Buchumschlag

LlamaRec-LKG-RAG: A Single-Pass, Learnable Knowledge Graph-RAG Framework for LLM-Based Ranking

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Azizi, Vahid, Koochaki, Fatemeh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

BioRAG: A RAG-LLM Framework for Biological Question Reasoning
von: Wang, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAG-KG-IL: A Multi-Agent Hybrid Framework for Reducing Hallucinations and Enhancing LLM Reasoning through RAG and Incremental Knowledge Graph Learning Integration
von: Yu, Hong Qing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ROGRAG: A Robustly Optimized GraphRAG Framework
von: Wang, Zhefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemRAG: Semantic Knowledge-Augmented RAG for Improved Question-Answering
von: Zhong, Kezhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Management for Automobile Failure Analysis Using Graph RAG
von: Ojima, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modular RAG: Transforming RAG Systems into LEGO-like Reconfigurable Frameworks
von: Gao, Yunfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ExpertRAG: Efficient RAG with Mixture of Experts -- Optimizing Context Retrieval for Adaptive LLM Responses
von: Gumaan, Esmail
Veröffentlicht: (2025)

FG-RAG: Enhancing Query-Focused Summarization with Context-Aware Fine-Grained Graph RAG
von: Hong, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RaFe: Ranking Feedback Improves Query Rewriting for RAG
von: Mao, Shengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Significant Are the Real Performance Gains? An Unbiased Evaluation Framework for GraphRAG
von: Zeng, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ER-RAG: Enhance RAG with ER-Based Unified Modeling of Heterogeneous Data Sources
von: Xia, Yikuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Fair RAG: On the Impact of Fair Ranking in Retrieval-Augmented Generation
von: Kim, To Eun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DoTA-RAG: Dynamic of Thought Aggregation RAG
von: Ruangtanusak, Saksorn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KG-RAG: Bridging the Gap Between Knowledge and Creativity
von: Sanmartin, Diego
Veröffentlicht: (2024)

MedRAG: Enhancing Retrieval-augmented Generation with Knowledge Graph-Elicited Reasoning for Healthcare Copilot
von: Zhao, Xuejiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sustainable Digitalization of Business with Multi-Agent RAG and LLM
von: Arslan, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ECoRAG: Evidentiality-guided Compression for Long Context RAG
von: Jeong, Yeonseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resisting Contextual Interference in RAG via Parametric-Knowledge Reinforcement
von: Lin, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blended RAG: Improving RAG (Retriever-Augmented Generation) Accuracy with Semantic Search and Hybrid Query-Based Retrievers
von: Sawarkar, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing RAG Rerankers with LLM Feedback via Reinforcement Learning
von: Wu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tuning LLMs by RAG Principles: Towards LLM-native Memory
von: Wei, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advanced ingestion process powered by LLM parsing for RAG system
von: Perez, Arnau, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GFM-RAG: Graph Foundation Model for Retrieval Augmented Generation
von: Luo, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MegaRAG: Multimodal Knowledge Graph-Based Retrieval Augmented Generation
von: Hsiao, Chi-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MES-RAG: Bringing Multi-modal, Entity-Storage, and Secure Enhancements to RAG
von: Wu, Pingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SmartRAG: Jointly Learn RAG-Related Tasks From the Environment Feedback
von: Gao, Jingsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoRe-MMRAG: Cross-Source Knowledge Reconciliation for Multimodal RAG
von: Tian, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DynaRAG: Bridging Static and Dynamic Knowledge in Retrieval-Augmented Generation
von: Liang, Penghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RankRAG: Unifying Context Ranking with Retrieval-Augmented Generation in LLMs
von: Yu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

S-Path-RAG: Semantic-Aware Shortest-Path Retrieval Augmented Generation for Multi-Hop Knowledge Graph Question Answering
von: Fu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Millions of $\text{GeAR}$-s: Extending GraphRAG to Millions of Documents
von: Shen, Zhili, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAG-IGBench: Innovative Evaluation for RAG-based Interleaved Generation in Open-domain Question Answering
von: Zhang, Rongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Ontology-Driven Graph RAG for Legal Norms: A Structural, Temporal, and Deterministic Approach
von: de Martim, Hudson
Veröffentlicht: (2025)

RAG Playground: A Framework for Systematic Evaluation of Retrieval Strategies and Prompt Engineering in RAG Systems
von: Papadimitriou, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PathRAG: Pruning Graph-based Retrieval Augmented Generation with Relational Paths
von: Chen, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SlimRAG: Retrieval without Graphs via Entity-Aware Context Selection
von: Zhang, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Describing Structured Data with Dual-Layer Guidance: A Lightweight Alternative to RAG for Precision Retrieval in Large-Scale LLM Knowledge Navigation
von: Liu, Hung Ming
Veröffentlicht: (2026)

Political Events using RAG with LLMs
von: Arslan, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Agricultural Research: A RAG-Based Approach to Mycorrhizal Fungi Information
von: Altam, Mohammad Usman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Stage Verification-Centric Framework for Mitigating Hallucination in Multi-Modal RAG
von: Chen, Baiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)