RETENTION: Resource-Efficient Tree-Based Ensemble Model Acceleration with Content-Addressable Memory

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liao, Yi-Chun, Tsai, Chieh-Lin, Chang, Yuan-Hao, Slimani, Camélia, Boukhobza, Jalil, Kuo, Tei-Wei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Hardware Architecture Emerging Technologies
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https://arxiv.org/abs/2506.05994