Buchumschlag

NOBLE -- Neural Operator with Biologically-informed Latent Embeddings to Capture Experimental Variability in Biological Neuron Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ghafourpour, Luca, Duruisseaux, Valentin, Tolooshams, Bahareh, Wong, Philip H., Anastassiou, Costas A., Anandkumar, Anima
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Neurons and Cognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

BEOL Electro-Biological Interface for 1024-Channel TFT Neurostimulator with Cultured DRG Neurons
von: Zhou, Haobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Formation of Artificial Neural Assemblies by Biologically Plausible Inhibition Mechanisms
von: Hoff, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Biological computation through recurrence
von: Vidal-Saez, Maria Sol, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Biological Neurons Compete with Deep Reinforcement Learning in Sample Efficiency in a Simulated Gameworld
von: Khajehnejad, Moein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A universal theorem of sensory information
von: Wong, Willy
Veröffentlicht: (2025)

Discounting and Drug Seeking in Biological Hierarchical Reinforcement Learning
von: Palod, Vardhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Biologically Plausible Dense Associative Memory with Exponential Capacity
von: Kafraj, Mohadeseh Shafiei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Starting a Synthetic Biological Intelligence Lab from Scratch
von: Tanveer, Md Sayed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Network of Biologically Inspired Rectified Spectral Units (ReSUs) Learns Hierarchical Features Without Error Backpropagation
von: Qin, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gray Anchoring: a New Computational Theory for Biological Color Constancy
von: Yang, Kai-Fu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Transformer to Biology: A Hierarchical Model for Attention in Complex Problem-Solving
von: Lin, Zhongqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neurons as Detectors of Coherent Sets in Sensory Dynamics
von: Pughe-Sanford, Joshua L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bootstrapping Life-Inspired Machine Intelligence: The Biological Route from Chemistry to Cognition and Creativity
von: Pezzulo, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Modal Latent Variables for Cross-Individual Primary Visual Cortex Modeling and Analysis
von: Zhu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Variable Double Gaussian Process Model for Decoding Complex Neural Data
von: Ziaei, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A UDP Packet Format Establishing Adress Event Representation Communication Between Remote Neuromorphic and Biological Setups
von: Mayr, Christian Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuron-Astrocyte Associative Memory
von: Kozachkov, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Topological Origin of the Diversity of Timescales in Recurrent Neural Circuits
von: Zenari, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Texture Recognition Using a Biologically Plausible Spiking Phase-Locked Loop Model for Spike Train Frequency Decomposition
von: Mastella, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Internal Biological Neuron Parameters and Complexity-Based Encoding for Improved Spiking Neural Networks Performance
von: Rudnicka, Zofia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention for Causal Relationship Discovery from Biological Neural Dynamics
von: Lu, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parallel Neuron Groups in the Drosophila Brain
von: Worden, Robert
Veröffentlicht: (2025)

Morphological Neuron Classification Using Machine Learning
von: Vasques, Xavier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Neural Activity Prediction: Probing Latent Representations in Mouse V1 Digital Twins
von: Lima, Adriano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Single-Equation Approach to Classifying Neuronal Operational Modes
von: Knowles, Lindsey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Does Feedback Alignment Work at Biological Timescales?
von: Bacvanski, Marc Gong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Biological detail and graph structure in network neuroscience
von: Papo, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Receptive Fields, Stimulus Space Embedding and Effective Geometry of Scale-Free Networks
von: Tiselko, Vasilii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Objective Optimisation with Oscillatory Dynamics in Spontaneous and Decision Spiking Neural Networks
von: Sethi, Divyansh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deviance Detection and Regularity Sensitivity in Dissociated Neuronal Cultures
von: Zhang, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Could a Computer Architect Understand our Brain?
von: Puente-Varona, Valentin
Veröffentlicht: (2024)

Dissociated Neuronal Cultures as Model Systems for Self-Organized Prediction
von: Yaron, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Learning of Spatio-Temporal Patterns in Spiking Neuronal Networks
von: Feiler, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Network Models of Neurodegeneration: Bridging Neuronal Dynamics and Disease Progression
von: Alexandersen, Christoffer G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Active Learning for Discrete Latent Variable Models
von: Jha, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Metric Framework of Coherent Activity Patterns Identification in Spiking Neuronal Networks
von: Radushev, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiple Neuronal Specializations Elicited By Socially Driven Recognition Of Food Odors
von: Plusnin, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Assisted Geometric Analysis of Cultured Neuronal Networks: Parallels with the Cosmic Web
von: Kurz, Wolfgang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Sensing Whole Brain Zebrafish Foundation Model for Neuron Dynamics and Behavior
von: Vegas, Sam Fatehmanesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Neuronal Packets to Thoughtseeds: A Hierarchical Model of Embodied Cognition in the Global Workspace
von: Kavi, Prakash Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)