Progressive Mastery: Customized Curriculum Learning with Guided Prompting for Mathematical Reasoning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wu, Muling, Qian, Qi, Liu, Wenhao, Wang, Xiaohua, Huang, Zisu, Liang, Di, Miao, LI, Dou, Shihan, Lv, Changze, Wang, Zhenghua, Xu, Zhibo, Chen, Lina, Li, Tianlong, Zheng, Xiaoqing, Huang, Xuanjing |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Revisiting Jailbreaking for Large Language Models: A Representation Engineering Perspective
von: Li, Tianlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Tianlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UPLex: Fine-Grained Personality Control in Large Language Models via Unsupervised Lexical Modulation
von: Li, Tianlong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Tianlong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing Model Privacy in Federated Learning with Random Masking and Quantization
von: Xu, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Aligning Large Language Models with Human Preferences through Representation Engineering
von: Liu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Advancing Parameter Efficiency in Fine-tuning via Representation Editing
von: Wu, Muling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Muling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Layer-Specific Scaling of Positional Encodings for Superior Long-Context Modeling
von: Wang, Zhenghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhenghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Promoting Data and Model Privacy in Federated Learning through Quantized LoRA
von: Zhu, JianHao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, JianHao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VIB-Probe: Detecting and Mitigating Hallucinations in Vision-Language Models via Variational Information Bottleneck
von: Zhang, Feiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Feiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SpikeCLIP: A Contrastive Language-Image Pretrained Spiking Neural Network
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Tell Me What You Don't Know: Enhancing Refusal Capabilities of Role-Playing Agents via Representation Space Analysis and Editing
von: Liu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmark^2: Systematic Evaluation of LLM Benchmarks
von: Qian, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qian, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dendritic Localized Learning: Toward Biologically Plausible Algorithm
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BatCoder: Self-Supervised Bidirectional Code-Documentation Learning via Back-Translation
von: Xu, Jingwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Jingwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving Continual Pre-training Through Seamless Data Packing
von: Yin, Ruicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Ruicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing the Capability and Robustness of Large Language Models through Reinforcement Learning-Driven Query Refinement
von: Wang, Xiaohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xiaohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RECAST: Expanding the Boundaries of LLMs' Complex Instruction Following with Multi-Constraint Data
von: Guo, Zhengkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Zhengkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CSSG: Measuring Code Similarity with Semantic Graphs
von: Lu, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TripTailor: A Real-World Benchmark for Personalized Travel Planning
von: Shen, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explainable Synthetic Image Detection through Diffusion Timestep Ensembling
von: Wu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Query-Specific Rubrics from Human Preferences for DeepResearch Report Generation
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Single Labels: Improving Conversational Recommendation through LLM-Powered Data Augmentation
von: Xu, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reward Hacking in the Era of Large Models: Mechanisms, Emergent Misalignment, Challenges
von: Wang, Xiaohua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xiaohua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advancing Spiking Neural Networks for Sequential Modeling with Central Pattern Generators
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient and Effective Time-Series Forecasting with Spiking Neural Networks
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Xiaohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xiaohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving RL Exploration for LLM Reasoning through Retrospective Replay
von: Dou, Shihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dou, Shihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SpikeBERT: A Language Spikformer Learned from BERT with Knowledge Distillation
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Biologically Plausible Computing: A Comprehensive Comparison
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SATER: A Self-Aware and Token-Efficient Approach to Routing and Cascading
von: Shen, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward Relative Positional Encoding in Spiking Transformers
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Biologically Plausible Learning via Bidirectional Spike-Based Distillation
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Controllable Memory Usage: Balancing Anchoring and Innovation in Long-Term Human-Agent Interaction
von: Tian, Muzhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tian, Muzhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spiking Convolutional Neural Networks for Text Classification
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IntentionReasoner: Facilitating Adaptive LLM Safeguards through Intent Reasoning and Selective Query Refinement
von: Shen, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CodeChameleon: Personalized Encryption Framework for Jailbreaking Large Language Models
von: Lv, Huijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lv, Huijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Incremental Structure Discovery of Classification via Sequential Monte Carlo
von: Huang, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoding Continuous Character-based Language from Non-invasive Brain Recordings
von: Zhang, Cenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Cenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Raw Experience to Skill Consumption: A Systematic Study of Model-Generated Agent Skills
von: Huang, Zisu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Zisu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Three Kinds of Negation in Knowledge and Their Mathematical Foundations
von: Pan, Zhenghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Zhenghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Influences on Tumor Progression Within the Central Nervous System
von: Wenhao Lv, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wenhao Lv, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Revisiting Jailbreaking for Large Language Models: A Representation Engineering Perspective
von: Li, Tianlong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
UPLex: Fine-Grained Personality Control in Large Language Models via Unsupervised Lexical Modulation
von: Li, Tianlong, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Enhancing Model Privacy in Federated Learning with Random Masking and Quantization
von: Xu, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Aligning Large Language Models with Human Preferences through Representation Engineering
von: Liu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Advancing Parameter Efficiency in Fine-tuning via Representation Editing
von: Wu, Muling, et al.
Veröffentlicht: (2024)