Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yan, Qihang, Zhang, Xinyu, Guo, Luming, Zhang, Qi, Liu, Feifan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2506.02726 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LLM-as-a-Judge: Rapid Evaluation of Legal Document Recommendation for Retrieval-Augmented Generation
von: Pradhan, Anu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pradhan, Anu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Retrieval Augmented Thought Process for Private Data Handling in Healthcare
von: Pouplin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pouplin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Retrieval-Augmented Generation (RAG) for Colloquial Cantonese: A LoRA-Based Systematic Review
von: Calonge, David Santandreu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Calonge, David Santandreu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What Matters in LLM-Based Feature Extractor for Recommender? A Systematic Analysis of Prompts, Models, and Adaptation
von: Shi, Kainan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Kainan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Detect Relevant Contexts and Knowledge for Response Selection in Retrieval-based Dialogue Systems
von: Hua, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hua, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Qtok: A Comprehensive Framework for Evaluating Multilingual Tokenizer Quality in Large Language Models
von: Chelombitko, Iaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chelombitko, Iaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ComplianceNLP: Knowledge-Graph-Augmented RAG for Multi-Framework Regulatory Gap Detection
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HySemRAG: A Hybrid Semantic Retrieval-Augmented Generation Framework for Automated Literature Synthesis and Methodological Gap Analysis
von: Godinez, Alejandro
Veröffentlicht: (2025)
von: Godinez, Alejandro
Veröffentlicht: (2025)
Real-Time RAG for the Identification of Supply Chain Vulnerabilities
von: Ponnock, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ponnock, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mind the Gap: A Generalized Approach for Cross-Modal Embedding Alignment
von: Yadav, Arihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yadav, Arihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval Augmented Classification for Confidential Documents
von: Chang, Yeseul E., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Yeseul E., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evolve: A Persistent Knowledge Lifecycle for Small Language Models
von: Hovagimian, Dikran
Veröffentlicht: (2026)
von: Hovagimian, Dikran
Veröffentlicht: (2026)
MoVoC: Morphology-Aware Subword Construction for Geez Script Languages
von: Teklehaymanot, Hailay Kidu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Teklehaymanot, Hailay Kidu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BudgetMem: Learning Selective Memory Policies for Cost-Efficient Long-Context Processing in Language Models
von: Alla, Chandra Vamsi Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alla, Chandra Vamsi Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EQUATOR: A Deterministic Framework for Evaluating LLM Reasoning with Open-Ended Questions. # v1.0.0-beta
von: Bernard, Raymond, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bernard, Raymond, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM Reasoning for Cold-Start Item Recommendation
von: Li, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EdgeJury: Cross-Reviewed Small-Model Ensembles for Truthful Question Answering on Serverless Edge Inference
von: Kumar, Aayush
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Aayush
Veröffentlicht: (2025)
MODP: Multi Objective Directional Prompting
von: Nema, Aashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nema, Aashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving the Performance of Sequential Recommendation Systems with an Extended Large Language Model
von: Choi, Sinnyum, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Sinnyum, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RouteNLP: Closed-Loop LLM Routing with Conformal Cascading and Distillation Co-Optimization
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
IMDMR: An Intelligent Multi-Dimensional Memory Retrieval System for Enhanced Conversational AI
von: Pawar, Tejas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pawar, Tejas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Experimentation Accelerator: Interpretable Insights and Creative Recommendations for A/B Testing with Content-Aware ranking
von: Hu, Zhengmian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Zhengmian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Seeing through the Conflict: Transparent Knowledge Conflict Handling in Retrieval-Augmented Generation
von: Ye, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hard Negative Mining for Domain-Specific Retrieval in Enterprise Systems
von: Meghwani, Hansa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meghwani, Hansa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Local Hybrid Retrieval-Augmented Document QA
von: Astrino, Paolo
Veröffentlicht: (2025)
von: Astrino, Paolo
Veröffentlicht: (2025)
DeformAr: Rethinking NER Evaluation through Component Analysis and Visual Analytics
von: Younes, Ahmed Mustafa
Veröffentlicht: (2025)
von: Younes, Ahmed Mustafa
Veröffentlicht: (2025)
PatenTEB: A Comprehensive Benchmark and Model Family for Patent Text Embedding
von: Ayaou, Iliass, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ayaou, Iliass, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DEUCE: Dual-diversity Enhancement and Uncertainty-awareness for Cold-start Active Learning
von: Guo, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning When to Remember: Risk-Sensitive Contextual Bandits for Abstention-Aware Memory Retrieval in LLM-Based Coding Agents
von: Iscan, Mehmet
Veröffentlicht: (2026)
von: Iscan, Mehmet
Veröffentlicht: (2026)
Architecture Matters More Than Scale: A Comparative Study of Retrieval and Memory Augmentation for Financial QA Under SME Compute Constraints
von: Liu, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Comparative Study of Language Models for Khmer Retrieval-Augmented Question Answering
von: Ros, Sereiwathna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ros, Sereiwathna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FinGround: Detecting and Grounding Financial Hallucinations via Atomic Claim Verification
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Utilizing Large Language Models to Synthesize Product Desirability Datasets
von: Hastings, John D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hastings, John D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
PubMed Reasoner: Dynamic Reasoning-based Retrieval for Evidence-Grounded Biomedical Question Answering
von: Zhang, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Retrieval-Augmented Generation for Electrical Engineering: A Case Study on ABB Circuit Breakers
von: Alawadhi, Salahuddin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alawadhi, Salahuddin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fact Grounded Attention: Eliminating Hallucination in Large Language Models Through Attention Level Knowledge Integration
von: Gupta, Aayush
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Aayush
Veröffentlicht: (2025)
TriAlignGR: Triangular Multitask Alignment with Multimodal Deep Interest Mining for Generative Recommendation
von: Zeng, Yangchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Yangchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Knowing Isn't Understanding: Re-grounding Generative Proactivity with Epistemic and Behavioral Insight
von: Kaur, Kirandeep, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kaur, Kirandeep, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Query-Centric Graph Retrieval Augmented Generation
von: Wu, Yaxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yaxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Document AI Data Generation Through Graph-Based Synthetic Layouts
von: Agarwal, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agarwal, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
LLM-as-a-Judge: Rapid Evaluation of Legal Document Recommendation for Retrieval-Augmented Generation
von: Pradhan, Anu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Retrieval Augmented Thought Process for Private Data Handling in Healthcare
von: Pouplin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Optimizing Retrieval-Augmented Generation (RAG) for Colloquial Cantonese: A LoRA-Based Systematic Review
von: Calonge, David Santandreu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
What Matters in LLM-Based Feature Extractor for Recommender? A Systematic Analysis of Prompts, Models, and Adaptation
von: Shi, Kainan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning to Detect Relevant Contexts and Knowledge for Response Selection in Retrieval-based Dialogue Systems
von: Hua, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)