Towards AI-assisted Neutrino Flavor Theory Design

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Baretz, Jason Benjamin, Fieg, Max, Ganesh, Vijay, Ghosh, Aishik, Knapp-Perez, V., Rudolph, Jake, Whiteson, Daniel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	High Energy Physics - Phenomenology Machine Learning Computational Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online

https://arxiv.org/abs/2506.08080