INESC-ID @ eRisk 2025: Exploring Fine-Tuned, Similarity-Based, and Prompt-Based Approaches to Depression Symptom Identification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nunes, Diogo A. P., Ribeiro, Eugénio
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Information Retrieval Machine Learning I.2.7; I.5.4; J.3; H.3.3
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https://arxiv.org/abs/2506.02924