Buchumschlag

An Empirical Study of Group Conformity in Multi-Agent Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Choi, Min, Kim, Keonwoo, Chae, Sungwon, Baek, Sangyeob
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computation and Language Multiagent Systems
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ConfAgents: A Conformal-Guided Multi-Agent Framework for Cost-Efficient Medical Diagnosis
von: Zhao, Huiya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grammar Search for Multi-Agent Systems
von: Singh, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent Primitives: Reusable Latent Building Blocks for Multi-Agent Systems
von: Jin, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SciAgent: A Unified Multi-Agent System for Generalistic Scientific Reasoning
von: Li, Xuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentForesight: Online Auditing for Early Failure Prediction in Multi-Agent Systems
von: Zhang, Boxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Epistemic Context Learning: Building Trust the Right Way in LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Zhou, Ruiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Multi-Agent Response Refinement in Conversational Systems
von: Jeong, Soyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Resource Allocation in Multi-Agent LLM Systems
von: Amayuelas, Alfonso, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Colosseum: Auditing Collusion in Cooperative Multi-Agent Systems
von: Nakamura, Mason, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Latency-Aware Orchestration for Parallel Multi-Agent Systems
von: Shi, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

X-MAS: Towards Building Multi-Agent Systems with Heterogeneous LLMs
von: Ye, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAS-ProVe: Understanding the Process Verification of Multi-Agent Systems
von: Venkataramani, Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Too Polite to Disagree: Understanding Sycophancy Propagation in Multi-Agent Systems
von: Kasprova, Vira, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling Layered Consciousness with Multi-Agent Large Language Models
von: Kim, Sang Hun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Mixed-Vendor Multi-Agent LLMs Improve Clinical Diagnosis?
von: Yuan, Grace Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MASLab: A Unified and Comprehensive Codebase for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Ye, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Communicate: Toward End-to-End Optimization of Multi-Agent Language Systems
von: Yu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Strategic Persuasion with Trait-Conditioned Multi-Agent Systems for Iterative Legal Argumentation
von: Siedler, Philipp D.
Veröffentlicht: (2026)

Time to Talk: LLM Agents for Asynchronous Group Communication in Mafia Games
von: Eckhaus, Niv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Ethical Multi-Agent Systems of Large Language Models: A Mechanistic Interpretability Perspective
von: Lee, Jae Hee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MACM: Utilizing a Multi-Agent System for Condition Mining in Solving Complex Mathematical Problems
von: Lei, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TopoDIM: One-shot Topology Generation of Diverse Interaction Modes for Multi-Agent Systems
von: Sun, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RCR-Router: Efficient Role-Aware Context Routing for Multi-Agent LLM Systems with Structured Memory
von: Liu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Online Learning Efficiency Through Heterogeneous Resource Integration with a Multi-Agent RAG System
von: Srivastav, Devansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UnityMAS-O: A General RL Optimization Framework for LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Chen, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

360$^\circ$REA: Towards A Reusable Experience Accumulation with 360° Assessment for Multi-Agent System
von: Gao, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Competition to Coordination: Market Making as a Scalable Framework for Safe and Aligned Multi-Agent LLM Systems
von: Gho, Brendan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs Working in Harmony: A Survey on the Technological Aspects of Building Effective LLM-Based Multi Agent Systems
von: Aratchige, R. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diversity Collapse in Multi-Agent LLM Systems: Structural Coupling and Collective Failure in Open-Ended Idea Generation
von: Chen, Nuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Your Agents Are Aging Too: Agent Lifespan Engineering for Deployed Systems
von: Zhu, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MASPO: Joint Prompt Optimization for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Wang, Zhexuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration
von: Dang, Yufan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Layered Chain-of-Thought Prompting for Multi-Agent LLM Systems: A Comprehensive Approach to Explainable Large Language Models
von: Sanwal, Manish
Veröffentlicht: (2025)

Toward Real-World Chinese Psychological Support Dialogues: CPsDD Dataset and a Co-Evolving Multi-Agent System
von: Shi, Yuanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Achieving Unanimous Consensus Through Multi-Agent Deliberation
von: Pokharel, Apurba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Voting or Consensus? Decision-Making in Multi-Agent Debate
von: Kaesberg, Lars Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HARBOR: Exploring Persona Dynamics in Multi-Agent Competition
von: Jiang, Kenan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weak-Link Optimization for Multi-Agent Reasoning and Collaboration
von: Bian, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Language Models: Advancing Cooperation, Coordination, and Adaptation
von: Sudhakar, Arjun Vaithilingam
Veröffentlicht: (2025)

Governed Memory: A Production Architecture for Multi-Agent Workflows
von: Taheri, Hamed
Veröffentlicht: (2026)