MoRA: Mobility as the Backbone for Geospatial Representation Learning at Scale
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wen, Ya, Cai, Jixuan, Ma, Qiyao, Li, Linyan, Chen, Xinhua, Webster, Chris, Zhou, Yulun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
MoRA: On-the-fly Molecule-aware Low-Rank Adaptation Framework for LLM-based Multi-Modal Molecular Assistant
di: Yin, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
MoDULA: Mixture of Domain-Specific and Universal LoRA for Multi-Task Learning
di: Ma, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2024)
MoRA: LoRA Guided Multi-Modal Disease Diagnosis with Missing Modality
di: Shi, Zhiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Zhiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Representation Learning for Geospatial Objects: A Survey
di: Chen, Yile, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yile, et al.
Pubblicazione: (2024)
Text-Guided Multi-Scale Frequency Representation Adaptation
di: Yan, Weicai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yan, Weicai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Training-Free Geospatial Place Representation Learning from Large-Scale Point-of-Interest Graph Data
di: Hashemi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hashemi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
MoRAL: MoE Augmented LoRA for LLMs' Lifelong Learning
di: Yang, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)
MoRA: Missing Modality Low-Rank Adaptation for Visual Recognition
di: Zhao, Shu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Shu, et al.
Pubblicazione: (2025)
MoRA: High-Rank Updating for Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Jiang, Ting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Ting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical LoRA MoE for Efficient CTR Model Scaling
di: Zeng, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
MobileMoE: Scaling On-Device Mixture of Experts
di: Chen, Yanbei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Yanbei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Do Diffusion Models Learn Semantically Meaningful and Efficient Representations?
di: Liang, Qiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Qiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Popular LLMs Amplify Race and Gender Disparities in Human Mobility
di: Wu, Xinhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Xinhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Omni Geometry Representation Learning vs Large Language Models for Geospatial Entity Resolution
di: Wijegunarathna, Kalana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wijegunarathna, Kalana, et al.
Pubblicazione: (2025)
OPT-BENCH: Evaluating the Iterative Self-Optimization of LLM Agents in Large-Scale Search Spaces
di: Li, Xiaozhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xiaozhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Expressive Power of Transformers for Maxout Networks and Continuous Piecewise Linear Functions
di: Gu, Linyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gu, Linyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeliveryBench: Can Agents Earn Profit in Real World?
di: Mao, Lingjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mao, Lingjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
A General Neural Backbone for Mixed-Integer Linear Optimization via Dual Attention
di: Huang, Peixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Peixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
AquilaMoE: Efficient Training for MoE Models with Scale-Up and Scale-Out Strategies
di: Zhang, Bo-Wen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Bo-Wen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Federated Consensus Learning for Surface Defect Classification Under Data Heterogeneity in IIoT
di: Cui, Jixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Jixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geospatial Representation Learning: A Survey from Deep Learning to The LLM Era
di: Hao, Xixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hao, Xixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
RA-Rec: An Efficient ID Representation Alignment Framework for LLM-based Recommendation
di: Yu, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empowering LLM Agents with Geospatial Awareness: Toward Grounded Reasoning for Wildfire Response
di: Chen, Yiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distilled Protein Backbone Generation
di: Xie, Liyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Liyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
OPT-BENCH: Evaluating LLM Agent on Large-Scale Search Spaces Optimization Problems
di: Li, Xiaozhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiaozhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
VEQ: Modality-Adaptive Quantization for MoE Vision-Language Models
di: Qin, Guangshuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qin, Guangshuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
COMMA: A Communicative Multimodal Multi-Agent Benchmark
di: Ossowski, Timothy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ossowski, Timothy, et al.
Pubblicazione: (2024)
RapidNet: Multi-Level Dilated Convolution Based Mobile Backbone
di: Munir, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Munir, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geo2Vec: Shape- and Distance-Aware Neural Representation of Geospatial Entities
di: Chu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalized Large-Scale Data Condensation via Various Backbone and Statistical Matching
di: Shao, Shitong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shao, Shitong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Geospatial Knowledge Graphs
di: Zhu, Rui
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Rui
Pubblicazione: (2024)
Identification and Uses of Deep Learning Backbones via Pattern Mining
di: Livanos, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Livanos, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
MMEarth: Exploring Multi-Modal Pretext Tasks For Geospatial Representation Learning
di: Nedungadi, Vishal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nedungadi, Vishal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scaling Lifelong Multi-Agent Path Finding to More Realistic Settings: Research Challenges and Opportunities
di: Jiang, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
AgentBalance: Backbone-then-Topology Design for Cost-Effective Multi-Agent Systems under Budget Constraints
di: Cai, Shuowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Shuowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
VeRA: Verified Reasoning Data Augmentation at Scale
di: Cheng, Zerui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Zerui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Time-MoE: Billion-Scale Time Series Foundation Models with Mixture of Experts
di: Shi, Xiaoming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Xiaoming, et al.
Pubblicazione: (2024)
MHSNet:An MoE-based Hierarchical Semantic Representation Network for Accurate Duplicate Resume Detection with Large Language Model
di: Li, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
DR-LoRA: Dynamic Rank LoRA for Fine-Tuning Mixture-of-Experts Models
di: Deng, Guanzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deng, Guanzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Rate Scaling across LoRA Ranks and Transfer to Full Finetuning
di: Chen, Nan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Nan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
MoRA: On-the-fly Molecule-aware Low-Rank Adaptation Framework for LLM-based Multi-Modal Molecular Assistant
di: Yin, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MoDULA: Mixture of Domain-Specific and Universal LoRA for Multi-Task Learning
di: Ma, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
MoRA: LoRA Guided Multi-Modal Disease Diagnosis with Missing Modality
di: Shi, Zhiyi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Self-Supervised Representation Learning for Geospatial Objects: A Survey
di: Chen, Yile, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Text-Guided Multi-Scale Frequency Representation Adaptation
di: Yan, Weicai, et al.
Pubblicazione: (2026)