LT-PINN: Lagrangian Topology-conscious Physics-informed Neural Network for Boundary-focused Engineering Optimization

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Zhou, Yuanye, Wang, Zhaokun, Zhou, Kai, Tang, Hui, Li, Xiaofan
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Computational Physics
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2506.06300