On the Interaction of Batch Noise, Adaptivity, and Compression, under $(L_0,L_1)$-Smoothness: An SDE Approach
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Compagnoni, Enea Monzio, Islamov, Rustem, Proske, Frank Norbert, Lucchi, Aurelien, Orvieto, Antonio, Gorbunov, Eduard |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Unbiased and Sign Compression in Distributed Learning: Comparing Noise Resilience via SDEs
von: Compagnoni, Enea Monzio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Compagnoni, Enea Monzio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Methods through the Lens of SDEs: Theoretical Insights on the Role of Noise
von: Compagnoni, Enea Monzio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Compagnoni, Enea Monzio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Methods Are Preferable in High Privacy Settings: An SDE Perspective
von: Compagnoni, Enea Monzio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Compagnoni, Enea Monzio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SDEs for Minimax Optimization
von: Compagnoni, Enea Monzio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Compagnoni, Enea Monzio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Role of Batch Size in Stochastic Conditional Gradient Methods
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Loss Landscape Characterization of Neural Networks without Over-Parametrization
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Optimizer Stability: Momentum Adaptation of The NGN Step-size
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Double Momentum and Error Feedback for Clipping with Fast Rates and Differential Privacy
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Byzantine-Robust and Differentially Private Federated Optimization under Weaker Assumptions
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Why Do We Need Warm-up? A Theoretical Perspective
von: Alimisis, Foivos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alimisis, Foivos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Byzantine-Robust Optimization under $(L_0, L_1)$-Smoothness
von: Bolatov, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bolatov, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Convergence of Clipped-SGD for Convex $(L_0,L_1)$-Smooth Optimization with Heavy-Tailed Noise
von: Chezhegov, Savelii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chezhegov, Savelii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Error Feedback under $(L_0,L_1)$-Smoothness: Normalization and Momentum
von: Khirirat, Sarit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khirirat, Sarit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Linear Convergence Rate in Convex Setup is Possible! Gradient Descent Method Variants under $(L_0,L_1)$-Smoothness
von: Lobanov, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lobanov, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Methods for Convex $(L_0,L_1)$-Smooth Optimization: Clipping, Acceleration, and Adaptivity
von: Gorbunov, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gorbunov, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Faster Decentralized Stochastic Optimization with Communication Compression
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Small Noise Perturbations in Multidimensional Case
von: Pilipenko, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Pilipenko, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Safe-EF: Error Feedback for Nonsmooth Constrained Optimization
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High Probability Complexity Bounds for Non-Smooth Stochastic Optimization with Heavy-Tailed Noise
von: Gorbunov, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Gorbunov, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Noise-Induced Equalization in quantum learning models
von: Scala, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Scala, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Smoothness of solutions of hyperbolic stochastic partial differential equations with $L^{\infty}$-vector fields
von: Bogso, Antoine-Marie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bogso, Antoine-Marie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Non-Euclidean Gradient Descent Operates at the Edge of Stability
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Last Iterate Convergence of AdaGrad-Norm for Convex Non-Smooth Optimization
von: Preobrazhenskaia, Margarita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Preobrazhenskaia, Margarita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Breaking the Heavy-Tailed Noise Barrier in Stochastic Optimization Problems
von: Puchkin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Puchkin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Adaptive Stochastic Gradient Method with Non-negative Gauss-Newton Stepsizes
von: Orvieto, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Orvieto, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Theoretical Analysis of the Learning Dynamics under Class Imbalance
von: Francazi, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Francazi, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2022)
The Effects of the Gravitational Coupling Variation on the Local $H_0$ Estimation
von: Romano, Antonio Enea
Veröffentlicht: (2024)
von: Romano, Antonio Enea
Veröffentlicht: (2024)
On the Analysis of a Singular Stochastic Volterra Differential Equation driven by a Wiener Noise
von: Coffie, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Coffie, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Median Clipping for Zeroth-order Non-Smooth Convex Optimization and Multi-Armed Bandit Problem with Heavy-tailed Symmetric Noise
von: Kornilov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kornilov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Communication Compression for Byzantine Robust Learning: New Efficient Algorithms and Improved Rates
von: Rammal, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rammal, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Cubic regularized subspace Newton for non-convex optimization
von: Zhao, Jim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Jim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Changing the properties of Hf$_{0.5}$Zr$_{0.5}$O$_{2}$ during cyclic repolarization of ferroelectric capacitors with different electrode materials
von: Zalyalov, Timur M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zalyalov, Timur M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Near-Optimal Convergence of Accelerated Gradient Methods under Generalized and $(L_0, L_1)$-Smoothness
von: Tyurin, Alexander
Veröffentlicht: (2025)
von: Tyurin, Alexander
Veröffentlicht: (2025)
Dynamics of SGD with Stochastic Polyak Stepsizes: Truly Adaptive Variants and Convergence to Exact Solution
von: Orvieto, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Orvieto, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Unpacking Softmax: How Temperature Drives Representation Collapse, Compression, and Generalization
von: Masarczyk, Wojciech, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Masarczyk, Wojciech, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalized Gradient Norm Clipping & Non-Euclidean $(L_0,L_1)$-Smoothness
von: Pethick, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pethick, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Methods with Local Steps and Random Reshuffling for Generally Smooth Non-Convex Federated Optimization
von: Demidovich, Yury, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Demidovich, Yury, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Compressible Smoothed Particle Hydrodynamics
von: Villodi, Navaneet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Villodi, Navaneet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adam Simplified: Bias Correction Debunked
von: Laing, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Laing, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting associative recall in modern recurrent models
von: Okpekpe, Destiny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Okpekpe, Destiny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Unbiased and Sign Compression in Distributed Learning: Comparing Noise Resilience via SDEs
von: Compagnoni, Enea Monzio, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Adaptive Methods through the Lens of SDEs: Theoretical Insights on the Role of Noise
von: Compagnoni, Enea Monzio, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Adaptive Methods Are Preferable in High Privacy Settings: An SDE Perspective
von: Compagnoni, Enea Monzio, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
SDEs for Minimax Optimization
von: Compagnoni, Enea Monzio, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
On the Role of Batch Size in Stochastic Conditional Gradient Methods
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2026)