Buchumschlag

MADFormer: Mixed Autoregressive and Diffusion Transformers for Continuous Image Generation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Junhao, Tsvetkov, Yulia, Han, Xiaochuang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

JPEG-LM: LLMs as Image Generators with Canonical Codec Representations
von: Han, Xiaochuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MixAR: Mixture Autoregressive Image Generation
von: Hu, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Radioactive Watermarks in Diffusion and Autoregressive Image Generative Models
von: Meintz, Michel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DART: Denoising Autoregressive Transformer for Scalable Text-to-Image Generation
von: Gu, Jiatao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Autoregressive Models for Continuous Latent Generation
von: Hang, Tiankai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hawk: Leveraging Spatial Context for Faster Autoregressive Text-to-Image Generation
von: Chen, Zhi-Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HART: Efficient Visual Generation with Hybrid Autoregressive Transformer
von: Tang, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified Autoregressive Visual Generation and Understanding with Continuous Tokens
von: Fan, Lijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperspherical Latents Improve Continuous-Token Autoregressive Generation
von: Ke, Guolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-End Autoregressive Image Generation with 1D Semantic Tokenizer
von: Chu, Wenda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fluid: Scaling Autoregressive Text-to-image Generative Models with Continuous Tokens
von: Fan, Lijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Broad Exploration to Stable Synthesis: Entropy-Guided Optimization for Autoregressive Image Generation
von: Song, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CCDM: Continuous Conditional Diffusion Models for Image Generation
von: Ding, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MatFormer: Nested Transformer for Elastic Inference
von: Devvrit, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ACDC: Autoregressive Coherent Multimodal Generation using Diffusion Correction
von: Chung, Hyungjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Escaping the SpuriVerse: Can Large Vision-Language Models Generalize Beyond Seen Spurious Correlations?
von: Yang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TIMED: Adversarial and Autoregressive Refinement of Diffusion-Based Time Series Generation
von: EskandariNasab, MohammadReza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E-CAR: Efficient Continuous Autoregressive Image Generation via Multistage Modeling
von: Yuan, Zhihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Progressive Autoregressive Video Diffusion Models
von: Xie, Desai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Condition Errors Refinement in Autoregressive Image Generation with Diffusion Loss
von: Zhou, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatiotemporal Satellite Image Downscaling with Transfer Encoders and Autoregressive Generative Models
von: Xiang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AGDC: Autoregressive Generation of Variable-Length Sequences with Joint Discrete and Continuous Spaces
von: Shin, Yeonsang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BAgger: Backwards Aggregation for Mitigating Drift in Autoregressive Video Diffusion Models
von: Po, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Scaling of Diffusion Transformers for Text-to-Image Generation
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Promise of RL for Autoregressive Image Editing
von: Ahmadi, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Forcing: Native Trainable Sparse Attention for Real-time Autoregressive Diffusion Video Generation
von: Xu, Boxun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TransformMix: Learning Transformation and Mixing Strategies from Data
von: Cheung, Tsz-Him, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Utilizing Image Transforms and Diffusion Models for Generative Modeling of Short and Long Time Series
von: Naiman, Ilan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffiT: Diffusion Vision Transformers for Image Generation
von: Hatamizadeh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Frequency-Aware Autoregressive Modeling for Efficient High-Resolution Image Synthesis
von: Chen, Zhuokun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Closed-Loop Transformers: Autoregressive Modeling as Iterative Latent Equilibrium
von: Jafari, Akbar Anbar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TMPDiff: Temporal Mixed-Precision for Diffusion Models
von: Lewandowski, Basile, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VibeToken: Scaling 1D Image Tokenizers and Autoregressive Models for Dynamic Resolution Generations
von: Patel, Maitreya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Continual Learning for Autonomous Robots: A Prototype-based Approach
von: Hajizada, Elvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StrucADT: Generating Structure-controlled 3D Point Clouds with Adjacency Diffusion Transformer
von: Shu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VTBench: Evaluating Visual Tokenizers for Autoregressive Image Generation
von: Lin, Huawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Varying Manifolds in Diffusion: From Time-varying Geometries to Visual Saliency
von: Chen, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MPQ-Diff: Mixed Precision Quantization for Diffusion Models
von: Maruzzelli, Rocco Manz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Prompting with Image-Token for Continual Learning
von: Han, Jisu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Denoising Autoregressive Representation Learning
von: Li, Yazhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)