Salvato in:
| Autori principali: | Wen, Jiaxin, Si, Chenglei, Chen, Yueh-han, He, He, Feng, Shi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2506.00794 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
The Ideation-Execution Gap: Execution Outcomes of LLM-Generated versus Human Research Ideas
di: Si, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Si, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Execution-Grounded Automated AI Research
di: Si, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Si, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can LLMs Generate Novel Research Ideas? A Large-Scale Human Study with 100+ NLP Researchers
di: Si, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Si, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contextual Experience Replay for Self-Improvement of Language Agents
di: Liu, Yitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised Elicitation of Language Models
di: Wen, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
scDFM: Distributional Flow Matching Model for Robust Single-Cell Perturbation Prediction
di: Yu, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Decision-Making Abilities in Role-Playing using Large Language Models
di: Shen, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Empirical Analysis on Large Language Models in Debate Evaluation
di: Liu, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Heterogeneous Language Models Be Fused?
di: Chen, Shilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Shilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Playing Psychic: Using Thought Trees to Predict Reasoning Models Accuracy on Coding Tasks
di: Fang, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Monitoring Decomposition Attacks in LLMs with Lightweight Sequential Monitors
di: Yueh-Han, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yueh-Han, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
GenRecEdit: Adapting Model Editing for Generative Recommendation with Cold-Start Items
di: Shen, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shen, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reasoning Models Struggle to Control their Chains of Thought
di: Yueh-Han, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yueh-Han, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Empirical Study of the Role of Incompleteness and Ambiguity in Interactions with Large Language Models
di: Naik, Riya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Naik, Riya, et al.
Pubblicazione: (2025)
SPHERE: An Evaluation Card for Human-AI Systems
di: Ma, Qianou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Qianou, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Robust is Model Editing after Fine-Tuning? An Empirical Study on Text-to-Image Diffusion Models
di: He, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Alert of the Second Decision-maker: An Introduction to Human-AI Conflict
di: Wen, He
Pubblicazione: (2023)
di: Wen, He
Pubblicazione: (2023)
Open-Set Living Need Prediction with Large Language Models
di: Lan, Xiaochong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lan, Xiaochong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Large Language Models to Create AI Personas for Replication, Generalization and Prediction of Media Effects: An Empirical Test of 133 Published Experimental Research Findings
di: Yeykelis, Leo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yeykelis, Leo, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Personalization Misleads: Understanding and Mitigating Hallucinations in Personalized LLMs
di: Sun, Zhongxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Zhongxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Approaching Human-Level Forecasting with Language Models
di: Halawi, Danny, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Halawi, Danny, et al.
Pubblicazione: (2024)
Research on Disease Prediction Model Construction Based on Computer AI deep Learning Technology
di: Lin, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI Safety Landscape for Large Language Models: Taxonomy, State-of-the-art, and Future Directions
di: Chen, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Few-Shot Stock Trend Prediction with Large Language Models
di: Deng, Yiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Yiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Metrics: Measuring Research Impact Through Large Language Model Memory
di: Shen, Si, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shen, Si, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Empirical Study of SFT-DPO Interaction and Parameterization in Small Language Models
di: Feng, Yuming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Yuming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reasoning Language Model Inference Serving Unveiled: An Empirical Study
di: Li, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models for Education and Research: An Empirical and User Survey-based Analysis
di: Rahman, Md Mostafizer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rahman, Md Mostafizer, et al.
Pubblicazione: (2025)
AutoResearch AI: Towards AI-Powered Research Automation for Scientific Discovery
di: Tie, Guiyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tie, Guiyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
DiRL: An Efficient Post-Training Framework for Diffusion Language Models
di: Zhu, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parameter Efficient Instruction Tuning: An Empirical Study
di: He, Pengfei
Pubblicazione: (2024)
di: He, Pengfei
Pubblicazione: (2024)
Informed Correctors for Discrete Diffusion Models
di: Zhao, Yixiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yixiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Small Language Models for News Summarization: Implications and Factors Influencing Performance
di: Xu, Borui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Borui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Knowledge Graphs Make Large Language Models More Trustworthy? An Empirical Study Over Open-ended Question Answering
di: Sui, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sui, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Law of Next-Token Prediction in Large Language Models
di: He, Hangfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Hangfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond GRPO and On-Policy Distillation: An Empirical Sparse-to-Dense Reward Principle for Language-Model Post-Training
di: Xu, Yuanda, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Yuanda, et al.
Pubblicazione: (2026)
Digital Twin AI: Opportunities and Challenges from Large Language Models to World Models
di: Zhou, Rong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Rong, et al.
Pubblicazione: (2026)
COPE: Chain-Of-Thought Prediction Engine for Open-Source Large Language Model Based Stroke Outcome Prediction from Clinical Notes
di: Liu, Yongkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yongkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
CovidLLM: A Robust Large Language Model with Missing Value Adaptation and Multi-Objective Learning Strategy for Predicting Disease Severity and Clinical Outcomes in COVID-19 Patients
di: Zhu, Shengjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Shengjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Resource-Efficient Generative AI Model Deployment in Mobile Edge Networks
di: Liang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
The Ideation-Execution Gap: Execution Outcomes of LLM-Generated versus Human Research Ideas
di: Si, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards Execution-Grounded Automated AI Research
di: Si, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Can LLMs Generate Novel Research Ideas? A Large-Scale Human Study with 100+ NLP Researchers
di: Si, Chenglei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Contextual Experience Replay for Self-Improvement of Language Agents
di: Liu, Yitao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Unsupervised Elicitation of Language Models
di: Wen, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)