Buchumschlag

MultiHoax: A Dataset of Multi-hop False-Premise Questions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shafiei, Mohammadamin, Saffari, Hamidreza, Moosavi, Nafise Sadat
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

More or Less Wrong: A Benchmark for Directional Bias in LLM Comparative Reasoning
von: Shafiei, Mohammadamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Hate Speech: NLP's Challenges and Opportunities in Uncovering Dehumanizing Language
von: Saffari, Hamidreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Not All Jokes Land: Evaluating Large Language Models Understanding of Workplace Humor
von: Shafiei, Mohammadamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

No Shortcuts to Culture: Indonesian Multi-hop Question Answering for Complex Cultural Understanding
von: Permadi, Vynska Amalia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring the Influence of Label Aggregation on Minority Voices: Implications for Dataset Bias and Model Training
von: Pandya, Mugdha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How to Leverage Digit Embeddings to Represent Numbers?
von: Sivakumar, Jasivan Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Initialisation Determines the Basin: Efficient Codebook Optimisation for Extreme LLM Quantization
von: Kennedy, Ian W., et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Input Perception to Predictive Insight: Modeling Model Blind Spots Before They Become Errors
von: Mi, Maggie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs as Narcissistic Evaluators: When Ego Inflates Evaluation Scores
von: Liu, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rolling the DICE on Idiomaticity: How LLMs Fail to Grasp Context
von: Mi, Maggie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding News Narratives: A Critical Analysis of Large Language Models in Framing Detection
von: Pastorino, Valeria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deconstructing Attention: Investigating Design Principles for Effective Language Modeling
von: Xue, Huiyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs Do Not See Age: Assessing Demographic Bias in Automated Systematic Review Synthesis
von: Aghaebe, Favour Yahdii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Faithful Summarisation under Disagreement via Belief-Level Aggregation
von: Aghaebe, Favour Yahdii, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RIGOURATE: Quantifying Scientific Exaggeration with Evidence-Aligned Claim Evaluation
von: James, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Judge Before Answer: Can MLLM Discern the False Premise in Question?
von: Li, Jidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Gender Disparities in Automatic Speech Recognition Technology
von: ElGhazaly, Hend, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hidden Failures in Robustness: Why Supervised Uncertainty Quantification Needs Better Evaluation
von: Stacey, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MultiCube-RAG for Multi-hop Question Answering
von: Shi, Jimeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KG-FPQ: Evaluating Factuality Hallucination in LLMs with Knowledge Graph-based False Premise Questions
von: Zhu, Yanxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-hop Question Answering
von: Mavi, Vaibhav, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Hoaxpedia: A Unified Wikipedia Hoax Articles Dataset
von: Borkakoty, Hsuvas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can I introduce my boyfriend to my grandmother? Evaluating Large Language Models Capabilities on Iranian Social Norm Classification
von: Saffari, Hamidreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ContrastScore: Towards Higher Quality, Less Biased, More Efficient Evaluation Metrics with Contrastive Evaluation
von: Wang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Iterative RAG Beats Ideal Evidence: A Diagnostic Study in Scientific Multi-hop Question Answering
von: Astaraki, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KCS: Diversify Multi-hop Question Generation with Knowledge Composition Sampling
von: Wang, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KoBLEX: Open Legal Question Answering with Multi-hop Reasoning
von: Lee, Jihyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Critique Guided Iterative Reasoning for Multi-hop Question Answering
von: Chu, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PokeMQA: Programmable knowledge editing for Multi-hop Question Answering
von: Gu, Hengrui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Explainable Multi-hop Question Generation: An End-to-End Approach without Intermediate Question Labeling
von: Hwang, Seonjeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GenDec: A robust generative Question-decomposition method for Multi-hop reasoning
von: Wu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TRACE: An Experiential Framework for Coherent Multi-hop Knowledge Graph Question Answering
von: Wang, Yingxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VLN-NF: Feasibility-Aware Vision-and-Language Navigation with False-Premise Instructions
von: Su, Hung-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DEEPAMBIGQA: Ambiguous Multi-hop Questions for Benchmarking LLM Answer Completeness
von: Ji, Jiabao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generate-then-Ground in Retrieval-Augmented Generation for Multi-hop Question Answering
von: Shi, Zhengliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

II-MMR: Identifying and Improving Multi-modal Multi-hop Reasoning in Visual Question Answering
von: Kil, Jihyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RISE: Reasoning Enhancement via Iterative Self-Exploration in Multi-hop Question Answering
von: He, Bolei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HOLMES: Hyper-Relational Knowledge Graphs for Multi-hop Question Answering using LLMs
von: Panda, Pranoy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MQA-KEAL: Multi-hop Question Answering under Knowledge Editing for Arabic Language
von: Ali, Muhammad Asif, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-hop Question Answering under Temporal Knowledge Editing
von: Cheng, Keyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)