelerator with Decoupled Asymmetric Convolution
von: Yang, Tun-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Tun-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Shift-Left Techniques in Electronic Design Automation: A Survey
von: Wu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From English to ASIC: Hardware Implementation with Large Language Model
von: Goh, Emil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goh, Emil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CIMR-V: An End-to-End SRAM-based CIM Accelerator with RISC-V for AI Edge Device
von: and, Yan-Cheng Guo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: and, Yan-Cheng Guo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HADES: Hardware Accelerated Decoding for Efficient Speculation in Large Language Models
von: Yang, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OPAL: Outlier-Preserved Microscaling Quantization Accelerator for Generative Large Language Models
von: Koo, Jahyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koo, Jahyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hardwired-Neurons Language Processing Units as General-Purpose Cognitive Substrates
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
White-Box Reasoning: Synergizing LLM Strategy and gm/Id Data for Automated Analog Circuit Design
von: Chen, Jianqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jianqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unveiling Environmental Impacts of Large Language Model Serving: A Functional Unit View
von: Wu, Yanran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yanran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HDLxGraph: Bridging Large Language Models and HDL Repositories via HDL Graph Databases
von: Zheng, Pingqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Pingqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Customizing a Large Language Model for VHDL Design of High-Performance Microprocessors
von: Dupuis, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dupuis, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A2H-MAS: An Algorithm-to-HLS Multi-Agent System for Automated and Reliable FPGA Implementation
von: Lei, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A 71.2-$μ$W Speech Recognition Accelerator with Recurrent Spiking Neural Network
von: Yang, Chih-Chyau, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Chih-Chyau, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hardware Phi-1.5B: A Large Language Model Encodes Hardware Domain Specific Knowledge
von: Fu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CraftRTL: High-quality Synthetic Data Generation for Verilog Code Models with Correct-by-Construction Non-Textual Representations and Targeted Code Repair
von: Liu, Mingjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Mingjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Subitizing-Inspired_Large_Language_Models_for_Floorplanning
von: Lu, Shao-Chien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Shao-Chien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Assessing Large Language Models in Generating RTL Design Specifications
von: Huang, Hung-Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Hung-Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Characterizing the Behavior of Training Mamba-based State Space Models on GPUs
von: Baruah, Trinayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baruah, Trinayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AnalogMaster: Large Language Model-based Automated Analog IC Design Framework from Image to Layout
von: Qin, Xian Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qin, Xian Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
A Low-Power Sparse Deep Learning Accelerator with Optimized Data Reuse
von: Hsu, Kai-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Computing-In-Memory Aware Model Adaption For Edge Devices
von: Lin, Ming-Han, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
VitaLLM: A Versatile, Ultra-Compact Ternary LLM Accelerator with Dependency-Aware Scheduling
von: Lin, Zi-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
VitaLLM: A Versatile and Tiny Accelerator for Mixed-Precision LLM Inference on Edge Devices
von: Lin, Zi-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Hardware Efficient Accelerator for Spiking Transformer With Reconfigurable Parallel Time Step Computing
von: Chen, Bo-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)