:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Luo, Jifei, Wu, Wenzheng, Yao, Hantao, Yu, Lu, Xu, Changsheng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2506.05196
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Cluster-Aware Similarity Diffusion for Instance Retrieval
von: Luo, Jifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two Heads Are Better than One: Simulating Large Transformers with Small Ones
von: Yu, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual Cluster Contrastive learning for Object Re-Identification
von: Yao, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Fundamental Limitations on Subquadratic Alternatives to Transformers
von: Alman, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Computational Hardness of Transformers
von: Saha, Barna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Are Your Generated Instances Truly Useful? GenBench-MILP: A Benchmark Suite for MILP Instance Generation
von: Luo, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LieTrunc-QNN: Lie Algebra Truncation and Quantum Expressivity Phase Transition from LiePrune to Provably Stable Quantum Neural Networks
von: Shao, Haijian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Monitoring State Transitions in Markovian Systems with Sampling Cost
von: Saurav, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ParMod: A Parallel and Modular Framework for Learning Non-Markovian Tasks
von: Miao, Ruixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Causal Transition Matrix for Instance-dependent Label Noise
von: Li, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Reasoning for Robust Instance Retrieval in $\mathcal{SHOIQ}$
von: Teyou, Louis Mozart Kamdem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReNCE: Learning to Reason by Noise Contrastive Estimation
von: Zhang, Wenzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiple Instance Verification
von: Xu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimality and NP-Hardness of Transformers in Learning Markovian Dynamical Functions
von: Ding, Yanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast attention mechanisms: a tale of parallelism
von: Liu, Jingwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Annealed Co-Generation: Disentangling Variables via Progressive Pairwise Modeling
von: Zhang, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Simple Sum of Delayed Rewards: Non-Markovian Reward Modeling for Reinforcement Learning
von: Tang, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TCP:Textual-based Class-aware Prompt tuning for Visual-Language Model
von: Yao, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Potential-Based Intrinsic Motivation: Preserving Optimality With Complex, Non-Markovian Shaping Rewards
von: Forbes, Grant C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unifying Perplexing Behaviors in Modified BP Attributions through Alignment Perspective
von: Zheng, Guanhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentanglement-Based Equivariant Learning for Compositional VQA
von: Du, Zhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting Essential and Nonessential Settings of Evidential Deep Learning
von: Chen, Mengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SE-MLP Model for Predicting Prior Acceleration Features in Penetration Signals
von: Li, Yankang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MLLM as Retriever: Interactively Learning Multimodal Retrieval for Embodied Agents
von: Yue, Junpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Group Policy Gradient
von: Chen, Junhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Federated Linear Contextual Bandits via Sketching
von: Yang, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Missing Becomes Structure: Intent-Preserving Policy Completion from Financial KOL Discourse
von: Liu, Yuncong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AXIL: Exact Instance Attribution for Gradient Boosting
von: Geertsema, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RAP: Retrieval-Augmented Personalization for Multimodal Large Language Models
von: Hao, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Seeing the Needle in the Haystack: Towards Weakly-Supervised Log Instance Anomaly Localization via Counterfactual Perturbation
von: Wong, Yutszyuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Group Benefits Instances Selection for Data Purification
von: Cai, Zhenhuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SALS: Sparse Attention in Latent Space for KV cache Compression
von: Mu, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulating Non-Markovian Open Quantum Dynamics with Neural Quantum States
von: Cao, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DREAM: Domain-agnostic Reverse Engineering Attributes of Black-box Model
von: Li, Rongqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Map for Slow Collective Variables, Markovian Dynamics, and Transition State Ensembles
von: Rydzewski, Jakub
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning Model Unlearning: Forgetting Traces, Not Just Answers, While Preserving Reasoning Skills
von: Wang, Changsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language Guided Concept Bottleneck Models for Interpretable Continual Learning
von: Yu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIETT: Multi-Instance Encrypted Traffic Transformer for Encrypted Traffic Classification
von: Chen, Xu-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SEP: Self-Enhanced Prompt Tuning for Visual-Language Model
von: Yao, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Prompts for Rehearsal-free Continual Learning
von: Zuo, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2024)