Copertina

Decoding the Stressed Brain with Geometric Machine Learning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Koszut, Sonia, Nallaperuma-Herzberg, Sam, Lio, Pietro
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Graph Convolutional Neural Networks to Model the Brain for Insomnia
di: Monteiro, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2025)

MoRE-GNN: Multi-omics Data Integration with a Heterogeneous Graph Autoencoder
di: Wang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

CALF: Communication-Aware Learning Framework for Distributed Reinforcement Learning
di: Purves, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2026)

Wasserstein Hypergraph Neural Network
di: Duta, Iulia, et al.
Pubblicazione: (2025)

SPHINX: Structural Prediction using Hypergraph Inference Network
di: Duta, Iulia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Neural Bipartite Matching
di: Georgiev, Dobrik, et al.
Pubblicazione: (2020)

How Smoothing is N-simplicial Attention?
di: Dussolle, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Sheafification of Higher-Order Message Passing
di: Hume, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)

Concept Graph Convolutions: Message Passing in the Concept Space
di: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2026)

An Empirical Investigation of Neural ODEs and Symbolic Regression for Dynamical Systems
di: Ioannou, Panayiotis, et al.
Pubblicazione: (2026)

Actionable Interpretability via Causal Hypergraphs: Unravelling Batch Size Effects in Deep Learning
di: Sun, Zhongtian, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Expressive Power of Geometric Graph Neural Networks
di: Joshi, Chaitanya K., et al.
Pubblicazione: (2023)

Multi-Scale Protein Structure Modelling with Geometric Graph U-Nets
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Directed Semi-Simplicial Learning with Applications to Brain Activity Decoding
di: Lecha, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Deep Equilibrium Algorithmic Reasoner
di: Georgiev, Dobrik, et al.
Pubblicazione: (2024)

Predicting time-varying flux and balance in metabolic systems using structured neural-ODE processes
di: Rathod, Santanu, et al.
Pubblicazione: (2024)

FLUID-LLM: Learning Computational Fluid Dynamics with Spatiotemporal-aware Large Language Models
di: Zhu, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)

GeoCert: Certified Geometric AI for Reliable Forecasting
di: Zhang, Regina, et al.
Pubblicazione: (2026)

An Effective Universal Polynomial Basis for Spectral Graph Neural Networks
di: Huang, Keke, et al.
Pubblicazione: (2023)

Leveraging graph neural networks for supporting Automatic Triage of Patients
di: Defilippo, Annamaria, et al.
Pubblicazione: (2024)

Dirac-Equation Signal Processing: Physics Boosts Topological Machine Learning
di: Wang, Runyue, et al.
Pubblicazione: (2024)

GenRec: Generative Sequential Recommendation with Large Language Models
di: Cao, Panfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

SplineFlow: Flow Matching for Dynamical Systems with B-Spline Interpolants
di: Rathod, Santanu Subhash, et al.
Pubblicazione: (2026)

GEM-FI: Gated Evidential Mixtures with Fisher Modulation
di: Mohammed, Marco Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2026)

Superposition in Graph Neural Networks
di: Pertl, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025)

Algebraic Priors for Approximately Equivariant Networks
di: Ali, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)

A machine learning approach to investigate regulatory control circuits in bacterial metabolic pathways
di: Bardozzo, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2020)

Language Model Knowledge Distillation for Efficient Question Answering in Spanish
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2023)

SQLformer: Deep Auto-Regressive Query Graph Generation for Text-to-SQL Translation
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2023)

HyperBERT: Mixing Hypergraph-Aware Layers with Language Models for Node Classification on Text-Attributed Hypergraphs
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unsupervised Pretraining for Fact Verification by Language Model Distillation
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2023)

Topotein: Topological Deep Learning for Protein Representation Learning
di: Wang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sheaf HyperNetworks for Personalized Federated Learning
di: Nguyen, Bao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Hierarchical Planning for Complex Tasks with Knowledge Graph-RAG and Symbolic Verification
di: Cornelio, Cristina, et al.
Pubblicazione: (2025)

TABASCO: A Fast, Simplified Model for Molecular Generation with Improved Physical Quality
di: Vonessen, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sheaf Hypergraph Networks
di: Duta, Iulia, et al.
Pubblicazione: (2023)

Deep Equilibrium Algorithmic Reasoning
di: Georgiev, Dobrik, et al.
Pubblicazione: (2024)

gRNAde: Geometric Deep Learning for 3D RNA inverse design
di: Joshi, Chaitanya K., et al.
Pubblicazione: (2023)

KAPLAN: Kolmogorov-Arnold Prognostic Learnable Activation Networks for Survival Analysis
di: Logothetis, Stelios Boulitsakis, et al.
Pubblicazione: (2026)

Symmetry and Generalisation in Neural Approximations of Renormalisation Transformations
di: Ashworth, Cassidy, et al.
Pubblicazione: (2025)