Deep Learning Enhanced Multi-Day Turnover Quantitative Trading Algorithm for Chinese A-Share Market
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Du, Yimin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Machine Learning Enhanced Multi-Factor Quantitative Trading: A Cross-Sectional Portfolio Optimization Approach with Bias Correction
di: Du, Yimin
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Yimin
Pubblicazione: (2025)
Realistic Market Impact Modeling for Reinforcement Learning Trading Environments
di: Abbade, Lucas Riera, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abbade, Lucas Riera, et al.
Pubblicazione: (2026)
Auditing Algorithmic Bias in Transformer-Based Trading
di: Gerami, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gerami, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Enhanced Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Networks: Applications of Newton's Laws in Financial Deep Reinforcement Learning (RL) Algorithms
di: Thoi, Trang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Thoi, Trang, et al.
Pubblicazione: (2026)
International Trade Flow Prediction with Bilateral Trade Provisions
di: Pan, Zijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pan, Zijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multimodal Deep Learning of Word-of-Mouth Text and Demographics to Predict Customer Rating: Handling Consumer Heterogeneity in Marketing
di: Niimi, Junichiro
Pubblicazione: (2024)
di: Niimi, Junichiro
Pubblicazione: (2024)
ChatMol: A Versatile Molecule Designer Based on the Numerically Enhanced Large Language Model
di: Fan, Chuanliu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Chuanliu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Algorithmic Aspects of Strategic Trading
di: Kearns, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kearns, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cognitive Load and Information Processing in Financial Markets: Theory and Evidence from Disclosure Complexity
di: Du, Yimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Yimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Financial Wind Tunnel: A Retrieval-Augmented Market Simulator
di: Cao, Bokai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Bokai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative modeling of granular flow on inclined planes using conditional flow matching
di: Li, Xuyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xuyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
UAMM: Price-oracle based Automated Market Maker
di: Im, Daniel Jiwoong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Im, Daniel Jiwoong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Extreme Scenario Selection in Day-Ahead Power Grid Operational Planning
di: Terrén-Serrano, Guillermo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Terrén-Serrano, Guillermo, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Role of Deep Learning in Financial Asset Management: A Systematic Review
di: Reis, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Reis, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Portfolio Management and Risk Assessment in Digital Assets Using Deep Learning for Predictive Analysis
di: Cheng, Qishuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Qishuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large-Scale Contextual Market Equilibrium Computation through Deep Learning
di: Ma, Yunxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Yunxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Multi-Layer Machine Learning and Econometric Pipeline for Forecasting Market Risk: Evidence from Cryptoasset Liquidity Spillovers
di: Qiu, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Latent Hardening (LLH): Enhancing Deep Learning with Domain Knowledge for Material Inverse Problems
di: Tian, Qinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Qinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Reinforcement Learning in Factor Investment
di: Liu, Junlin
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Junlin
Pubblicazione: (2025)
MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction
di: Wang, Mengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Mengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Multiscale Simulations with Constitutive Relations-Aware Deep Operator Networks
di: Eivazi, Hamidreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eivazi, Hamidreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Reinforcement Learning for Modelling Protein Complexes
di: Gao, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling Market States with Clustering and State Machines
di: Oliva, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oliva, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Deep Reinforcement Learning Approach to Automated Stock Trading, using xLSTM Networks
di: Sarlakifar, Faezeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sarlakifar, Faezeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Deep Learning Framework Integrating CNN and BiLSTM for Financial Systemic Risk Analysis and Prediction
di: Cheng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Convolutional Neural Networks for Short-Term Multi-Energy Demand Prediction of Integrated Energy Systems
di: Arsene, Corneliu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Arsene, Corneliu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bi-Level Chaotic Fusion Based Graph Convolutional Network for Stock Market Prediction Interval
di: Kandimalla, Eshwar Sai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kandimalla, Eshwar Sai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large and Deep Factor Models
di: Kelly, Bryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kelly, Bryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Multi-Similarity Learning for Molecular Property Prediction
di: Xu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Deep Learning Model for Line-integral Diagnostics Across Fusion Devices
di: Wang, Cong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Cong, et al.
Pubblicazione: (2024)
ShapeGen3DCP: A Deep Learning Framework for Layer Shape Prediction in 3D Concrete Printing
di: Rizzieri, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rizzieri, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Storm Surge in Color: RGB-Encoded Physics-Aware Deep Learning for Storm Surge Forecasting
di: Zhao, Jinpai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Jinpai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformer-Based Deep Learning Model for Bored Pile Load-Deformation Prediction in Bangkok Subsoil
di: Youwai, Sompote, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Youwai, Sompote, et al.
Pubblicazione: (2023)
Beyond the Alphabet: Deep Signal Embedding for Enhanced DNA Clustering
di: Abraham, Hadas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abraham, Hadas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Orchestration Framework for Financial Agents: From Algorithmic Trading to Agentic Trading
di: Li, Jifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Digital Twin Framework Utilizing Machine Learning for Robust Predictive Maintenance: Enhancing Tire Health Monitoring
di: Karkaria, Vispi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Karkaria, Vispi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Enhanced Machine Learning: a position paper for dynamical systems investigations
di: Cicirello, Alice
Pubblicazione: (2024)
di: Cicirello, Alice
Pubblicazione: (2024)
Physics-informed Deep Learning to Solve Three-dimensional Terzaghi Consolidation Equation: Forward and Inverse Problems
di: Yuan, Biao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Biao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Reinforcement Learning Based Toolpath Generation for Thermal Uniformity in Laser Powder Bed Fusion Process
di: Qin, Mian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Mian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Addressing the Current Challenges of Quantum Machine Learning through Multi-Chip Ensembles
di: Park, Junghoon Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Junghoon Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Machine Learning Enhanced Multi-Factor Quantitative Trading: A Cross-Sectional Portfolio Optimization Approach with Bias Correction
di: Du, Yimin
Pubblicazione: (2025) -
Realistic Market Impact Modeling for Reinforcement Learning Trading Environments
di: Abbade, Lucas Riera, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Auditing Algorithmic Bias in Transformer-Based Trading
di: Gerami, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
The Enhanced Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Networks: Applications of Newton's Laws in Financial Deep Reinforcement Learning (RL) Algorithms
di: Thoi, Trang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
International Trade Flow Prediction with Bilateral Trade Provisions
di: Pan, Zijie, et al.
Pubblicazione: (2024)