Gaussian mixture models as a proxy for interacting language models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wang, Edward L., Kiasari, Mohammad Sharifi, Wang, Tianyu, Helm, Hayden, Athreya, Avanti, Priebe, Carey, Lyzinski, Vince |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Vertex misalignment and changepoint localization in network time series
par: Chen, Tianyi, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Tianyi, et autres
Publié: (2026)
Euclidean mirrors and dynamics in network time series
par: Athreya, Avanti, et autres
Publié: (2022)
par: Athreya, Avanti, et autres
Publié: (2022)
Euclidean mirrors and first-order changepoints in network time series
par: Chen, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
Subbagging Variable Selection for Big Data
par: Li, Xian, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xian, et autres
Publié: (2025)
gcor: A Python Implementation of Categorical Gini Correlation and Its Inference
par: Hewage, Sameera
Publié: (2025)
par: Hewage, Sameera
Publié: (2025)
Scalable non-separable spatio-temporal Gaussian process models for large-scale short-term weather prediction
par: Gyger, Tim, et autres
Publié: (2026)
par: Gyger, Tim, et autres
Publié: (2026)
Optimal break tests for large linear time series models
par: Gupta, Abhimanyu, et autres
Publié: (2025)
par: Gupta, Abhimanyu, et autres
Publié: (2025)
engGNN: A Dual-Graph Neural Network for Omics-Based Disease Classification and Feature Selection
par: Yang, Tiantian, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Tiantian, et autres
Publié: (2026)
Improving variable selection properties with data integration and transfer learning
par: Rognon-Vael, Paul, et autres
Publié: (2025)
par: Rognon-Vael, Paul, et autres
Publié: (2025)
Random line graphs and edge-attributed network inference
par: Lubberts, Zachary, et autres
Publié: (2021)
par: Lubberts, Zachary, et autres
Publié: (2021)
Estimation of Directed Acyclic Graphs by Frequentist Model Averaging
par: Liu, Huihang, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Huihang, et autres
Publié: (2026)
Pathological Regularization Regimes in Classification Tasks
par: Wiesmann, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
par: Wiesmann, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
ICS for complex data with application to outlier detection for density data
par: Mondon, Camille, et autres
Publié: (2025)
par: Mondon, Camille, et autres
Publié: (2025)
Multivariate Functional Linear Discriminant Analysis for the Classification of Short Time Series with Missing Data
par: Bordoloi, Rahul, et autres
Publié: (2024)
par: Bordoloi, Rahul, et autres
Publié: (2024)
Gaussian mixture models in Hilbert spaces via kernel methods
par: López-Montero, Daniel, et autres
Publié: (2026)
par: López-Montero, Daniel, et autres
Publié: (2026)
Euclidean Distance Deflation Under High-Dimensional Heteroskedastic Noise
par: Li, Keyi, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Keyi, et autres
Publié: (2025)
MOTGNN: Interpretable Graph Neural Networks for Multi-Omics Disease Classification
par: Yang, Tiantian, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Tiantian, et autres
Publié: (2025)
Estimating a density near an unknown manifold: a Bayesian nonparametric approach
par: Berenfeld, Clément, et autres
Publié: (2022)
par: Berenfeld, Clément, et autres
Publié: (2022)
G-Mapper: Learning a Cover in the Mapper Construction
par: Alvarado, Enrique, et autres
Publié: (2023)
par: Alvarado, Enrique, et autres
Publié: (2023)
Mathematical Theory of Collinearity Effects on Machine Learning Variable Importance Measures
par: Bladen, Kelvyn K., et autres
Publié: (2025)
par: Bladen, Kelvyn K., et autres
Publié: (2025)
