Self-supervised Latent Space Optimization with Nebula Variational Coding
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Yida, Tan, David Joseph, Navab, Nassir, Tombari, Federico |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
RaNeuS: Ray-adaptive Neural Surface Reconstruction
di: Wang, Yida, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yida, et al.
Pubblicazione: (2024)
XAI for Self-supervised Clustering of Wireless Spectrum Activity
di: Milosheski, Ljupcho, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Milosheski, Ljupcho, et al.
Pubblicazione: (2023)
Re-Nerfing: Improving Novel View Synthesis through Novel View Synthesis
di: Tristram, Felix, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tristram, Felix, et al.
Pubblicazione: (2023)
Graph Community Augmentation with GMM-based Modeling in Latent Space
di: Fukushima, Shintaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fukushima, Shintaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerating Relative Entropy Coding with Space Partitioning
di: He, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Latent Space Alignment for Semantic Channel Equalization
di: Hüttebräucker, Tomás, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hüttebräucker, Tomás, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variational Inference Optimized Using the Curved Geometry of Coupled Free Energy
di: Nelson, Kenric, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nelson, Kenric, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bandit Convex Optimization with Gradient Prediction Adaptivity
di: Wang, Shuche, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Shuche, et al.
Pubblicazione: (2026)
Variational Source-Channel Coding for Semantic Communication
di: Feng, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Code Rate Optimization via Neural Polar Decoders
di: Aharoni, Ziv, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aharoni, Ziv, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Scaling Laws in Language Models: How Effectively Do Feed-Forward Networks Use Their Latent Space?
di: Jha, Nandan Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jha, Nandan Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Soft Partitioning of Latent Space for Semantic Channel Equalization
di: Hüttebräucker, Tomás, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hüttebräucker, Tomás, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards understanding neural collapse in supervised contrastive learning with the information bottleneck method
di: Wang, Siwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Siwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Information theoretic underpinning of self-supervised learning by clustering
di: Kittler, Josef, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kittler, Josef, et al.
Pubblicazione: (2026)
Variational Bayesian Methods for a Tree-Structured Stick-Breaking Process Mixture of Gaussians by Application of the Bayes Codes for Context Tree Models
di: Nakahara, Yuta
Pubblicazione: (2024)
di: Nakahara, Yuta
Pubblicazione: (2024)
VBO-MI: A Fully Gradient-Based Bayesian Optimization Framework Using Variational Mutual Information Estimation
di: Mirkarimi, Farhad
Pubblicazione: (2026)
di: Mirkarimi, Farhad
Pubblicazione: (2026)
Latent Space Characterization of Autoencoder Variants
di: Shrivastava, Anika, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shrivastava, Anika, et al.
Pubblicazione: (2024)
Natural Latents: Latent Variables Stable Across Ontologies
di: Wentworth, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wentworth, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding the Role of Equivariance in Self-supervised Learning
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Semi-supervised Learning via $f$-Divergence and $α$-Rényi Divergence
di: Aminian, Gholamali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aminian, Gholamali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Latent Space Alignment for AI-Native MIMO Semantic Communications
di: Pandolfo, Mario Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pandolfo, Mario Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Monocular Depth Estimation under Challenging Conditions
di: Gasperini, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gasperini, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2023)
Variational Diffusion Channel Decoder
di: Zhang, Chengwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Chengwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Normalized Maximum Likelihood Code-Length on Riemannian Data Spaces
di: Fukuzawa, Kota, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fukuzawa, Kota, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contextual Memory-Enhanced Source Coding for Low-SNR Communications
di: Wang, Ziqiong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Ziqiong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learnable Residual-Based Latent Denoising in Semantic Communication
di: Xu, Mingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Mingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Observation Time for Recovering Latent Hawkes Networks
di: Linkerhägner, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Linkerhägner, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Game of Coding With an Unknown Adversary
di: Akbarinodehi, Hanzaleh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akbarinodehi, Hanzaleh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Distributed Source Coding
di: Whang, Jay, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Whang, Jay, et al.
Pubblicazione: (2021)
Modulation and Coding for NOMA and RSMA
di: Jafarkhani, Hamid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jafarkhani, Hamid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymptotic Theory of Eigenvectors for Latent Embeddings with Generalized Laplacian Matrices
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
DoDo-Code: an Efficient Levenshtein Distance Embedding-based Code for 4-ary IDS Channel
di: Guo, Alan J. X., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guo, Alan J. X., et al.
Pubblicazione: (2023)
On the Regret of Coded Caching with Adversarial Requests
di: Nayak, Anupam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nayak, Anupam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analyzing Multimodal Integration in the Variational Autoencoder from an Information-Theoretic Perspective
di: Langer, Carlotta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Langer, Carlotta, et al.
Pubblicazione: (2024)
Factor Graph Optimization of Error-Correcting Codes for Belief Propagation Decoding
di: Choukroun, Yoni, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choukroun, Yoni, et al.
Pubblicazione: (2024)
MambaJSCC: Adaptive Deep Joint Source-Channel Coding with Generalized State Space Model
di: Wu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cost Minimization for Space-Air-Ground Integrated Multi-Access Edge Computing Systems
di: Qin, Weihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Weihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Selectivity in State Space Models: A Minimal Predictive Sufficiency Approach
di: Wang, Yiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Distributed Satellite Routing
di: Lozano-Cuadra, Federico, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lozano-Cuadra, Federico, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Window Decoder for SC-LDPC Codes
di: Yun, Dae-Young, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yun, Dae-Young, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
RaNeuS: Ray-adaptive Neural Surface Reconstruction
di: Wang, Yida, et al.
Pubblicazione: (2024) -
XAI for Self-supervised Clustering of Wireless Spectrum Activity
di: Milosheski, Ljupcho, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Re-Nerfing: Improving Novel View Synthesis through Novel View Synthesis
di: Tristram, Felix, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Graph Community Augmentation with GMM-based Modeling in Latent Space
di: Fukushima, Shintaro, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Accelerating Relative Entropy Coding with Space Partitioning
di: He, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)