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Deep Learning for Retinal Degeneration Assessment: A Comprehensive Analysis of the MARIO Challenge

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Zeghlache, Rachid, Brahim, Ikram, Conze, Pierre-Henri, Lamard, Mathieu, Lazouni, Mohammed El Amine, Elaouaber, Zineb Aziza, Lazouni, Leila Ryma, Nielsen, Christopher, Ahsan, Ahmad O., Wilms, Matthias, Forkert, Nils D., Budimir, Lovre Antonio, Matovinović, Ivana, Vršnak, Donik, Lončarić, Sven, Zhang, Philippe, Jiang, Weili, Li, Yihao, Hao, Yiding, Frohmann, Markus, Binder, Patrick, Huber, Marcel, Emre, Taha, Araújo, Teresa Finisterra, Oghbaie, Marzieh, Bogunović, Hrvoje, Bekkers, Amerens A., van Liebergen, Nina M., Kuijf, Hugo J., Qayyum, Abdul, Mazher, Moona, Niederer, Steven A., Beltrán-Carrero, Alberto J., Gómez-Valverde, Juan J., Torresano-Rodríquez, Javier, Caballero-Sastre, Álvaro, Carbayo, María J. Ledesma, Yamagishi, Yosuke, Ding, Yi, Peretzke, Robin, Ertl, Alexandra, Fischer, Maximilian, Kächele, Jessica, Zehar, Sofiane, Hacene, Karim Boukli, Monfort, Thomas, Cochener, Béatrice, Daho, Mostafa El Habib, Benyoussef, Anas-Alexis, Quellec, Gwenolé
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2506.02976