Salvato in:
| Autore principale: | Kim, Juho |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2506.00180 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
GPU-Accelerated Counterfactual Regret Minimization
di: Kim, Juho
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Juho
Pubblicazione: (2024)
Domain-Independent Game Abstraction using Word Embedding Techniques
di: Kim, Juho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Juho, et al.
Pubblicazione: (2026)
Refined Sample Complexity for Markov Games with Independent Linear Function Approximation
di: Dai, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Last-Iterate Convergence of Payoff-Based Independent Learning in Zero-Sum Stochastic Games
di: Chen, Zaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Floors in First Price Auctions: an Empirical Study of Yahoo Advertising
di: Alcobendas, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alcobendas, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Online Learning for Uninformed Markov Games: Empirical Nash-Value Regret and Non-Stationarity Adaptation
di: Liu, Junyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Junyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Independent Learning in Constrained Markov Potential Games
di: Jordan, Philip, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jordan, Philip, et al.
Pubblicazione: (2024)
Satisficing Paths and Independent Multi-Agent Reinforcement Learning in Stochastic Games
di: Yongacoglu, Bora, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Yongacoglu, Bora, et al.
Pubblicazione: (2021)
Independent Learning of Nash Equilibria in Partially Observable Markov Potential Games with Decoupled Dynamics
di: Jordan, Philip, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jordan, Philip, et al.
Pubblicazione: (2026)
Independent Policy Mirror Descent for Markov Potential Games: Scaling to Large Number of Players
di: Alatur, Pragnya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alatur, Pragnya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gaming and Cooperation in Federated Learning: What Can Happen and How to Monitor It
di: Kim, Dongseok, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Dongseok, et al.
Pubblicazione: (2025)
How to Evaluate Behavioral Models
di: d'Eon, Greg, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: d'Eon, Greg, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Limitations of Model Retraining in the Face of Performativity
di: Kabra, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kabra, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding Model Selection For Learning In Strategic Environments
di: Handina, Tinashe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Handina, Tinashe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do LLMs Strategically Reveal, Conceal, and Infer Information? A Theoretical and Empirical Analysis in The Chameleon Game
di: Karabag, Mustafa O., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karabag, Mustafa O., et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Modeling for Multi-Objective RTA Interception with Distillation Acceleration
di: Zhao, Gaoxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Gaoxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Market Games for Generative Models: Equilibria, Welfare, and Strategic Entry
di: Wei, Xiukun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wei, Xiukun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leaderboard Incentives: Model Rankings under Strategic Post-Training
di: Chen, Yatong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Yatong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Breaking the Gradient Barrier: Unveiling Large Language Models for Strategic Classification
di: Lv, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lv, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Adversarial Reinforcement Learning in Stochastic Games via Sequence Modeling
di: Tang, Xiaohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Xiaohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Heterogeneous Data Game: Characterizing the Model Competition Across Multiple Data Sources
di: Xu, Renzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Renzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model Selection for Average Reward RL with Application to Utility Maximization in Repeated Games
di: Masoumian, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Masoumian, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Double Oracle Neural Architecture Search for Game Theoretic Deep Learning Models
di: Aung, Aye Phyu Phyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aung, Aye Phyu Phyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Copyright-Aware Incentive Scheme for Generative Art Models Using Hierarchical Reinforcement Learning
di: Shi, Zhuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Zhuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model Monotonicity in Autobidding Auctions: When Do Better Predictions Lead to Better Outcomes?
di: Badanidiyuru, Ashwinkumar
Pubblicazione: (2026)
di: Badanidiyuru, Ashwinkumar
Pubblicazione: (2026)
Learning from Random Demonstrations: Offline Reinforcement Learning with Importance-Sampled Diffusion Models
di: Fang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Strategic Mechanism Design In The Age Of Large Language Models: New Directions For Communication Systems
di: Lotfi, Ismail, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lotfi, Ismail, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data Valuation for LLM Fine-Tuning: Efficient Shapley Value Approximation via Language Model Arithmetic
di: Tamine, Mélissa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tamine, Mélissa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Independent RL for Cooperative-Competitive Agents: A Mean-Field Perspective
di: Zaman, Muhammad Aneeq uz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zaman, Muhammad Aneeq uz, et al.
Pubblicazione: (2024)
GroupSegment-SHAP: Shapley Value Explanations with Group-Segment Players for Multivariate Time Series
di: Kim, Jinwoong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Jinwoong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Heuristic Pathologies and Further Variance Reduction via Uncertainty Propagation in the AIVAT Family of Techniques
di: Kim, Juho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Juho, et al.
Pubblicazione: (2026)
Parallelizing Counterfactual Regret Minimization
di: Kim, Juho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Juho, et al.
Pubblicazione: (2026)
Blind Inverse Game Theory: Jointly Decoding Rewards and Rationality in Entropy-Regularized Competitive Games
di: Virk, Hamza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Virk, Hamza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cooperative Causal GraphSAGE
di: Xue, Zaifa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Zaifa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Should Decision-Makers Reveal Classifiers in Online Strategic Classification?
di: Shao, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shao, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
Approximating Nash Equilibria in General-Sum Games via Meta-Learning
di: Sychrovský, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sychrovský, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Smooth Quadratic Prediction Markets
di: Nueve, Enrique, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nueve, Enrique, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Near-Optimal Algorithm for Online Shortest Paths in Directed Acyclic Graphs with Bandit Feedback Against Adaptive Adversaries
di: Maiti, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maiti, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trading off Relevance and Revenue in the Jobs Marketplace: Estimation, Optimization and Auction Design
di: Pourbabaee, Farzad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pourbabaee, Farzad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Calibration through the Lens of Indistinguishability
di: Gopalan, Parikshit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gopalan, Parikshit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
GPU-Accelerated Counterfactual Regret Minimization
di: Kim, Juho
Pubblicazione: (2024) -
Domain-Independent Game Abstraction using Word Embedding Techniques
di: Kim, Juho, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Refined Sample Complexity for Markov Games with Independent Linear Function Approximation
di: Dai, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Last-Iterate Convergence of Payoff-Based Independent Learning in Zero-Sum Stochastic Games
di: Chen, Zaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Optimizing Floors in First Price Auctions: an Empirical Study of Yahoo Advertising
di: Alcobendas, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2023)