Buchumschlag

HeartcareGPT: A Unified Multimodal ECG Suite for Dual Signal-Image Modeling and Understanding

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xie, Yihan, Li, Sijing, Lin, Tianwei, Wang, Zhuonan, Yang, Chenglin, Zhong, Yu, Yan, Wenjie, Zhang, Wenqiao, Guo, Xiaogang, Xiao, Jun, Zhuang, Yueting, Ooi, Beng Chin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

EyecareGPT: Boosting Comprehensive Ophthalmology Understanding with Tailored Dataset, Benchmark and Model
von: Li, Sijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OmniCT: Towards a Unified Slice-Volume LVLM for Comprehensive CT Analysis
von: Lin, Tianwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HealthGPT: A Medical Large Vision-Language Model for Unifying Comprehension and Generation via Heterogeneous Knowledge Adaptation
von: Lin, Tianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLEAR-Mamba:Towards Accurate, Adaptive and Trustworthy Multi-Sequence Ophthalmic Angiography Classification
von: Wang, Zhuonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LMMs Meet Object-Centric Vision: Understanding, Segmentation, Editing and Generation
von: Yuan, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CrossView Suite: Harnessing Cross-view Spatial Intelligence of MLLMs with Dataset, Model and Benchmark
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IAD-Unify: A Region-Grounded Unified Model for Industrial Anomaly Segmentation, Understanding, and Generation
von: Zheng, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

METER: A Dynamic Concept Adaptation Framework for Online Anomaly Detection
von: Zhu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unified Personalized Understanding, Generating and Editing
von: Zhong, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CtrlCoT: Dual-Granularity Chain-of-Thought Compression for Controllable Reasoning
von: Fan, Zhenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Catching Every Ripple: Enhanced Anomaly Awareness via Dynamic Concept Adaptation
von: Zhu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast Thinking for Large Language Models
von: Zheng, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PixelRefer: A Unified Framework for Spatio-Temporal Object Referring with Arbitrary Granularity
von: Yuan, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Schema to Signal: Retrieval-Augmented Modeling for Relational Data Analytics
von: Zeng, Lingze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VideoRefer Suite: Advancing Spatial-Temporal Object Understanding with Video LLM
von: Yuan, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Robust Signed Graph Learning through Joint Input-Target Denoising
von: Wu, Junran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeurBench: A Benchmark Suite for Learned Database Components with Drift Modeling
von: Zhao, Zhanhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TumorChain: Interleaved Multimodal Chain-of-Thought Reasoning for Traceable Clinical Tumor Analysis
von: Li, Sijing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do LLMs Understand Visual Anomalies? Uncovering LLM's Capabilities in Zero-shot Anomaly Detection
von: Zhu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI for Healthcare: Fundamentals, Challenges, and Perspectives
von: Chen, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAU-GPT: Enhancing Multi-type Industrial Anomaly Understanding via Anomaly-aware and Generalist Experts Adaptation
von: Wang, Zhuonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scientific Graphics Program Synthesis via Dual Self-Consistency Reinforcement Learning
von: Lin, Juekai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Post-Training Quantization via Future Activation Awareness
von: Lv, Zheqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graft: Integrating the Domain Knowledge via Efficient Parameter Synergy for MLLMs
von: Dai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distribution-aware Online Continual Learning for Urban Spatio-Temporal Forecasting
von: Wang, Chengxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WorldGPT: Empowering LLM as Multimodal World Model
von: Ge, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anytime Neural Architecture Search on Tabular Data
von: Xing, Naili, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UniECG: Understanding and Generating ECG in One Unified Model
von: Jin, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperLLaVA: Dynamic Visual and Language Expert Tuning for Multimodal Large Language Models
von: Zhang, Wenqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IDEAL: Leveraging Infinite and Dynamic Characterizations of Large Language Models for Query-focused Summarization
von: Cao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Local Details and Global Context in Text-Attributed Graphs
von: Wang, Yaoke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DuetRAG: Collaborative Retrieval-Augmented Generation
von: Jiao, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CohortNet: Empowering Cohort Discovery for Interpretable Healthcare Analytics
von: Cai, Qingpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgriGPT-VL: Agricultural Vision-Language Understanding Suite
von: Yang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoA: Heterogeneous Mixture of Adapters for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models
von: Cao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FAVOR: Efficient Filter-Agnostic Vector ANNS Based on Selectivity-Aware Exclusion Distances
von: Song, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DUET: A Tuning-Free Device-Cloud Collaborative Parameters Generation Framework for Efficient Device Model Generalization
von: Lv, Zheqi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Towards Meta-Cognitive Knowledge Editing for Multimodal LLMs
von: Fan, Zhaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting Private Domain Understanding of Efficient MLLMs: A Tuning-free, Adaptive, Universal Prompt Optimization Framework
von: Liu, Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Passive Inference Attacks on Split Learning via Adversarial Regularization
von: Zhu, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2023)