Dynamic Epsilon Scheduling: A Multi-Factor Adaptive Perturbation Budget for Adversarial Training

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Mitkiy, Alan, Smith, James, wong, Myungseo, Satou, Hana, Tanaka, Hiroshi, Johnson, Emily
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2506.04263