Buchumschlag

Mitigating Manipulation and Enhancing Persuasion: A Reflective Multi-Agent Approach for Legal Argument Generation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Li, Ashley, Kevin D.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computation and Language Machine Learning 68T50 I.2
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Measuring Faithfulness and Abstention: An Automated Pipeline for Evaluating LLM-Generated 3-ply Case-Based Legal Arguments
von: Zhang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MultiLegalPile: A 689GB Multilingual Legal Corpus
von: Niklaus, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LEXTREME: A Multi-Lingual and Multi-Task Benchmark for the Legal Domain
von: Niklaus, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LawInstruct: A Resource for Studying Language Model Adaptation to the Legal Domain
von: Niklaus, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SwiLTra-Bench: The Swiss Legal Translation Benchmark
von: Niklaus, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LEXam: Benchmarking Legal Reasoning on 340 Law Exams
von: Fan, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One Law, Many Languages: Benchmarking Multilingual Legal Reasoning for Judicial Support
von: Stern, Ronja, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unlocking Legal Knowledge: A Multilingual Dataset for Judicial Summarization in Switzerland
von: Rolshoven, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Model Synthetic Training for Mission-Critical Small Language Models
von: Platt, Nolan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Citations to Criticality: Predicting Legal Decision Influence in the Multilingual Swiss Jurisprudence
von: Stern, Ronja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do LLMs Truly Understand When a Precedent Is Overruled?
von: Zhang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval-Based Multi-Label Legal Annotation: Extensible, Data-Efficient and Hallucination-Free
von: Zhang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative AI for Enhancing Active Learning in Education: A Comparative Study of GPT-3.5 and GPT-4 in Crafting Customized Test Questions
von: Rouzegar, Hamdireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WebCanvas: Benchmarking Web Agents in Online Environments
von: Pan, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JAM: Controllable and Responsible Text Generation via Causal Reasoning and Latent Vector Manipulation
von: Huang, Yingbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProMedTS: A Self-Supervised, Prompt-Guided Multimodal Approach for Integrating Medical Text and Time Series
von: Niu, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsolvability Ceiling in Multi-LLM Routing: An Empirical Study of Evaluation Artifacts
von: Garg, Saloni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Temporal Concept Drift in Legal Judgment Prediction: Neural Baselines Across Three Epochs of Ukrainian Court Decisions
von: Ovcharov, Volodymyr
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Text Classification through LLM-Driven Active Learning and Human Annotation
von: Rouzegar, Hamidreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KIT-TIP-NLP at MultiPride: Continual Learning with Multilingual Foundation Model
von: HB, Barathi Ganesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Explainability and Fairness in Swiss Judgement Prediction: Benchmarking on a Multilingual Dataset
von: S, Santosh T. Y. S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Jina Embeddings 2: 8192-Token General-Purpose Text Embeddings for Long Documents
von: Günther, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LLM-Assisted Crisis Management: Building Advanced LLM Platforms for Effective Emergency Response and Public Collaboration
von: Otal, Hakan T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting a Pain in the Neck: Semantic Phrase Processing Benchmark for Language Models
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

$\text{Memory}^3$: Language Modeling with Explicit Memory
von: Yang, Hongkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thinking Longer, Not Always Smarter: Evaluating LLM Capabilities in Hierarchical Legal Reasoning
von: Zhang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Gated Flow (HGF): Stabilizing 1.58-bit LLMs via Selective Low-Rank Correction
von: Pizzo, David Alejandro Trejo
Veröffentlicht: (2026)

ProbeScale: Probing Analysis to Optimize Neural Scaling Laws for Efficient Small Language Model Inference
von: Das, Sourav
Veröffentlicht: (2026)

TSDS: Data Selection for Task-Specific Model Finetuning
von: Liu, Zifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring and curing reasoning rigidity: from decorative chain-of-thought to genuine faithfulness
von: Basu, Abhinaba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MDIA: A Multi-Agent Diagnostic Intelligence Pipeline on HealthBench Professional
von: Cruz, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring the Effectiveness of Instruction Tuning in Biomedical Language Processing
von: Rohanian, Omid, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ATLAS: Constitution-Conditioned Latent Geometry and Redistribution Across Language Models and Neural Perturbation Data
von: Seneque, Gareth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Investigating Distributions of Telecom Adapted Sentence Embeddings for Document Retrieval
von: Roychowdhury, Sujoy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clinical information extraction for Low-resource languages with Few-shot learning using Pre-trained language models and Prompting
von: Richter-Pechanski, Phillip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CSTRL: Context-Driven Sequential Transfer Learning for Abstractive Radiology Report Summarization
von: Naznin, Mst. Fahmida Sultana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lightweight Transformers for Clinical Natural Language Processing
von: Rohanian, Omid, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TRUE: A Trustworthy Unified Explanation Framework for Large Language Model Reasoning
von: Yang, Yujiao
Veröffentlicht: (2026)

Fast and Fluent Diffusion Language Models via Convolutional Decoding and Rejective Fine-tuning
von: Seo, Yeongbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aligning Black-box Language Models with Human Judgments
von: Burg, Gerrit J. J. van den, et al.
Veröffentlicht: (2025)