kTULA: A Langevin sampling algorithm with improved KL bounds under super-linear log-gradients
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lytras, Iosif, Sabanis, Sotirios, Zhang, Ying |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
The Performance Of The Unadjusted Langevin Algorithm Without Smoothness Assumptions
von: Johnston, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Johnston, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Polygonal Unadjusted Langevin Algorithms: Creating stable and efficient adaptive algorithms for neural networks
von: Lim, Dong-Young, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Lim, Dong-Young, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Langevin dynamics based algorithm e-TH$\varepsilon$O POULA for stochastic optimization problems with discontinuous stochastic gradient
von: Lim, Dong-Young, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lim, Dong-Young, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Non-asymptotic estimates for accelerated high order Langevin Monte Carlo algorithms
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tamed Langevin sampling under weaker conditions
von: Lytras, Iosif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lytras, Iosif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contractive kinetic Langevin samplers beyond global Lipschitz continuity
von: Lytras, Iosif, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lytras, Iosif, et al.
Veröffentlicht: (2025)
User-friendly guarantees for the Langevin Monte Carlo with inaccurate gradient
von: Dalalyan, Arnak S., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Dalalyan, Arnak S., et al.
Veröffentlicht: (2017)
On diffusion-based generative models and their error bounds: The log-concave case with full convergence estimates
von: Bruno, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bruno, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Wasserstein Convergence of Score-based Generative Models under Semiconvexity and Discontinuous Gradients
von: Bruno, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bruno, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Concentration of the Langevin Algorithm's Stationary Distribution
von: Altschuler, Jason M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Altschuler, Jason M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Entropy contraction of the Gibbs sampler under log-concavity
von: Ascolani, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ascolani, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Non-asymptotic analysis of Langevin-type Monte Carlo algorithms
von: Nakakita, Shogo
Veröffentlicht: (2023)
von: Nakakita, Shogo
Veröffentlicht: (2023)
High-dimensional Asymptotics of Langevin Dynamics in Spiked Matrix Models
von: Liang, Tengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liang, Tengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Efficient Sampling on Riemannian Manifolds via Langevin MCMC
von: Cheng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time-Inhomogeneous Preconditioned Langevin Dynamics
von: Falk, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Falk, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Approximating Langevin Monte Carlo with ResNet-like Neural Network architectures
von: Miranda, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Miranda, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Flatness-Aware Stochastic Gradient Langevin Dynamics
von: Bruno, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bruno, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parallelized Midpoint Randomization for Langevin Monte Carlo
von: Yu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal sequential tests yield log-optimal e-processes
von: Ram, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ram, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Finite sample bounds for barycenter estimation in geodesic spaces
von: Brunel, Victor-Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Brunel, Victor-Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Taming the Interacting Particle Langevin Algorithm: The Superlinear case
von: Johnston, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Johnston, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interacting Particle Langevin Algorithm for Maximum Marginal Likelihood Estimation
von: Akyildiz, Ö. Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Akyildiz, Ö. Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Universality of high-dimensional scaling limits of stochastic gradient descent
von: Gheissari, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gheissari, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sharp bounds on aggregate expert error
von: Kontorovich, Aryeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kontorovich, Aryeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convergence of Kinetic Langevin Monte Carlo on Lie groups
von: Kong, Lingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kong, Lingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Instance-dependent uniform tail bounds for empirical processes
von: Bahmani, Sohail
Veröffentlicht: (2022)
von: Bahmani, Sohail
Veröffentlicht: (2022)
Low-degree Lower bounds for clustering in moderate dimension
von: Carpentier, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Carpentier, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Asymptotically optimal sequential change detection for bounded means
von: Ram, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ram, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Inference with Shaped Deep Non-linear MLPs
von: Hanin, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hanin, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Off-the-grid prediction and testing for linear combination of translated features
von: Butucea, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Butucea, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Analysis of a multi-target linear shrinkage covariance estimator
von: Oriol, Benoit
Veröffentlicht: (2024)
von: Oriol, Benoit
Veröffentlicht: (2024)
Tail-Sensitive KL and Rényi Convergence of Unadjusted Hamiltonian Monte Carlo via One-Shot Couplings
von: Bou-Rabee, Nawaf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bou-Rabee, Nawaf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Asymptotic non-linear shrinkage and eigenvector overlap for weighted sample covariance
von: Oriol, Benoit
Veröffentlicht: (2024)
von: Oriol, Benoit
Veröffentlicht: (2024)
Convergence rate of random scan Coordinate Ascent Variational Inference under log-concavity
von: Lavenant, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lavenant, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-accuracy log-concave sampling with stochastic queries
von: Chen, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sampling and estimation on manifolds using the Langevin diffusion
von: Bharath, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bharath, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
WeSpeR: Computing non-linear shrinkage formulas for the weighted sample covariance
von: Oriol, Benoit
Veröffentlicht: (2024)
von: Oriol, Benoit
Veröffentlicht: (2024)
Randomized Midpoint Method for Log-Concave Sampling under Constraints
von: Yu, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Dynamical System View of Langevin-Based Non-Convex Sampling
von: Karimi, Mohammad Reza, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Karimi, Mohammad Reza, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Convergence of coordinate ascent variational inference for log-concave measures via optimal transport
von: Arnese, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arnese, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
The Performance Of The Unadjusted Langevin Algorithm Without Smoothness Assumptions
von: Johnston, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Polygonal Unadjusted Langevin Algorithms: Creating stable and efficient adaptive algorithms for neural networks
von: Lim, Dong-Young, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Langevin dynamics based algorithm e-TH$\varepsilon$O POULA for stochastic optimization problems with discontinuous stochastic gradient
von: Lim, Dong-Young, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Non-asymptotic estimates for accelerated high order Langevin Monte Carlo algorithms
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Tamed Langevin sampling under weaker conditions
von: Lytras, Iosif, et al.
Veröffentlicht: (2024)