SVarM: Linear Support Varifold Machines for Classification and Regression on Geometric Data

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Hartman, Emmanuel, Charon, Nicolas
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning Differential Geometry Functional Analysis 49Q15, 53C42, 46N10 I.5.1; I.4.0
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2506.01189