Stereotypical gender actions can be extracted from Web text
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Herdağdelen, Amaç, Baroni, Marco |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A quantitative analysis of semantic information in deep representations of text and images
von: Acevedo, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Acevedo, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Med-gte-hybrid: A contextual embedding transformer model for extracting actionable information from clinical texts
von: Kumar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Humans can learn to detect AI-generated texts, or at least learn when they can't
von: Milička, Jiří, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Milička, Jiří, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProText: A benchmark dataset for measuring (mis)gendering in long-form texts
von: Kotek, Hadas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kotek, Hadas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLMs can hide text in other text of the same length
von: Norelli, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Norelli, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantifying Stereotypes in Language
von: Liu, Yang
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yang
Veröffentlicht: (2024)
Challenging Negative Gender Stereotypes: A Study on the Effectiveness of Automated Counter-Stereotypes
von: Nejadgholi, Isar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nejadgholi, Isar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised extraction of local and global keywords from a single text
von: Aleksanyan, Lida, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Aleksanyan, Lida, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MemoryPrompt: A Light Wrapper to Improve Context Tracking in Pre-trained Language Models
von: Rakotonirina, Nathanaël Carraz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rakotonirina, Nathanaël Carraz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse or Dense? A Mechanistic Estimation of Computation Density in Transformer-based LLMs
von: Kervadec, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kervadec, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Local Contrastive Editing of Gender Stereotypes
von: Lutz, Marlene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lutz, Marlene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Less than one percent of words would be affected by gender-inclusive language in German press texts
von: Müller-Spitzer, Carolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Müller-Spitzer, Carolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Peacemaker at ATE-IT: Automatic term extraction from Italian text for waste management data using encoder model
von: Bakhtiyarzadeh, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bakhtiyarzadeh, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLMs Reproduce Stereotypes of Sexual and Gender Minorities
von: Ostrow, Ruby, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ostrow, Ruby, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SESGO: Spanish Evaluation of Stereotypical Generative Outputs
von: Robles, Melissa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Robles, Melissa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tracing the complexity profiles of different linguistic phenomena through the intrinsic dimension of LLM representations
von: Baroni, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Baroni, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LUQ: Long-text Uncertainty Quantification for LLMs
von: Zhang, Caiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Caiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prediction hubs are context-informed frequent tokens in LLMs
von: Nielsen, Beatrix M. G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nielsen, Beatrix M. G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causality extraction from medical text using Large Language Models (LLMs)
von: Gopalakrishnan, Seethalakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gopalakrishnan, Seethalakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing News Thumbnail Representativeness: Counterfactual text can enhance the cross-modal matching ability
von: Yoon, Yejun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yoon, Yejun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measuring Stereotype and Deviation Biases in Large Language Models
von: Wang, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stereotype or Personalization? User Identity Biases Chatbot Recommendations
von: Kantharuban, Anjali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kantharuban, Anjali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Systematic Offensive Stereotyping (SOS) Bias in Language Models
von: Elsafoury, Fatma
Veröffentlicht: (2023)
von: Elsafoury, Fatma
Veröffentlicht: (2023)
A Survey on Stereotype Detection in Natural Language Processing
von: Cignarella, Alessandra Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cignarella, Alessandra Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Are LLMs Mitigating Stereotyping Harms? Learning from Search Engine Studies
von: Leidinger, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Leidinger, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthetically generated text for supervised text analysis
von: Halterman, Andrew
Veröffentlicht: (2023)
von: Halterman, Andrew
Veröffentlicht: (2023)
An Empirical Investigation of Gender Stereotype Representation in Large Language Models: The Italian Case
von: Giachino, Gioele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Giachino, Gioele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do Multilingual Large Language Models Mitigate Stereotype Bias?
von: Nie, Shangrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Shangrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Profiling Bias in LLMs: Stereotype Dimensions in Contextual Word Embeddings
von: Schuster, Carolin M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schuster, Carolin M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Designing large language model prompts to extract scores from messy text: A shared dataset and challenge
von: Thelwall, Mike
Veröffentlicht: (2026)
von: Thelwall, Mike
Veröffentlicht: (2026)
MaterioMiner -- An ontology-based text mining dataset for extraction of process-structure-property entities
von: Durmaz, Ali Riza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Durmaz, Ali Riza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Characterizing Stereotypical Bias from Privacy-preserving Pre-Training
von: Arnold, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arnold, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can We Locate and Prevent Stereotypes in LLMs?
von: D'Souza, Alex
Veröffentlicht: (2026)
von: D'Souza, Alex
Veröffentlicht: (2026)
Prompting Away Stereotypes? Evaluating Bias in Text-to-Image Models for Occupations
von: Raza, Shaina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Raza, Shaina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reading Between the Prompts: How Stereotypes Shape LLM's Implicit Personalization
von: Neplenbroek, Vera, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Neplenbroek, Vera, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simulating Identity, Propagating Bias: Abstraction and Stereotypes in LLM-Generated Text
von: Sommerauer, Pia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sommerauer, Pia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MBBQ: A Dataset for Cross-Lingual Comparison of Stereotypes in Generative LLMs
von: Neplenbroek, Vera, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Neplenbroek, Vera, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vernacular? I Barely Know Her: Challenges with Style Control and Stereotyping
von: Aich, Ankit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aich, Ankit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Redirected, Not Removed: Task-Dependent Stereotyping Reveals the Limits of LLM Alignments
von: Kumar, Divyanshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, Divyanshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
JUBAKU: An Adversarial Benchmark for Exposing Culturally Grounded Stereotypes in Japanese LLMs
von: Shiotani, Taihei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shiotani, Taihei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
A quantitative analysis of semantic information in deep representations of text and images
von: Acevedo, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Med-gte-hybrid: A contextual embedding transformer model for extracting actionable information from clinical texts
von: Kumar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Humans can learn to detect AI-generated texts, or at least learn when they can't
von: Milička, Jiří, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ProText: A benchmark dataset for measuring (mis)gendering in long-form texts
von: Kotek, Hadas, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
LLMs can hide text in other text of the same length
von: Norelli, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)