SubSearch: Robust Estimation and Outlier Detection for Stochastic Block Models via Subgraph Search
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Bianco, Leonardo Martins, Keribin, Christine, Naulet, Zacharie |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Clustering risk in Non-parametric Hidden Markov and I.I.D. Models
par: Gassiat, Elisabeth, et autres
Publié: (2023)
par: Gassiat, Elisabeth, et autres
Publié: (2023)
SubSearch: Intermediate Rewards for Unsupervised Guided Reasoning in Complex Retrieval
par: Petcu, Roxana, et autres
Publié: (2026)
par: Petcu, Roxana, et autres
Publié: (2026)
Optimal estimation of high-order missing masses, and the rare-type match problem
par: Favaro, Stefano, et autres
Publié: (2023)
par: Favaro, Stefano, et autres
Publié: (2023)
Asymptotic Analysis of Statistical Estimators related to MultiGraphex Processes under Misspecification
par: Naulet, Zacharie, et autres
Publié: (2021)
par: Naulet, Zacharie, et autres
Publié: (2021)
EiG-Search: Generating Edge-Induced Subgraphs for GNN Explanation in Linear Time
par: Lu, Shengyao, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Shengyao, et autres
Publié: (2024)
Robust Spatiotemporal Epidemic Modeling with Integrated Adaptive Outlier Detection
par: Shi, Haoming, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Haoming, et autres
Publié: (2025)
Stochastic Optimization with Random Search
par: Chayti, El Mahdi, et autres
Publié: (2025)
par: Chayti, El Mahdi, et autres
Publié: (2025)
Fine-Tuning is Subgraph Search: A New Lens on Learning Dynamics
par: Li, Yueyan, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yueyan, et autres
Publié: (2025)
Efficient Generation of Hidden Outliers for Improved Outlier Detection
par: Cribeiro-Ramallo, Jose, et autres
Publié: (2024)
par: Cribeiro-Ramallo, Jose, et autres
Publié: (2024)
In Search of the Unknown Unknowns: A Multi-Metric Distance Ensemble for Out of Distribution Anomaly Detection in Astronomical Surveys
par: Chaini, Siddharth, et autres
Publié: (2025)
par: Chaini, Siddharth, et autres
Publié: (2025)
Multi-RF Fusion with Multi-GNN Blending for Molecular Property Prediction
par: Bugaud, Zacharie
Publié: (2026)
par: Bugaud, Zacharie
Publié: (2026)
Robust Conformal Outlier Detection under Contaminated Reference Data
par: Bashari, Meshi, et autres
Publié: (2025)
par: Bashari, Meshi, et autres
Publié: (2025)
Offline Local Search for Online Stochastic Bandits
par: Benadè, Gerdus, et autres
Publié: (2026)
par: Benadè, Gerdus, et autres
Publié: (2026)
Kernel Outlier Detection
par: Dağıdır, Can Hakan, et autres
Publié: (2025)
par: Dağıdır, Can Hakan, et autres
Publié: (2025)
SubGDiff: A Subgraph Diffusion Model to Improve Molecular Representation Learning
par: Zhang, Jiying, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jiying, et autres
Publié: (2024)
Search Your Block Floating Point Scales!
