Buchumschlag

PCoreSet: Effective Active Learning through Knowledge Distillation from Vision-Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kang, Seongjae, Lee, Dong Bok, Jang, Hyungjoon, Kim, Dongseop, Hwang, Sung Ju
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Simple yet Effective Semi-supervised Knowledge Distillation from Vision-Language Models via Dual-Head Optimization
von: Kang, Seongjae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Structured Radiology Report Generation with Rich Clinical Context
von: Kang, Seongjae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HarmAug: Effective Data Augmentation for Knowledge Distillation of Safety Guard Models
von: Lee, Seanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Paraphrasing: Perturbation on Layers Improves Knowledge Injection in Language Models
von: Kang, Minki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HoliSafe: Holistic Safety Benchmarking and Modeling for Vision-Language Model
von: Lee, Youngwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MultihopSpatial: Multi-hop Compositional Spatial Reasoning Benchmark for Vision-Language Model
von: Lee, Youngwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GFlowPO: Generative Flow Network as a Language Model Prompt Optimizer
von: Cho, Junmo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distilling LLM Agent into Small Models with Retrieval and Code Tools
von: Kang, Minki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cost-Sensitive Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Transfer of Learning Curve Extrapolation
von: Lee, Dong Bok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised Dataset Distillation for Transfer Learning
von: Lee, Dong Bok, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Set-based Meta-Interpolation for Few-Task Meta-Learning
von: Lee, Seanie, et al.
Veröffentlicht: (2022)

FedSVD: Adaptive Orthogonalization for Private Federated Learning with LoRA
von: Lee, Seanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rescuing the Unpoisoned: Efficient Defense against Knowledge Corruption Attacks on RAG Systems
von: Kim, Minseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identity Decoupling for Multi-Subject Personalization of Text-to-Image Models
von: Jang, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Active Test-time Vision-Language Navigation
von: Ko, Heeju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Neural Scaling Law Extrapolation with Prior-Data Fitted Networks
von: Lee, Dongwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAGE: Shaping Anchors for Guided Exploration in RLVR of LLMs
von: Lee, Chanuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ES-Merging: Biological MLLM Merging via Embedding Space Signals
von: Lee, Wonbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Variational Autoencoders with Smooth Robust Latent Encoding
von: Lee, Hyomin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive-RAG: Learning to Adapt Retrieval-Augmented Large Language Models through Question Complexity
von: Jeong, Soyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learn from Weaknesses: Automated Domain Specialization for Small Computer-Use Agents
von: Kim, Suji, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PromptKD: Distilling Student-Friendly Knowledge for Generative Language Models via Prompt Tuning
von: Kim, Gyeongman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Entropy Decay during Language Model Pretraining Hinders New Knowledge Acquisition
von: Kim, Jiyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D-Aware Vision-Language Models Fine-Tuning with Geometric Distillation
von: Lee, Seonho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nudging Beyond the Comfort Zone: Efficient Strategy-Guided Exploration for RLVR
von: Lee, Chanuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Real-time Refinement of Language Model Text Generation
von: Ko, Joonho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Survey of Deep Learning for Time Series Forecasting: Architectural Diversity and Open Challenges
von: Kim, Jongseon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SafeRoute: Adaptive Model Selection for Efficient and Accurate Safety Guardrails in Large Language Models
von: Lee, Seanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Reward Models for Multi-Domain Test-Time Scaling
von: Lee, Dong Bok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory Transfer Learning: How Memories are Transferred Across Domains in Coding Agents
von: Kim, Kangsan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Every Expert Matters: Towards Effective Knowledge Distillation for Mixture-of-Experts Language Models
von: Kim, Gyeongman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Fusion through Bayesian Optimization in Language Model Fine-Tuning
von: Jang, Chaeyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STEPER: Step-wise Knowledge Distillation for Enhancing Reasoning Ability in Multi-Step Retrieval-Augmented Language Models
von: Lee, Kyumin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HINT-SD: Targeted Hindsight Self-Distillation for Long-Horizon Agents
von: Yeo, Woongyeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Silent Branding Attack: Trigger-free Data Poisoning Attack on Text-to-Image Diffusion Models
von: Jang, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EasyDistill: A Comprehensive Toolkit for Effective Knowledge Distillation of Large Language Models
von: Wang, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DSG-KD: Knowledge Distillation from Domain-Specific to General Language Models
von: Cho, Sangyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Delta Knowledge Distillation for Large Language Models
von: Cao, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VideoICL: Confidence-based Iterative In-context Learning for Out-of-Distribution Video Understanding
von: Kim, Kangsan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Your Large Vision-Language Model Only Needs A Few Attention Heads For Visual Grounding
von: Kang, Seil, et al.
Veröffentlicht: (2025)