Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Robeyns, Maxime, Aitchison, Laurence |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2506.02211 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Self-Improving Coding Agent
von: Robeyns, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Robeyns, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Low-rank Adaptation for Large Language Models
von: Yang, Adam X., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Adam X., et al.
Veröffentlicht: (2023)
How to set AdamW's weight decay as you scale model and dataset size
von: Wang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Position: Don't Use the CLT in LLM Evals With Fewer Than a Few Hundred Datapoints
von: Bowyer, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bowyer, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Reward Models for LLM Alignment
von: Yang, Adam X., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Adam X., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Jacobian Sparse Autoencoders: Sparsify Computations, Not Just Activations
von: Farnik, Lucy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Farnik, Lucy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rodent-Bench
von: Heap, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Heap, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving Visual Representation Alignment Generation with GRPO
von: Mo, Shentong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mo, Shentong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CoRPO: Adding a Correctness Bias to GRPO Improves Generalization
von: Garg, Anisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Garg, Anisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Signal Reshaping for GRPO in Weak-Feedback Agentic Code Repair
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
iGRPO: Self-Feedback-Driven LLM Reasoning
von: Hatamizadeh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hatamizadeh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Defective Task Descriptions in LLM-Based Code Generation: Detection and Analysis
von: Akli, Amal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Akli, Amal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MURPHY: Feedback-Aware GRPO with Retrospective Credit Assignment for Multi-Turn Code Generation
von: Ekbote, Chanakya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ekbote, Chanakya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GRPO-$λ$: Credit Assignment improves LLM Reasoning
von: Parthasarathi, Prasanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Parthasarathi, Prasanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Reasoning to Code: GRPO Optimization for Underrepresented Languages
von: Pennino, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pennino, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AMIR-GRPO: Inducing Implicit Preference Signals into GRPO
von: Yari, Amir Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yari, Amir Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Instruction Tuning With Loss Over Instructions
von: Shi, Zhengyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Zhengyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SEED-GRPO: Semantic Entropy Enhanced GRPO for Uncertainty-Aware Policy Optimization
von: Chen, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EDGE-GRPO: Entropy-Driven GRPO with Guided Error Correction for Advantage Diversity
von: Zhang, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiverseGRPO: Mitigating Mode Collapse in Image Generation via Diversity-Aware GRPO
von: Liu, Henglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Henglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Critique-GRPO: Advancing LLM Reasoning with Natural Language and Numerical Feedback
von: Zhang, Xiaoying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiaoying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ShapE-GRPO: Shapley-Enhanced Reward Allocation for Multi-Candidate LLM Training
von: Ai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Task GRPO: Reliable LLM Reasoning Across Tasks
von: Ramesh, Shyam Sundhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ramesh, Shyam Sundhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ReCode: Improving LLM-based Code Repair with Fine-Grained Retrieval-Augmented Generation
von: Zhao, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Memorize or Generalize? Evaluating LLM Code Generation with Code Rewriting
von: Zhang, Lizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Lizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparative Analysis and Parametric Tuning of PPO, GRPO, and DAPO for LLM Reasoning Enhancement
von: Lian, Yongsheng
Veröffentlicht: (2025)
von: Lian, Yongsheng
Veröffentlicht: (2025)
Planning In Natural Language Improves LLM Search For Code Generation
von: Wang, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing for Persuasion Improves LLM Generalization: Evidence from Quality-Diversity Evolution of Debate Strategies
von: Reedi, Aksel Joonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reedi, Aksel Joonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving LLM Code Generation via Requirement-Aware Curriculum Reinforcement Learning
von: Yin, Shouyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yin, Shouyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What is the Alignment Objective of GRPO?
von: Vojnovic, Milan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vojnovic, Milan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Broken by Default: A Formal Verification Study of Security Vulnerabilities in AI-Generated Code
von: Blain, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Blain, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Iterative Evaluation and Enhancement of Code Quality Using GPT-4o
von: Liu, Rundong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Rundong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quality Assurance of LLM-generated Code: Addressing Non-Functional Quality Characteristics
von: Sun, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PerfCodeGen: Improving Performance of LLM Generated Code with Execution Feedback
von: Peng, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MixGRPO: Unlocking Flow-based GRPO Efficiency with Mixed ODE-SDE
von: Li, Junzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Junzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scaf-GRPO: Scaffolded Group Relative Policy Optimization for Enhancing LLM Reasoning
von: Zhang, Xichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stratified GRPO: Handling Structural Heterogeneity in Reinforcement Learning of LLM Search Agents
von: Zhu, Mingkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Mingkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GanitLLM: Difficulty-Aware Bengali Mathematical Reasoning through Curriculum-GRPO
von: Dipta, Shubhashis Roy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dipta, Shubhashis Roy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AI Annotation Orchestration: Evaluating LLM verifiers to Improve the Quality of LLM Annotations in Learning Analytics
von: Ahtisham, Bakhtawar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahtisham, Bakhtawar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Budget-Efficient Automatic Algorithm Design via Code Graph
von: Bouscary, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bouscary, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
A Self-Improving Coding Agent
von: Robeyns, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Bayesian Low-rank Adaptation for Large Language Models
von: Yang, Adam X., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
How to set AdamW's weight decay as you scale model and dataset size
von: Wang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Position: Don't Use the CLT in LLM Evals With Fewer Than a Few Hundred Datapoints
von: Bowyer, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Bayesian Reward Models for LLM Alignment
von: Yang, Adam X., et al.
Veröffentlicht: (2024)