Product Quantization for Surface Soil Similarity
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Dozier, Haley, Henslee, Althea, Abraham, Ashley, Strelzoff, Andrew, Chappell, Mark |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Large-Scale Data Parallelization of Product Quantization and Inverted Indexing Using Dask
di: Abraham, Ashley N., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abraham, Ashley N., et al.
Pubblicazione: (2026)
Characteristic Energy Behavior Profiling of Non-Residential Buildings
di: Dozier, Haley, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dozier, Haley, et al.
Pubblicazione: (2025)
Similarity-Quantized Relative Difference Learning for Improved Molecular Activity Prediction
di: Zadorozhny, Karina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zadorozhny, Karina, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI Progress Should Be Measured by Capability-Per-Resource, Not Scale Alone: A Framework for Gradient-Guided Resource Allocation in LLMs
di: McCoy, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: McCoy, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Machine Unlearning for Quantized Neural Networks via Adaptive Gradient Reweighting with Similar Labels
di: Tong, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tong, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Hidden Pitfalls of the Cosine Similarity Loss
di: Draganov, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Draganov, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
How not to Stitch Representations to Measure Similarity: Task Loss Matching versus Direct Matching
di: Balogh, András, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Balogh, András, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Muon Space GNSS-R Surface Soil Moisture Product
di: Roberts, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roberts, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the importance of structural identifiability for machine learning with partially observed dynamical systems
di: Norden, Janis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Norden, Janis, et al.
Pubblicazione: (2025)
PQA: Exploring the Potential of Product Quantization in DNN Hardware Acceleration
di: AbouElhamayed, Ahmed F., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: AbouElhamayed, Ahmed F., et al.
Pubblicazione: (2023)
Predicting Probabilities of Error to Combine Quantization and Early Exiting: QuEE
di: Regol, Florence, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Regol, Florence, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploiting LLM Quantization
di: Egashira, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Egashira, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Operator Learning for Hemodynamic Modeling
di: Chappell, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chappell, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Surface-Level Similarity: Hierarchical Contamination Detection for Synthetic Training Data in Foundation Models
di: Mehta, Sushant
Pubblicazione: (2025)
di: Mehta, Sushant
Pubblicazione: (2025)
Locally-Adaptive Quantization for Streaming Vector Search
di: Aguerrebere, Cecilia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aguerrebere, Cecilia, et al.
Pubblicazione: (2024)
LORE: Jointly Learning the Intrinsic Dimensionality and Relative Similarity Structure From Ordinal Data
di: Anand, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Anand, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Inference as Distribution Adaptation: Optimizing ATE Risk under Propensity Uncertainty
di: Zhang, Ashley
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ashley
Pubblicazione: (2025)
Is Cosine-Similarity of Embeddings Really About Similarity?
di: Steck, Harald, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Steck, Harald, et al.
Pubblicazione: (2024)
SKIM: Any-bit Quantization Pushing The Limits of Post-Training Quantization
di: Bai, Runsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bai, Runsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Similarities of Embeddings in Contrastive Learning
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Random Similarity Isolation Forests
di: Chwilczyński, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chwilczyński, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Clustering, Coding, and the Concept of Similarity
di: McCarty, L. Thorne
Pubblicazione: (2014)
di: McCarty, L. Thorne
Pubblicazione: (2014)
GPT2MEG: Quantizing MEG for Autoregressive Generation
di: Csaky, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Csaky, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
Widening the Gap: Exploiting LLM Quantization via Outlier Injection
di: Zhan, Xiaohua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhan, Xiaohua, et al.
Pubblicazione: (2026)
Operationalizing Quantized Disentanglement
di: Barin-Pacela, Vitoria, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barin-Pacela, Vitoria, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inner Product Aware Quantization: Provably Fast, Accurate, and Adaptive Algorithms
di: White, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: White, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bridging the Gap Between Promise and Performance for Microscaling FP4 Quantization
di: Egiazarian, Vage, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Egiazarian, Vage, et al.
Pubblicazione: (2025)
On-Device Training of Fully Quantized Deep Neural Networks on Cortex-M Microcontrollers
di: Deutel, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deutel, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
NestQuant: Nested Lattice Quantization for Matrix Products and LLMs
di: Savkin, Semyon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Savkin, Semyon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Feedback Bandits with Similar Arms
di: Qi, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
Iterate to Accelerate: A Unified Framework for Iterative Reasoning and Feedback Convergence
di: Fein-Ashley, Jacob
Pubblicazione: (2025)
di: Fein-Ashley, Jacob
Pubblicazione: (2025)
Linear Diffusion Networks
di: Fein-Ashley, Jacob
Pubblicazione: (2025)
di: Fein-Ashley, Jacob
Pubblicazione: (2025)
Online Vector Quantized Attention
di: Alonso, Nick, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alonso, Nick, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pyramid Vector Quantization for LLMs
di: van der Ouderaa, Tycho F. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van der Ouderaa, Tycho F. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Spectral Flattening of Quantized Embeddings
di: Huang, Junlin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Junlin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Weight-Parameterization in Continuous Time Deep Neural Networks for Surrogate Modeling
di: Rosso, Haley, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rosso, Haley, et al.
Pubblicazione: (2025)
Value-Aware Product Recommendation by Customer Segmentation using a suitable High-Dimensional Similarity Measure
di: Acosta, María Florencia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Acosta, María Florencia, et al.
Pubblicazione: (2026)
MimiQ: Low-Bit Data-Free Quantization of Vision Transformers with Encouraging Inter-Head Attention Similarity
di: Choi, Kanghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Kanghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Layer-wise Quantization for Quantized Optimistic Dual Averaging
di: Nguyen, Anh Duc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Anh Duc, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Job Classification with Similarity Graph Integration
di: Kabir, Md Ahsanul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kabir, Md Ahsanul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Large-Scale Data Parallelization of Product Quantization and Inverted Indexing Using Dask
di: Abraham, Ashley N., et al.
Pubblicazione: (2026) -
Characteristic Energy Behavior Profiling of Non-Residential Buildings
di: Dozier, Haley, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Similarity-Quantized Relative Difference Learning for Improved Molecular Activity Prediction
di: Zadorozhny, Karina, et al.
Pubblicazione: (2025) -
AI Progress Should Be Measured by Capability-Per-Resource, Not Scale Alone: A Framework for Gradient-Guided Resource Allocation in LLMs
di: McCoy, David, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Robust Machine Unlearning for Quantized Neural Networks via Adaptive Gradient Reweighting with Similar Labels
di: Tong, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2025)