Buchumschlag

Explainable AI for Enhancing IDS Against Advanced Persistent Kill Chain

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shaker, Bassam Noori, Al-Musawi, Bahaa, Hassan, Mohammed Falih
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Lightweight IDS for Early APT Detection Using a Novel Feature Selection Method
von: Shaker, Bassam Noori, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PROVEX: Enhancing SOC Analyst Trust with Explainable Provenance-Based IDS
von: Dhanuka, Devang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphDART: Graph Distillation for Efficient Advanced Persistent Threat Detection
von: Rabooki, Saba Fathi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ExpIDS: A Drift-adaptable Network Intrusion Detection System With Improved Explainability
von: Kumar, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

xIDS-EnsembleGuard: An Explainable Ensemble Learning-based Intrusion Detection System
von: Adil, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Explanation Quality in X-IDS Using Feature Alignment Metrics
von: Alquliti, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cuckoo Attack: Stealthy and Persistent Attacks Against AI-IDE
von: Liu, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conceptualising an Anti-Digital Forensics Kill Chain for Smart Homes
von: Raciti, Mario
Veröffentlicht: (2023)

Exploring and Enhancing Placement of IDS in RPL: A Federated Learning-based Approach
von: Yilmaz, Selim, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Policy-Value Guided MDP-MCTS Framework for Cyber Kill-Chain Inference
von: Singh, Chitraksh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ejafa_protocol: A custom INC secure protocol
von: Bassam, Ejafa
Veröffentlicht: (2024)

Towards Improving IDS Using CTF Events
von: Kern, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Characterizing the Modification Space of Signature IDS Rules
von: Guide, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ThreatFormer-IDS: Robust Transformer Intrusion Detection with Zero-Day Generalization and Explainable Attribution
von: Nayak, Srikumar
Veröffentlicht: (2026)

AttackMate: Realistic Emulation and Automation of Cyber Attack Scenarios Across the Kill Chain
von: Landauer, Max, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Behavior-Aware and Generalizable Defense Against Black-Box Adversarial Attacks for ML-Based IDS
von: Ennaji, Sabrine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing IoMT Security with Explainable Machine Learning: A Case Study on the CICIOMT2024 Dataset
von: Yacoubi, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QML-IDS: Quantum Machine Learning Intrusion Detection System
von: Abreu, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Tail-Risk Escalation in IDS Alert Time Series
von: Gurjar, Ambarish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Speed Kills: Exploring Confused Deputy Attacks Through Edge AI Accelerators
von: Danduri, Datta Manikanta Sri Hari, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Collaborative Intrusion Detection System Using Snort IDS Nodes
von: Davies, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ACORN-IDS: Adaptive Continual Novelty Detection for Intrusion Detection Systems
von: Fuhrman, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AOC-IDS: Autonomous Online Framework with Contrastive Learning for Intrusion Detection
von: Zhang, Xinchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing SCADA Security: Developing a Host-Based Intrusion Detection System to Safeguard Against Cyberattacks
von: Sen, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combating Advanced Persistent Threats: Challenges and Solutions
von: Wang, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semantic-Aware Advanced Persistent Threat Detection Using Autoencoders on LLM-Encoded System Logs
von: Mohammed, Waleed Khan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Novel Federated Learning-Based IDS for Enhancing UAVs Privacy and Security
von: Ceviz, Ozlem, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Dual-Tier Adaptive One-Class Classification IDS for Emerging Cyberthreats
von: Uddin, Md. Ashraf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

usfAD Based Effective Unknown Attack Detection Focused IDS Framework
von: Uddin, Md. Ashraf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StealthCup: Realistic, Multi-Stage, Evasion-Focused CTF for Benchmarking IDS
von: Kern, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HPAC-IDS: A Hierarchical Packet Attention Convolution for Intrusion Detection System
von: Grini, Anass, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AndroIDS : Android-based Intrusion Detection System using Federated Learning
von: Nair, Akarsh K, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Realistic Adversarial Attacks in IDS: A Novel Feasibility Metric for Transferability
von: Ennaji, Sabrine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Scale Persistence Analysis of EM Side-Channels for Reference-Free Detection of Always-On Hardware Trojans
von: Tahghigh, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

XAI FL-IDS: A Federated Learning and SHAP-Based Explainable Framework for Distributed Intrusion Detection Systems
von: Gholamrezazadeh, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KillChainGraph: ML Framework for Predicting and Mapping ATT&CK Techniques
von: Singh, Chitraksh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ensemble Defense System: A Hybrid IDS Approach for Effective Cyber Threat Detection
von: Alharbi, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chasing the Shadows: TTPs in Action to Attribute Advanced Persistent Threats
von: Rani, Nanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GMA-SAWGAN-GP: A Novel Data Generative Framework to Enhance IDS Detection Performance
von: Mu, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Harnessing the Speed and Accuracy of Machine Learning to Advance Cybersecurity
von: Mohammed, Khatoon
Veröffentlicht: (2023)