Revisiting End-to-End Learning with Slide-level Supervision in Computational Pathology
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tang, Wenhao, Qin, Rong, Fang, Heng, Zhou, Fengtao, Chen, Hao, Li, Xiang, Cheng, Ming-Ming |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Revisiting Data Challenges of Computational Pathology: A Pack-based Multiple Instance Learning Training Framework
von: Tang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feature Re-Embedding: Towards Foundation Model-Level Performance in Computational Pathology
von: Tang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multiple Instance Learning Framework with Masked Hard Instance Mining for Gigapixel Histopathology Image Analysis
von: Tang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Multiple Instance Learning: Full Resolution All-In-Memory End-To-End Pathology Slide Modeling
von: Campanella, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Campanella, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MacNet: An End-to-End Manifold-Constrained Adaptive Clustering Network for Interpretable Whole Slide Image Classification
von: Ma, Mingrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Mingrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Without Paired Labeled Data: End-to-End Self-Supervised Learning for Drone-view Geo-Localization
von: Chen, Zhongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Referring Expression Instance Retrieval and A Strong End-to-End Baseline
von: Hao, Xiangzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hao, Xiangzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
mTREE: Multi-Level Text-Guided Representation End-to-End Learning for Whole Slide Image Analysis
von: Liu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Active Learning from Scene Embeddings for End-to-End Autonomous Driving
von: Jiang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EXAONE Path 2.0: Pathology Foundation Model with End-to-End Supervision
von: Pyeon, Myeongjang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pyeon, Myeongjang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAM-MIL: A Spatial Contextual Aware Multiple Instance Learning Approach for Whole Slide Image Classification
von: Fang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Weakly Supervised Semantic Segmentation with Multi-modal Foundation Models: An End-to-End Approach
von: Ravanbakhsh, Elham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ravanbakhsh, Elham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CTIS-QA: Clinical Template-Informed Slide-level Question Answering for Pathology
von: Lu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MsaMIL-Net: An End-to-End Multi-Scale Aware Multiple Instance Learning Network for Efficient Whole Slide Image Classification
von: Wen, Jiangping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Jiangping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing End-to-End Autonomous Driving with Risk Semantic Distillaion from VLM
von: Qin, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WP-CrackNet: A Collaborative Adversarial Learning Framework for End-to-End Weakly-Supervised Road Crack Detection
von: Ma, Nachuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Nachuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Weakly Supervised End-to-end Learning for Long-video Action Recognition
von: Zhou, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Transcriptomics-guided Slide Representation Learning in Computational Pathology
von: Jaume, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jaume, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OPERA: An Agent for Image Restoration with End-to-End Joint Planning-Execution Optimization
von: Zhu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring the Limits of End-to-End Feature-Affinity Propagation for Single-Point Supervised Infrared Small Target Detection
von: Zhou, Qiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Qiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TextFormer: A Query-based End-to-End Text Spotter with Mixed Supervision
von: Zhai, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhai, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SOLVE: Synergy of Language-Vision and End-to-End Networks for Autonomous Driving
von: Chen, Xuesong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xuesong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adapting Self-Supervised Learning for Computational Pathology
von: Zimmermann, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zimmermann, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Hungarian: Match-Free Supervision for End-to-End Object Detection
von: Qiu, Shoumeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Shoumeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HeightMapNet: Explicit Height Modeling for End-to-End HD Map Learning
von: Qiu, Wenzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiu, Wenzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cohort-Individual Cooperative Learning for Multimodal Cancer Survival Analysis
von: Zhou, Huajun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Huajun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UniUncer: Unified Dynamic Static Uncertainty for End to End Driving
von: Gao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SlideChat: A Large Vision-Language Assistant for Whole-Slide Pathology Image Understanding
von: Chen, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PanopticSplatting: End-to-End Panoptic Gaussian Splatting
von: Xie, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explain via Any Concept: Concept Bottleneck Model with Open Vocabulary Concepts
von: Tan, Andong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Andong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Post-hoc Part-prototype Networks
von: Tan, Andong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Andong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging the Gap Between End-to-End and Two-Step Text Spotting
von: Huang, Mingxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Mingxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AD-R1: Closed-Loop Reinforcement Learning for End-to-End Autonomous Driving with Impartial World Models
von: Yan, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Morphological Prototyping for Unsupervised Slide Representation Learning in Computational Pathology
von: Song, Andrew H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Andrew H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
PropVG: End-to-End Proposal-Driven Visual Grounding with Multi-Granularity Discrimination
von: Dai, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatially Visual Perception for End-to-End Robotic Learning
von: Davies, Travis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Davies, Travis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DiffVLA++: Bridging Cognitive Reasoning and End-to-End Driving through Metric-Guided Alignment
von: Gao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MatchED: Crisp Edge Detection Using End-to-End, Matching-based Supervision
von: Cetinkaya, Bedrettin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cetinkaya, Bedrettin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards End-to-End Semi-Supervised Table Detection with Semantic Aligned Matching Transformer
von: Shehzadi, Tahira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shehzadi, Tahira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
End-to-End Semi-Supervised approach with Modulated Object Queries for Table Detection in Documents
von: Ehsan, Iqraa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ehsan, Iqraa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Revisiting Data Challenges of Computational Pathology: A Pack-based Multiple Instance Learning Training Framework
von: Tang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Feature Re-Embedding: Towards Foundation Model-Level Performance in Computational Pathology
von: Tang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multiple Instance Learning Framework with Masked Hard Instance Mining for Gigapixel Histopathology Image Analysis
von: Tang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Beyond Multiple Instance Learning: Full Resolution All-In-Memory End-To-End Pathology Slide Modeling
von: Campanella, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MacNet: An End-to-End Manifold-Constrained Adaptive Clustering Network for Interpretable Whole Slide Image Classification
von: Ma, Mingrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)