Buchumschlag

Quantitative Error Feedback for Quantization Noise Reduction of Filtering over Graphs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zheng, Xue Xian, Liu, Weihang, Lou, Xin, Vlaski, Stefan, Al-Naffouri, Tareq
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Multiagent Systems Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Error Feedback Approach for Quantization Noise Reduction of Distributed Graph Filters
von: Zheng, Xue Xian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Logarithmically Quantized Distributed Optimization over Dynamic Multi-Agent Networks
von: Doostmohammadian, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Collaborative Learning with Affinity-Based Variance Reduction
von: Zhang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantized Decentralized Stochastic Learning over Directed Graphs
von: Taheri, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Learning Backbones: Sparsifying Graphs through Zero Forcing for Effective Graph-Based Learning
von: Ahmad, Obaid Ullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Online Learning over Networks
von: Bastianello, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DeMuon: A Decentralized Muon for Matrix Optimization over Graphs
von: He, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Control-based Graph Embeddings with Data Augmentation for Contrastive Learning
von: Ahmad, Obaid Ullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resilient Quantized Consensus in Multi-Hop Relay Networks
von: Yuan, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Population-aware Online Mirror Descent for Mean-Field Games with Common Noise by Deep Reinforcement Learning
von: Wu, Zida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantized distributed Nash equilibrium seeking under DoS attacks
von: Feng, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Decentralized Poisson Multi-Bernoulli Filtering for Vehicle Tracking
von: Fröhle, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Multitask Learning with Learned Task Relationships
von: Wan, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cooperative Learning with Gaussian Processes for Euler-Lagrange Systems Tracking Control under Switching Topologies
von: Yang, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preserving Topology Privacy of Network Systems by Feedback: Conditions and Distributed Design
von: Li, Yushan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GOSPA-Driven Non-Myopic Multi-Sensor Management with Multi-Bernoulli Filtering
von: Jones, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cooperative Target Capture in 3D Engagements over Switched Dynamic Graphs
von: Sinha, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Robustness of Consensus over Pseudo-Undirected Path Graphs
von: Sinha, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Peer-to-Peer Energy Trading of Solar and Energy Storage: A Networked Multiagent Reinforcement Learning Approach
von: Feng, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kalman-Bucy Filtering with Randomized Sensing: Fundamental Limits and Sensor Network Design for Field Estimation
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Carbon Footprint Reduction for Sustainable Data Centers in Real-Time
von: Sarkar, Soumyendu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Critique-Tune-Based Reinforcement Learning with Adaptive Pressure for Multi-Intersection Traffic Signal Control
von: Duan, Wenchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Distributed Optimization over Directed Graphs under Malicious Attacks using Trust
von: Dayı, Arif Kerem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Coordinate over Networks with Bounded Rationality
von: Wang, Zhewei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Principled Learning-to-Communicate with Quasi-Classical Information Structures
von: Liu, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leader-following Consensus over Jointly Connected Switching Networks is Achievable for Exponentially Unstable Linear Systems
von: Chen, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Framework for Optimizing Wildfire Surveillance and Suppression using Human-Autonomous Teaming
von: Al-Husseini, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noise-Aware Generative Microscopic Traffic Simulation
von: Jayawardana, Vindula, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effect of Graph Gluing on Consensus in Networked Multi-Agent Systems
von: Moghadam, Rohollah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Partial Resilient Leader-Follower Consensus in Time-Varying Graphs
von: Lee, Haejoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Synergy Between Optimal Transport Theory and Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VLMLight: Safety-Critical Traffic Signal Control via Vision-Language Meta-Control and Dual-Branch Reasoning Architecture
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Control Unknown Strongly Monotone Games
von: Chandak, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Management of Fluctuating Energy Resources in Dynamic Networked Systems
von: Cheng, Xiaotong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Correlated Equilibrium: Definition and Computation
von: Misra, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sensor to Pixels: Decentralized Swarm Gathering via Image-Based Reinforcement Learning
von: Koifman, Yigal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Global Rewards in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Autonomous Mobility on Demand Systems
von: Hoppe, Heiko, et al.
Veröffentlicht: (2023)

WFCRL: A Multi-Agent Reinforcement Learning Benchmark for Wind Farm Control
von: Monroc, Claire Bizon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cluster-Based Multi-Agent Task Scheduling for Space-Air-Ground Integrated Networks
von: Wang, Zhiying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Push- and Pull-based Effective Communication in Cyber-Physical Systems
von: Talli, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)