Infinite-Dimensional Spherical Kernel ridge Regression
par: Matteo, Beatrice, et autres
Publié: (2026)
par: Matteo, Beatrice, et autres
Publié: (2026)
Statistical exploration of the Manifold Hypothesis
par: Whiteley, Nick, et autres
Publié: (2022)
par: Whiteley, Nick, et autres
Publié: (2022)
TF-DWGNet: A Directed Weighted Graph Neural Network with Tensor Fusion for Multi-Omics Cancer Subtype Classification
par: Yang, Tiantian, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Tiantian, et autres
Publié: (2025)
Tverberg's theorem and multi-class support vector machines
par: Soberón, Pablo
Publié: (2024)
par: Soberón, Pablo
Publié: (2024)
Density estimation for compositional data using nonparametric mixtures
par: Xie, Jiajin, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Jiajin, et autres
Publié: (2025)
A monotonic MM-type algorithm for estimation of nonparametric finite mixture models with dependent marginals
par: Levine, Michael
Publié: (2025)
par: Levine, Michael
Publié: (2025)
D-optimal Subsampling Design for Massive Data Linear Regression
par: Glemser, Torsten, et autres
Publié: (2023)
par: Glemser, Torsten, et autres
Publié: (2023)
Alpha shapes in kernel density estimation
par: Carlsson, Erik, et autres
Publié: (2023)
par: Carlsson, Erik, et autres
Publié: (2023)
Wavelet-Based Density Estimation for Persistent Homology
par: Häberle, Konstantin, et autres
Publié: (2023)
par: Häberle, Konstantin, et autres
Publié: (2023)
Functional Liu Regression for Scalar-on-Functional Models in High-Dimensional Settings
par: Ashraf, Shaista, et autres
Publié: (2026)
par: Ashraf, Shaista, et autres
Publié: (2026)
Controlling the False Discovery Rate in Subspace Selection
par: Díaz, Mateo, et autres
Publié: (2024)
par: Díaz, Mateo, et autres
Publié: (2024)
Investigating social alignment via mirroring in a system of interacting language models
par: McGuinness, Harvey, et autres
Publié: (2024)
par: McGuinness, Harvey, et autres
Publié: (2024)
Poisson Regression in one Covariate on Massive Data
par: Reuter, Torsten, et autres
Publié: (2024)
par: Reuter, Torsten, et autres
Publié: (2024)
A Survey of Dimension Estimation Methods
par: Binnie, James A. D., et autres
Publié: (2025)
par: Binnie, James A. D., et autres
Publié: (2025)
Sparse estimation in ordinary kriging for functional data
par: Matsui, Hidetoshi, et autres
Publié: (2023)
par: Matsui, Hidetoshi, et autres
Publié: (2023)
Jacobian-Velocity Bounds for Deployment Risk Under Covariate Drift
par: Landers, Jonathan R.
Publié: (2026)
par: Landers, Jonathan R.
Publié: (2026)
Tensor Factor Model Estimation by Iterative Projection
par: Han, Yuefeng, et autres
Publié: (2020)
par: Han, Yuefeng, et autres
Publié: (2020)
Minimax Optimality of Classical Scaling Under General Noise Conditions
par: Vishwanath, Siddharth, et autres
Publié: (2025)
par: Vishwanath, Siddharth, et autres
Publié: (2025)
Signal Recovery from Random Dot-Product Graphs Under Local Differential Privacy
par: Vishwanath, Siddharth, et autres
Publié: (2025)
par: Vishwanath, Siddharth, et autres
Publié: (2025)
Tracking the perspectives of interacting language models
par: Helm, Hayden, et autres
Publié: (2024)
par: Helm, Hayden, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Vertex misalignment and changepoint localization in network time series
par: Chen, Tianyi, et autres
Publié: (2026) -
Euclidean mirrors and dynamics in network time series
par: Athreya, Avanti, et autres
Publié: (2022) -
Euclidean mirrors and first-order changepoints in network time series
par: Chen, Tianyi, et autres
Publié: (2024) -
Subbagging Variable Selection for Big Data
par: Li, Xian, et autres
Publié: (2025) -
gcor: A Python Implementation of Categorical Gini Correlation and Its Inference
par: Hewage, Sameera
Publié: (2025)