Salvato in:
| Autori principali: | Sun, Bozhi, Tierney, Seda, Feinstein, Jeffrey A., Damen, Frederick, Marsden, Alison L., Schiavazzi, Daniele E. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2506.06297 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
FalconBC: Flow matching for Amortized inference of Latent-CONditioned physiologic Boundary Conditions
di: Choi, Chloe H., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Choi, Chloe H., et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural active manifolds: nonlinear dimensionality reduction for uncertainty quantification
di: Zanoni, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zanoni, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the performance of multi-fidelity and reduced-dimensional neural emulators for inference of physiological boundary conditions
di: Choi, Chloe H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choi, Chloe H., et al.
Pubblicazione: (2025)
InVAErt networks for amortized inference and identifiability analysis of lumped parameter hemodynamic models
di: Tong, Guoxiang Grayson, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tong, Guoxiang Grayson, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Hardness of Computing Counterfactual and Semifactual Explanations in XAI
di: Artelt, André, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Artelt, André, et al.
Pubblicazione: (2026)
PolyNet: Learning Diverse Solution Strategies for Neural Combinatorial Optimization
di: Hottung, André, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hottung, André, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the accuracy of implicit neural representations for cardiovascular anatomies and hemodynamic fields
di: Lee, Jubilee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jubilee, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Deconstruction Search for Vehicle Routing Problems
di: Hottung, André, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hottung, André, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement Learning for Monetary Policy Under Macroeconomic Uncertainty: Analyzing Tabular and Function Approximation Methods
di: Wang, Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
Epic-Sounds: A Large-scale Dataset of Actions That Sound
di: Huh, Jaesung, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huh, Jaesung, et al.
Pubblicazione: (2023)
Transformer-Based Approach to Optimal Sensor Placement for Structural Health Monitoring of Probe Cards
di: Bejani, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bejani, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating COVID-19 vaccine allocation policies using Bayesian $m$-top exploration
di: Cimpean, Alexandra, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cimpean, Alexandra, et al.
Pubblicazione: (2023)
Aggregated Knowledge Model: Enhancing Domain-Specific QA with Fine-Tuned and Retrieval-Augmented Generation Models
di: Liu, Fengchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Fengchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty assessment in satellite-based greenhouse gas emissions estimates using emulated atmospheric transport
di: Clark, Jeffrey N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Clark, Jeffrey N., et al.
Pubblicazione: (2025)
Forget Sharpness: Perturbed Forgetting of Model Biases Within SAM Dynamics
di: Vani, Ankit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vani, Ankit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Neural Networks for Satellite State Estimation
di: Varey, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Varey, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Controllable Diffusion via Optimal Classifier Guidance
di: Oertell, Owen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oertell, Owen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Provable Length Generalization in Sequence Prediction via Spectral Filtering
di: Marsden, Annie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marsden, Annie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing the performance of correlation-based multi-fidelity neural emulators
di: Villatoro, Cristian J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Villatoro, Cristian J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Conditional Normalizing Flows for Forward and Backward Joint State and Parameter Estimation
di: Lagunowich, Luke S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lagunowich, Luke S., et al.
Pubblicazione: (2026)
SR4-Fit: An Interpretable and Informative Classification Algorithm Applied to Prediction of U.S. House of Representatives Elections
di: Krishnan, Shyam Sundar Murali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Krishnan, Shyam Sundar Murali, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding Pooling in Graph Neural Networks
di: Grattarola, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Grattarola, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2021)
Enabling stratified sampling in high dimensions via nonlinear dimensionality reduction
di: Geraci, Gianluca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geraci, Gianluca, et al.
Pubblicazione: (2025)
IT-OSE: Exploring Optimal Sample Size for Industrial Data Augmentation
di: Sun, Mingchun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Mingchun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Global Outlier Detection in a Federated Learning Setting with Isolation Forest
di: Malpetti, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Malpetti, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Score-Based Diffusion Policy Compatible with Reinforcement Learning via Optimal Transport
di: Sun, Mingyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Mingyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerating RL for LLM Reasoning with Optimal Advantage Regression
di: Brantley, Kianté, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brantley, Kianté, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Scaling Needs Optimal Norm
di: Filatov, Oleg, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Filatov, Oleg, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Molecular Graph Generation with Flow Matching and Optimal Transport
di: Hou, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hou, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Generalization of Graph Neural Networks for AC Optimal Power Flow
di: Arowolo, Olayiwola, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arowolo, Olayiwola, et al.
Pubblicazione: (2025)
Persona-Based Simulation of Human Opinion at Population Scale
di: Li, Mao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Mao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structural Alignment in Link Prediction
di: Sardina, Jeffrey Seathrún
Pubblicazione: (2025)
di: Sardina, Jeffrey Seathrún
Pubblicazione: (2025)
Pretext Training Algorithms for Event Sequence Data
di: Wang, Yimu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yimu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Diffusion for Robust Reinforcement Learning
di: Foffano, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Foffano, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Latent Graph Structures and their Uncertainty
di: Manenti, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Manenti, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Were RNNs All We Needed?
di: Feng, Leo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Leo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Machine Learning Assist in Diagnosis of Primary Immune Thrombocytopenia? A feasibility study
di: Miah, Haroon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Miah, Haroon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Offline-Boosted Actor-Critic: Adaptively Blending Optimal Historical Behaviors in Deep Off-Policy RL
di: Luo, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data selection method for assessment of autonomous vehicles
di: Trinh, Linh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Trinh, Linh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Post-Training with Policy Gradients: Optimality and the Base Model Barrier
di: Mousavi-Hosseini, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mousavi-Hosseini, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
FalconBC: Flow matching for Amortized inference of Latent-CONditioned physiologic Boundary Conditions
di: Choi, Chloe H., et al.
Pubblicazione: (2026) -
Neural active manifolds: nonlinear dimensionality reduction for uncertainty quantification
di: Zanoni, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024) -
On the performance of multi-fidelity and reduced-dimensional neural emulators for inference of physiological boundary conditions
di: Choi, Chloe H., et al.
Pubblicazione: (2025) -
InVAErt networks for amortized inference and identifiability analysis of lumped parameter hemodynamic models
di: Tong, Guoxiang Grayson, et al.
Pubblicazione: (2024) -
On the Hardness of Computing Counterfactual and Semifactual Explanations in XAI
di: Artelt, André, et al.
Pubblicazione: (2026)