par: Gupta, Tanmaey, et autres
Publié: (2026)
par: Gupta, Tanmaey, et autres
Publié: (2026)
Spectral Clustering for Directed Graphs via Likelihood Estimation on Stochastic Block Models
par: Zhang, Ning, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Ning, et autres
Publié: (2024)
Doubly Outlier-Robust Online Infinite Hidden Markov Model
par: Yiu, Horace, et autres
Publié: (2026)
par: Yiu, Horace, et autres
Publié: (2026)
RODEO: Robust Outlier Detection via Exposing Adaptive Out-of-Distribution Samples
par: Mirzaei, Hossein, et autres
Publié: (2025)
par: Mirzaei, Hossein, et autres
Publié: (2025)
Robust Policy Search for Robot Navigation
par: Garcia-Barcos, Javier, et autres
Publié: (2020)
par: Garcia-Barcos, Javier, et autres
Publié: (2020)
Corruption-Robust Lipschitz Contextual Search
par: Zuo, Shiliang
Publié: (2023)
par: Zuo, Shiliang
Publié: (2023)
Unsupervised Parameter-free Outlier Detection using HDBSCAN* Outlier Profiles
par: Ghosh, Kushankur, et autres
Publié: (2024)
par: Ghosh, Kushankur, et autres
Publié: (2024)
Robust Statistical Scaling of Outlier Scores: Improving the Quality of Outlier Probabilities for Outliers (Extended Version)
par: Röchner, Philipp, et autres
Publié: (2024)
par: Röchner, Philipp, et autres
Publié: (2024)
From Search To Sampling: Generative Models For Robust Algorithmic Recourse
par: Garg, Prateek, et autres
Publié: (2025)
par: Garg, Prateek, et autres
Publié: (2025)
SubGCache: Accelerating Graph-based RAG with Subgraph-level KV Cache
par: Zhu, Qiuyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Qiuyu, et autres
Publié: (2025)
Deep Transductive Outlier Detection
par: Klüttermann, Simon, et autres
Publié: (2024)
par: Klüttermann, Simon, et autres
Publié: (2024)
Stochastic Subspace Descent Accelerated via Bi-fidelity Line Search
par: Cheng, Nuojin, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Nuojin, et autres
Publié: (2025)
ALTBI: Constructing Improved Outlier Detection Models via Optimization of Inlier-Memorization Effect
par: Cho, Seoyoung, et autres
Publié: (2024)
par: Cho, Seoyoung, et autres
Publié: (2024)
On the Robustness of Spectral Algorithms for Semirandom Stochastic Block Models
par: Bhaskara, Aditya, et autres
Publié: (2024)
par: Bhaskara, Aditya, et autres
Publié: (2024)
ODIM: Outlier Detection via Likelihood of Under-Fitted Generative Models
par: Kim, Dongha, et autres
Publié: (2023)
par: Kim, Dongha, et autres
Publié: (2023)
On the impossibility of detecting a late change-point in the preferential attachment random graph model
par: Kaddouri, Ibrahim, et autres
Publié: (2024)
par: Kaddouri, Ibrahim, et autres
Publié: (2024)
Frontiers to the learning of nonparametric hidden Markov models
par: Abraham, Kweku, et autres
Publié: (2023)
par: Abraham, Kweku, et autres
Publié: (2023)
Bayesian Nonparametric Inference for "Species-sampling" Problems
par: Balocchi, Cecilia, et autres
Publié: (2022)
par: Balocchi, Cecilia, et autres
Publié: (2022)
Simple KNN-Based Outlier Detection Achieves Robust Clustering
par: Jiang, Tianle, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Tianle, et autres
Publié: (2026)
Dual Explanations via Subgraph Matching for Malware Detection
par: Shokouhinejad, Hossein, et autres
Publié: (2025)
par: Shokouhinejad, Hossein, et autres
Publié: (2025)
Hierarchical Reference Sets for Robust Unsupervised Detection of Scattered and Clustered Outliers
par: Zhang, Yiqun, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yiqun, et autres
Publié: (2026)
SBGD: Improving Graph Diffusion Generative Model via Stochastic Block Diffusion
par: Su, Junwei, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Junwei, et autres
Publié: (2025)
Outlier Detection with Cluster Catch Digraphs
par: Shi, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Rui, et autres
Publié: (2024)
Outlier Synthesis via Hamiltonian Monte Carlo for Out-of-Distribution Detection
par: Li, Hengzhuang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Hengzhuang, et autres
Publié: (2025)
Outlier-Robust Training of Machine Learning Models
par: Talak, Rajat, et autres
Publié: (2024)
par: Talak, Rajat, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Clustering risk in Non-parametric Hidden Markov and I.I.D. Models
par: Gassiat, Elisabeth, et autres
Publié: (2023) -
SubSearch: Intermediate Rewards for Unsupervised Guided Reasoning in Complex Retrieval
par: Petcu, Roxana, et autres
Publié: (2026) -
Optimal estimation of high-order missing masses, and the rare-type match problem
par: Favaro, Stefano, et autres
Publié: (2023) -
Asymptotic Analysis of Statistical Estimators related to MultiGraphex Processes under Misspecification
par: Naulet, Zacharie, et autres
Publié: (2021) -
EiG-Search: Generating Edge-Induced Subgraphs for GNN Explanation in Linear Time
par: Lu, Shengyao, et autres
Publié: (2024)