Buchumschlag

Adaptive tuning of Hamiltonian Monte Carlo methods

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Akhmatskaya, Elena, Nagar, Lorenzo, Carrillo, Jose Antonio, Balmacz, Leonardo Gavira, Inouzhe, Hristo, Pazos, Martín Parga, Álvarez, María Xosé Rodríguez
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation Applications Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Dynamic SIR/SEIR-like models comprising a time-dependent transmission rate: Hamiltonian Monte Carlo approach with applications to COVID-19
von: Inouzhe, Hristo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive multi-stage integration schemes for Hamiltonian Monte Carlo
von: Nagar, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Density regression via Dirichlet process mixtures of normal structured additive regression models
von: Rodríguez-Álvarez, María Xosé, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Meta-Learning Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo Simulation for Bayesian Updating of Structural Dynamic Models
von: Meng, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diffusion piecewise exponential models for survival extrapolation using Piecewise Deterministic Monte Carlo
von: Hardcastle, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI-Based Monte Carlo Simulation for Method Evaluation Using Synthetic Multilevel Data
von: Suk, Youmi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive partition Factor Analysis
von: Bortolato, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Penalized Likelihood method for Markov Chains
von: Zhou, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Averaging polyhazard models using Piecewise deterministic Monte Carlo with applications to data with long-term survivors
von: Hardcastle, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Improved Uncertainty Quantification of Stochastic Epidemic Models Using Sequential Monte Carlo
von: Fadikar, Arindam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Adaptive Multivariate Functional Control Chart
von: Centofanti, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Two-stage Adaptive Design Cluster Randomised Trials
von: Watson, Samuel I., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A primer on inference and prediction with epidemic renewal models and sequential Monte Carlo
von: Steyn, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Adaptive Multivariate Functional EWMA Control Chart
von: Capezza, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Italian Gender Equality Index
von: Panebianco, Lorenzo
Veröffentlicht: (2025)

Saddlepoint Monte Carlo and its Application to Exact Ecological Inference
von: Voldoire, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coarsened data in small area estimation: a Bayesian two-part model for mapping smoking behaviour
von: Gardini, Aldo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Approximate Maximum Likelihood Inference for Acoustic Spatial Capture-Recapture with Unknown Identities, Using Monte Carlo Expectation Maximization
von: Wang, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

New stochastic highway capacity estimation method and why product limit method is unsuitable
von: Mikolasek, Igor
Veröffentlicht: (2020)

How to rank imputation methods?
von: Näf, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust multiple method comparison and transformation
von: Dufey, Florian
Veröffentlicht: (2022)

Regression discontinuity design in perinatal epidemiology and birth cohort research
von: Popovic, Maja, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Zero-inflated modeling with smoothing on counting tensors
von: Tuzhilina, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Convolution Process for Sea Surface Temperature Hot-Spot Identification in the Mediterranean Sea
von: Marchesin, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Consistency of Bayesian Adaptive Testing under the Rasch Model
von: Yang, Hau-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward a practical handbook for choosing among causal inference methods in non-randomized studies with binary outcomes: A simulation study for applied researchers
von: Aurensanz-Crespo, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparison of methods for mediation analysis with multiple correlated mediators
von: Appah, Mary, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid methods for missing categorical covariates in Cox model
von: Dioni, Abdoulaye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weighting methods for truncation by death in cluster-randomized trials
von: Isenberg, Dane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clustering of multivariate tail dependence using conditional methods
von: O'Toole, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extreme value methods for estimating rare events in Utopia
von: André, L. M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian weighted discrete-time dynamic models for association football prediction
von: Macrì-Demartino, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Multilevel Bivariate Spatial Modelling of Italian School Data
von: Cefalo, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Rank-Clustering
von: Pearce, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Designs in Fast-Track Registration Processes for Digital Health Applications
von: Kluge, Liane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E-values for Adaptive Clinical Trials: Anytime-Valid Monitoring in Practice
von: Sokolova, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Clustering methods for Categorical Time Series and Sequences : A scoping review
von: Khalifa, Ottavio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian generalized method of moments applied to pseudo-observations in survival analysis
von: Orsini, Léa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond the mean: Sequence analysis methods for clustering ordinal EMA data
von: Wang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A nonparametric statistical method for deconvolving densities in the analysis of proteomic data
von: Anarat, Akin, et al.
Veröffentlicht: (2025)