Explicit Density Approximation for Neural Implicit Samplers Using a Bernstein-Based Convex Divergence

Ähnliche Einträge

• Training Implicit Generative Models via an Invariant Statistical Loss
  von: de Frutos, José Manuel, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• Robust training of implicit generative models for multivariate and heavy-tailed distributions with an invariant statistical loss
  von: de Frutos, José Manuel, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• Efficient Training of Neural SDEs Using Stochastic Optimal Control
  von: Daems, Rembert, et al.
  Veröffentlicht: (2025)
• Neural Expectation Operators
  von: Qi, Qian
  Veröffentlicht: (2025)
• Quantitative CLTs in Deep Neural Networks
  von: Favaro, Stefano, et al.
  Veröffentlicht: (2023)